農(nóng)戶品質(zhì)對(duì)農(nóng)戶信用影響實(shí)證分析——基于“農(nóng)分期”16101個(gè)農(nóng)戶貸款數(shù)據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-10-11 08:16
為了探究農(nóng)戶品質(zhì)對(duì)農(nóng)戶信用的影響,在分析農(nóng)戶品質(zhì)對(duì)農(nóng)戶信用影響機(jī)理基礎(chǔ)上采用因子分析+Logistic回歸方法,使用目前我國(guó)最大的農(nóng)業(yè)服務(wù)公司——農(nóng)分期公司農(nóng)戶數(shù)據(jù)庫(kù)中2017年1-10月的16 101名農(nóng)戶貸款數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明:1)農(nóng)戶品質(zhì)能夠顯著影響農(nóng)戶違約行為,并且進(jìn)一步影響農(nóng)戶信用;2)品質(zhì)變量中,農(nóng)戶性格、人際關(guān)系自我評(píng)價(jià)和鄰里評(píng)價(jià)越好,違約概率就會(huì)減少,信用狀況也會(huì)更佳。
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,24(01)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
2 理論分析和模型構(gòu)建
2.1 理論分析
2.2 模型構(gòu)建
2.2.1 因子分析 (FA)
2.2.2 Logistic模型
3 實(shí)證分析
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量描述
3.1.1 變量來(lái)源
3.1.2變量描述
3.2 實(shí)證結(jié)果分析
4 結(jié)論及建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]個(gè)人信用評(píng)分模型的發(fā)展及優(yōu)化算法分析[J]. 姜明輝,許佩,任瀟,車凱. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[2]基于優(yōu)化CBR的個(gè)人信用評(píng)分研究[J]. 姜明輝,許佩,韓旖桐,覃志. 中國(guó)軟科學(xué). 2014(12)
[3]農(nóng)戶正規(guī)金融機(jī)構(gòu)信貸違約形成機(jī)理分析[J]. 丁志國(guó),覃朝暉,蘇治. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2014(08)
[4]中國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)信用認(rèn)證機(jī)制研究——來(lái)自“人人貸”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 王會(huì)娟,廖理. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(04)
[5]基于Lasso-logistic模型的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法[J]. 方匡南,章貴軍,張惠穎. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(02)
[6]信用評(píng)級(jí)能緩解農(nóng)戶正規(guī)金融信貸配給嗎?——基于全國(guó)10省農(nóng)戶借貸數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 張三峰,卜茂亮,楊德才. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2013(02)
[7]我國(guó)個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)分析方法與整體風(fēng)險(xiǎn)判斷[J]. 邱兆祥,傅勇,王濤. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(12)
[8]基于農(nóng)戶信用特征的WU’s三維信用評(píng)價(jià)模型研究[J]. 吳晶妹,張穎,唐勤偉. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2010(09)
[9]農(nóng)戶金融信用度及其征信制度指向研究——基于湖北省561個(gè)農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J]. 熊學(xué)萍. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2009(08)
[10]個(gè)人信用評(píng)估的Logistic-RBF組合模型[J]. 姜明輝,謝行恒,王樹林,溫瀟. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(07)
博士論文
[1]基于支持向量機(jī)的農(nóng)戶小額貸款決策評(píng)價(jià)研究[D]. 程硯秋.大連理工大學(xué) 2011
碩士論文
[1]德國(guó)IPC微貸技術(shù)植入中國(guó)村鎮(zhèn)銀行問(wèn)題研究[D]. 高霞.天津大學(xué) 2010
本文編號(hào):3430138
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,24(01)北大核心CSCD
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【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
2 理論分析和模型構(gòu)建
2.1 理論分析
2.2 模型構(gòu)建
2.2.1 因子分析 (FA)
2.2.2 Logistic模型
3 實(shí)證分析
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量描述
3.1.1 變量來(lái)源
3.1.2變量描述
3.2 實(shí)證結(jié)果分析
4 結(jié)論及建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]個(gè)人信用評(píng)分模型的發(fā)展及優(yōu)化算法分析[J]. 姜明輝,許佩,任瀟,車凱. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[2]基于優(yōu)化CBR的個(gè)人信用評(píng)分研究[J]. 姜明輝,許佩,韓旖桐,覃志. 中國(guó)軟科學(xué). 2014(12)
[3]農(nóng)戶正規(guī)金融機(jī)構(gòu)信貸違約形成機(jī)理分析[J]. 丁志國(guó),覃朝暉,蘇治. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2014(08)
[4]中國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)信用認(rèn)證機(jī)制研究——來(lái)自“人人貸”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 王會(huì)娟,廖理. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(04)
[5]基于Lasso-logistic模型的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法[J]. 方匡南,章貴軍,張惠穎. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(02)
[6]信用評(píng)級(jí)能緩解農(nóng)戶正規(guī)金融信貸配給嗎?——基于全國(guó)10省農(nóng)戶借貸數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 張三峰,卜茂亮,楊德才. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2013(02)
[7]我國(guó)個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)分析方法與整體風(fēng)險(xiǎn)判斷[J]. 邱兆祥,傅勇,王濤. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(12)
[8]基于農(nóng)戶信用特征的WU’s三維信用評(píng)價(jià)模型研究[J]. 吳晶妹,張穎,唐勤偉. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2010(09)
[9]農(nóng)戶金融信用度及其征信制度指向研究——基于湖北省561個(gè)農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J]. 熊學(xué)萍. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2009(08)
[10]個(gè)人信用評(píng)估的Logistic-RBF組合模型[J]. 姜明輝,謝行恒,王樹林,溫瀟. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(07)
博士論文
[1]基于支持向量機(jī)的農(nóng)戶小額貸款決策評(píng)價(jià)研究[D]. 程硯秋.大連理工大學(xué) 2011
碩士論文
[1]德國(guó)IPC微貸技術(shù)植入中國(guó)村鎮(zhèn)銀行問(wèn)題研究[D]. 高霞.天津大學(xué) 2010
本文編號(hào):3430138
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