本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)投資理財?shù)膫�人用戶接受行為影響因素研究

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)投資理財 個人用戶 接受行為 結(jié)構(gòu)方程模型

【摘要】：在金融領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們接觸和開展金融活動的重要入口。一方面,以網(wǎng)上支付為代表的金融服務(wù)不斷增加,將傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)和服務(wù)從網(wǎng)絡(luò)渠道延伸到用戶生活中；另一方面,網(wǎng)絡(luò)的便捷性也催生出多種有別于傳統(tǒng)金融的互聯(lián)網(wǎng)金融模式,互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域展示出巨大的發(fā)展?jié)撃芎屠麧櫩臻g。 雖然互聯(lián)網(wǎng)金融模式在不斷的發(fā)展和變化,但如何吸引用戶,將用戶資金進行有效的整合,幾乎是每個模式中都要考慮的核心問題。隨著相關(guān)運營者紛紛投入互聯(lián)網(wǎng)金融體系中,精準地把握用戶需求成為第一要務(wù)。 本文將研究重點聚焦于以下三個方面：具體是哪些關(guān)鍵性的因素影響用戶對于網(wǎng)絡(luò)投資理財?shù)慕邮苄袨�；這些因素之間的關(guān)系是怎樣的；運營者應(yīng)該如何合理利用這些因素開展營銷活動。 在大量文獻分析和案例分析的基礎(chǔ)之上,本文基于UTAUT模型,結(jié)合“理財認知程度”“產(chǎn)品特性”“感知風險”等因素共同構(gòu)建了“網(wǎng)絡(luò)投資理財個人用戶接受模型”,基于問卷調(diào)查得到的286份數(shù)據(jù),以SPSS22.0為研究工具分別進行了描述性統(tǒng)計分析、信度分析、效度分析,以結(jié)構(gòu)方程模型軟件AMOS22.0為研究工具進行了模型整體的擬合度分析以及假設(shè)檢驗。實證結(jié)果顯示,接受意愿、績效期望、便利條件、感知風險、社會影響、產(chǎn)品特性、努力期望、理財認知程度等因素影響個人用戶對網(wǎng)絡(luò)投資理財?shù)慕邮苄袨?并且影響效果依次減小。最后,根據(jù)模型分析的結(jié)果,從用戶接受行為角度,提出了網(wǎng)絡(luò)投資理財發(fā)展建議,為相關(guān)運營者的決策提供參考。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)投資理財 個人用戶 接受行為 結(jié)構(gòu)方程模型
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F832.48
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意義10-11
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意義11
• 1.3 研究內(nèi)容11-12
• 1.4 研究方法12-13
• 第二章 文獻綜述13-23
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)投資理財相關(guān)研究13-18
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)投資理財概念13-14
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)投資理財研究現(xiàn)狀14-17
• 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)投資理財?shù)湫湍Ｊ窖芯?/span>17-18
• 2.2 用戶接受行為研究現(xiàn)狀18-21
• 2.2.1 基于感知價值最大化的研究19
• 2.2.2 基于用戶接受模型的研究19-21
• 2.3 相關(guān)研究評述21-23
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)投資理財個人用戶接受模型研究設(shè)計23-37
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)投資理財個人用戶接受模型的提出23-29
• 3.1.1 基于UTAUT的研究模型設(shè)計說明23-24
• 3.1.2 UTAUT模型外部影響因素分析24-25
• 3.1.3 研究變量的定義與測量維度25-28
• 3.1.4 網(wǎng)絡(luò)投資理財個人用戶接受概念模型28-29
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)投資理財個人用戶接受模型研究假設(shè)29-31
• 3.2.1 UTAUT原始模型的相關(guān)研究假設(shè)30
• 3.2.2 新增變量的相關(guān)研究假設(shè)30-31
• 3.3 問卷設(shè)計31-32
• 3.4 數(shù)據(jù)收集32-33
• 3.5 數(shù)據(jù)分析方法33-37
• 第四章 實證分析結(jié)果37-46
• 4.1 問卷的信度和效度分析37-40
• 4.1.1 問卷的信度分析37-38
• 4.1.2 問卷的效度分析38-40
• 4.2 問卷描述性統(tǒng)計分析40-41
• 4.3 假設(shè)檢驗分析41-46
• 4.3.1 模型參數(shù)估計與檢驗41-43
• 4.3.2 模型修正43-45
• 4.3.3 假設(shè)檢驗結(jié)果與解釋45-46
• 第五章 基于用戶接受模型的網(wǎng)絡(luò)投資理財營銷建議46-50
• 5.1 發(fā)展客戶資源,擴張用戶規(guī)模46-47
• 5.2 培育企業(yè)品牌,降低用戶感知風險47
• 5.3 把握產(chǎn)品屬性,做好市場細分47-48
• 5.4 多客戶端聯(lián)動,提升用戶體驗48-50
• 第六章 結(jié)論與展望50-53
• 6.1 研究結(jié)論與創(chuàng)新點50-52
• 6.1.1 研究結(jié)論50-51
• 6.1.2 創(chuàng)新點51-52
• 6.2 研究不足與后續(xù)研究方向52-53
• 參考文獻53-57
• 附錄57-59
• 致謝59-60
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文60

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱清香;辛曉;;個人理財投資組合策略實證分析[J];財會通訊;2011年05期

2 劉魯川;孫凱;;M-Learning用戶接受機理:基于TAM的實證研究[J];電化教育研究;2011年07期

3 黃瑩;熊學萍;;后金融危機時代武漢市城鎮(zhèn)居民投資理財行為分析[J];湖北社會科學;2010年08期

4 周濤;魯耀斌;張金隆;;基于感知價值與信任的移動商務(wù)用戶接受行為研究[J];管理學報;2009年10期

5 王大海;姚飛;鄭玉香;;基于計劃行為理論的信用卡使用意向分析及其營銷策略研究[J];管理學報;2011年11期

6 肖志昌;;我國商業(yè)銀行個人理財業(yè)務(wù)發(fā)展的必要性及對策[J];經(jīng)營管理者;2011年19期

7 彭見瓊;呂德宏;;城鎮(zhèn)居民個人理財需求影響因素研究[J];財會通訊;2012年21期

8 焉靖文;;網(wǎng)上理財謹防被釣魚[J];大眾理財顧問;2014年01期

9 章立東;;淺析金融危機下我國個人理財風險防范[J];景德鎮(zhèn)高專學報;2010年03期

10 徐銳釗;周俊淑;;商業(yè)銀行個人理財業(yè)務(wù)需求影響因素實證分析[J];經(jīng)濟學動態(tài);2009年03期

，

本文編號：632174