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基于主成分分析和BP的商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-31 01:04
  在我國(guó)金融體系中,國(guó)有商業(yè)銀行占據(jù)著核心地位,其作為金融行業(yè)的領(lǐng)跑者,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。而商業(yè)銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為了我國(guó)金融市場(chǎng)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。從實(shí)際情況來(lái)看,困擾我國(guó)個(gè)人信貸市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步增長(zhǎng)的瓶頸是我國(guó)缺乏一套科學(xué)、有效的個(gè)人信用評(píng)估體系。對(duì)個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)進(jìn)行深入研究,建立一套科學(xué)、合理的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,引入一套合理的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,可以對(duì)商業(yè)銀行所面臨的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量分析,提高個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性與有效性。本文對(duì)商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,具有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文以風(fēng)險(xiǎn)與信貸風(fēng)險(xiǎn)管理理論為基礎(chǔ),總結(jié)了商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方法,并且分析了各種方法在信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的利弊,結(jié)合實(shí)際情況提出了本文的研究思路。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,借鑒個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合指標(biāo)獲取正確數(shù)據(jù)的可能性,提出了一套個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后構(gòu)建了一套基于主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,通過(guò)主成分分析導(dǎo)出幾個(gè)主分量,使其盡可能多的保留原始指標(biāo)變量的信息,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)... 

【文章來(lái)源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究思路和主要內(nèi)容
第2章 風(fēng)險(xiǎn)與信貸風(fēng)險(xiǎn)理論概述
    2.1 風(fēng)險(xiǎn)的概念
    2.2 信貸風(fēng)險(xiǎn)理論概述
        2.2.1 信貸風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵
        2.2.2 信貸風(fēng)險(xiǎn)的主要特征
        2.2.3 個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)的分類
    2.3 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
        2.3.1 信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的定性評(píng)估方法
        2.3.2 信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的定量評(píng)估方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
    3.1 商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
        3.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則
        3.1.2 個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.2 主成分分析法模型的構(gòu)建
        3.2.1 主成分分析的基本概念
        3.2.2 主成分分析的一般步驟
        3.2.3 主成分分析數(shù)學(xué)模型的建立
        3.2.4 主成分分析模型統(tǒng)計(jì)量的意義
        3.2.5 主成分分析在個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的優(yōu)勢(shì)
    3.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)
        3.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 BP學(xué)習(xí)算法
    3.4 本章小結(jié)
第4章 實(shí)證分析
    4.1 基于主成分分析的個(gè)人信貸指標(biāo)篩選
        4.1.1 原始數(shù)據(jù)的建立
        4.1.2 KMO and Bartlett's檢驗(yàn)
        4.1.3 主成分因子初始解分析
        4.1.4 方差貢獻(xiàn)率分析
    4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化
        4.2.2 樣本選擇
        4.2.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 提升商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)管理水平的對(duì)策
    5.1 個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)控制體系的構(gòu)建
    5.2 加強(qiáng)商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的對(duì)策
        5.2.1 完善商業(yè)銀行個(gè)人信用評(píng)估系統(tǒng)
        5.2.2 強(qiáng)化商業(yè)銀行內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)控制
        5.2.3 提升商業(yè)銀行信貸工作人員的綜合素質(zhì)
        5.2.4 提升現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用水平
    5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào):3373863

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