本文關鍵詞：我國區(qū)域創(chuàng)新效率及其影響因素的實證研究

  更多相關文章： 創(chuàng)新效率 創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率 影響因素 DEA-Malmquist指數(shù) 面板模型

【摘要】：我國在轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、建設創(chuàng)新型國家的進程中,科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出得到了大幅度的提高,但與部分發(fā)達國家相比,我國的創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率相對較低。為準確了解目前我國各地區(qū)的創(chuàng)新效率,本文從我國各地區(qū)研發(fā)創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標出發(fā),使用DEA模型及Malmquist指數(shù)方法,靜態(tài)與動態(tài)相結合地測算了我國各地區(qū)創(chuàng)新效率。在此基礎上,將各種環(huán)境因素引入創(chuàng)新效率影響因素模型,使用面板模型分析了影響我國創(chuàng)新效率的關鍵因素,為提高各地區(qū)創(chuàng)新效率給出了若干建議�；仡櫫藙�(chuàng)新效率的相關研究之后,本文首先對我國各地區(qū)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出現(xiàn)狀做了描述性統(tǒng)計分析。結果表明我國研發(fā)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出在過去的十余年中都獲得了較高速度的增長；不同創(chuàng)新主體或不同研發(fā)活動類型中,企業(yè)和試驗發(fā)展占有了較大比重的研發(fā)創(chuàng)新投入；從地區(qū)分布來看,大部分的研發(fā)經(jīng)費和人員投入在東部地區(qū),同時該地區(qū)也獲得了較大比重的創(chuàng)新產(chǎn)出。本文使用非參數(shù)DEA模型和Malmquist指數(shù)方法,從創(chuàng)新技術效率和創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率兩個方面分析了我國各地區(qū)創(chuàng)新效率。測算結果顯示,相對于歷年生產(chǎn)前沿,我國各地區(qū)創(chuàng)新效率總體上表現(xiàn)出下降的趨勢,2013年我國創(chuàng)新綜合技術效率平均為0.66,各地區(qū)創(chuàng)新效率在未來仍然具有一定的提升空間。2002。201 3年我國整體創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率平均每年增長5.9%,其中技術進步是拉動其增長的主要動力。在創(chuàng)新技術效率測算結果的基礎上,將不同創(chuàng)新主體的研發(fā)投入結構和創(chuàng)新環(huán)境因素引入面板模型,分析了各因素對創(chuàng)新效率的影響。模型估計結果表明,政府部門、創(chuàng)新人力資本以及信息基礎設施建設對創(chuàng)新效率的提高具有顯著的促進作用,金融機構對創(chuàng)新效率的影響有待挖掘。不同創(chuàng)新主體的研發(fā)投入結構中,高等學校研發(fā)經(jīng)費占比對創(chuàng)新效率的影響是顯著積極的,企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入占比對創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著的負面作用。本文創(chuàng)新地將創(chuàng)新綜合技術效率與其變化率相結合,計算出可以描述各地區(qū)創(chuàng)新效率發(fā)展變化趨勢的效率水平值,將不同創(chuàng)新主體的投入結構和各種環(huán)境因素一同引入影響因素模型。改進了模型中創(chuàng)新技術效率代表值,完善了創(chuàng)新效率影響因素,對準確分析影響我國創(chuàng)新效率的關鍵因素、制定提高創(chuàng)新效率的相關政策具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。
【關鍵詞】：創(chuàng)新效率 創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率 影響因素 DEA-Malmquist指數(shù) 面板模型
【學位授予單位】：浙江工商大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F224;F124.3
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 引言9-14
• 第一節(jié) 研究背景和意義9-11
• 一、研究背景9-11
• 二、研究意義11
• 第二節(jié) 研究內(nèi)容、框架和創(chuàng)新點11-14
• 一、研究內(nèi)容11-12
• 二、可能存在的創(chuàng)新點12-13
• 三、研究框架13-14
• 第二章 文獻綜述14-30
• 第一節(jié) 創(chuàng)新和創(chuàng)新效率14-18
• 一、創(chuàng)新的概念與內(nèi)涵14
• 二、創(chuàng)新效率14-18
• 第二節(jié) 創(chuàng)新效率的測算方法18-24
• 一、隨機前沿分析18-20
• 二、數(shù)據(jù)包絡分析20-23
• 三、測算方法的比較與總結23-24
• 第三節(jié) 創(chuàng)新效率的投入產(chǎn)出評價指標及影響因素24-27
• 一、創(chuàng)新產(chǎn)出指標24-25
• 二、創(chuàng)新投入指標25-26
• 三、創(chuàng)新效率的影響因素26-27
• 第四節(jié) 總結評述27-30
• 第三章 我國區(qū)域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出現(xiàn)狀30-42
• 第一節(jié) 我國區(qū)域創(chuàng)新投入現(xiàn)狀分析30-37
• 一、R&D人員30-33
• 二、R&D經(jīng)費33-37
• 第二節(jié) 我國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出現(xiàn)狀分析37-40
• 一、發(fā)明專利授權37-38
• 二、國外主要檢索工具收錄論文38-39
• 三、技術市場成交額39
• 四、新產(chǎn)品銷售收入39-40
• 第三節(jié) 總結40-42
• 第四章 我國區(qū)域創(chuàng)新效率分析42-61
• 第一節(jié) 指標處理與數(shù)據(jù)來源42-43
• 第二節(jié) 我國區(qū)域創(chuàng)新效率的靜態(tài)研究43-50
• 一、各地區(qū)創(chuàng)新綜合技術效率43-46
• 二、各地區(qū)創(chuàng)新純技術效率及規(guī)模效率46-50
• 第三節(jié) 我國區(qū)域創(chuàng)新效率的動態(tài)研究50-60
• 一、創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率變化(TFPCH)50-53
• 二、創(chuàng)新純技術效率變化(PECH)53-55
• 三、創(chuàng)新規(guī)模效率變化(SECH)55-58
• 四、創(chuàng)新技術水平變化(TECH)58-60
• 第四節(jié) 總結60-61
• 第五章 我國區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因素分析61-69
• 第一節(jié) 變量選擇與數(shù)據(jù)來源61-63
• 一、創(chuàng)新綜合技術效率的改進61
• 二、創(chuàng)新效率的影響因素61-63
• 三、變量處理與數(shù)據(jù)來源63
• 第二節(jié) 創(chuàng)新效率的影響因素模型63-69
• 一、面板模型的相關檢驗63-65
• 二、影響因素模型的結果分析65-69
• 第六章 結論與建議69-72
• 第一節(jié) 主要結論69-70
• 第二節(jié) 提高區(qū)域創(chuàng)新效率的相關建議70-71
• 第三節(jié) 不足之處71-72
• 參考文獻72-75
• 致謝75-76

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