本文關(guān)鍵詞：面向大數(shù)據(jù)的并行聚類(lèi)算法在股票板塊劃分中的應(yīng)用

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【摘要】：上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)谝欢ǔ潭壬戏从彻善钡耐顿Y價(jià)值,因此以反映上市公司盈利能力、償債能力、成長(zhǎng)能力、資產(chǎn)管理質(zhì)量及股東獲利能力5個(gè)方面共15項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為股票投資價(jià)值的衡量指標(biāo),首次嘗試使用面向大數(shù)據(jù)的并行聚類(lèi)算法Mahout中的K-means聚類(lèi)算法和模糊K-means聚類(lèi)算法對(duì)中國(guó)A股市場(chǎng)約2 600支股票依據(jù)其財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi),以便進(jìn)行股票板塊的劃分,并比較兩種算法在不同距離度量方式下的迭代次數(shù)、執(zhí)行時(shí)間、聚類(lèi)間密度和聚類(lèi)內(nèi)密度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,谷本距離度量方式下的K-means算法聚類(lèi)效果最好,因此可將該實(shí)驗(yàn)結(jié)果作為最終股票板塊劃分結(jié)果進(jìn)行分析,從而為投資決策提供參考。
【作者單位】： 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院;上海浦東發(fā)展銀行昆明分行;
【關(guān)鍵詞】： 財(cái)務(wù)指標(biāo) 并行聚類(lèi)算法 K-means 模糊K-means 股票板塊劃分
【基金】：北京高等學(xué)校青年英才計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.YETP0988) 2014年度中財(cái)121人才工程青年博士發(fā)展基金資助項(xiàng)目(No.QBJ1427)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;F832.51
【正文快照】： 1引言股票市場(chǎng)作為連接上市公司和投資者的橋梁,在金融系統(tǒng)中有不可替代的重要作用。隨著中國(guó)股票市場(chǎng)的快速發(fā)展,如何在股票市場(chǎng)上選擇具有投資價(jià)值的股票進(jìn)行投資對(duì)投資者來(lái)說(shuō)非常重要,關(guān)系到投資者的利益問(wèn)題,但影響股票市場(chǎng)的因素很多,例如政治、政策、經(jīng)濟(jì)等因素都會(huì)不同

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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本文編號(hào)：676491