依據(jù)行為金融學(xué)理論,資本市場投資者的心理和行為對股票指數(shù)變動有重要影響。為此本文假設(shè)投資者情緒與股票指數(shù)存在一定內(nèi)在作用機(jī)制,能預(yù)測股票市場整體價格變化。通過文本挖掘技術(shù)和情感分析方法生成積極和消極各三階共六類投資者情緒時間序列數(shù)據(jù);采用單位根檢驗、Granger因果關(guān)系檢驗和因子分析等方法構(gòu)建上證投資者情緒綜合指數(shù),并分別使用支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測股票市場價格變化,進(jìn)行假設(shè)驗證。結(jié)果表明:利用網(wǎng)絡(luò)股市論壇文本數(shù)據(jù)和股票交易數(shù)據(jù)構(gòu)建的上證投資者情緒綜合指數(shù)能夠提高股指走勢預(yù)測的精度,有利于政府、在線平臺、上市公司和投資主體更好決策。 

【文章來源】：中國軟科學(xué). 2019,(04)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
    (1) 情緒資源。
    (2) 情緒指標(biāo)。
    (3) 預(yù)測對象。
二、基于文本挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的股指預(yù)測
    (一) 股指數(shù)據(jù)獲取與情緒數(shù)據(jù)預(yù)處理
        (1) 情緒數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理。
        (2) 股市交易數(shù)據(jù)獲取。
    (二) 股指數(shù)據(jù)與情緒數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
        (1) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。
        (2) 單位根檢驗。
        (3) 差分時間序列單位根檢驗。
    (三) 選取相關(guān)數(shù)據(jù)生成組合指數(shù)數(shù)據(jù)
        (1) 相關(guān)性分析。
        (2) Granger因果關(guān)系檢驗。
        (3) 因子分析和指數(shù)構(gòu)建。
    (四) 兩種預(yù)測方法股指預(yù)測檢驗
        (1) 建模預(yù)測。
        (2) 算法準(zhǔn)確率檢驗。
    (五) 預(yù)測效果與技術(shù)分析
        (1) 預(yù)測效果分析。
        (2) 文本挖掘技術(shù)。
        (3) 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測技術(shù)。
三、結(jié)論
四、面向不同主體的決策支持建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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