本文從供需角度在分析房地產(chǎn)價格影響因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建時變參數(shù)狀態(tài)空間模型,測度和實證分析了日本東京和中國上海的房價泡沫。測算結(jié)果表明:2004—2018年一季度,上海市房價泡沫平均值為9. 38%。2009—2011年和2015—2017年是兩輪泡沫較大的時期,期間泡沫峰值分別達(dá)到18. 29%和18. 59%。并通過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了上海市房價泡沫拐點情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn):金融政策是影響房價泡沫拐點的短期因素,土地供給和房地產(chǎn)開發(fā)投資是影響房價泡沫拐點的中期因素,收入增長和人口增長的可持續(xù)性是影響房價泡沫拐點的長期因素。泡沫測算方法為政府部門判斷房價泡沫提供了政策參考依據(jù),房價泡沫拐點的研究可以為穩(wěn)定房價走勢提供簡明的政策框架,即金融政策是標(biāo),土地政策和經(jīng)濟、人口政策是本,要在穩(wěn)金融的前提下,通過土地、人口以及經(jīng)濟等政策綜合施策,才能保證房價行穩(wěn)致遠(yuǎn)。 

【文章來源】：管理評論. 2019,31(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]土地財政制度對房地產(chǎn)價格的影響因素研究[J]. 唐云鋒,吳琦琦.  經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2018(03)
[2]預(yù)期、貨幣政策與房地產(chǎn)泡沫——來自省際房地產(chǎn)市場的經(jīng)驗驗證[J]. 張煒.  中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(08)
[3]信貸政策對房價波動的影響分析[J]. 楊思群,董美.  投資研究. 2017(04)
[4]土地政策、供地結(jié)構(gòu)與房價[J]. 張莉,年永威,皮嘉勇,周越.  經(jīng)濟學(xué)報. 2017(01)
[5]重大網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件對房地產(chǎn)市場的影響研究[J]. 于長雷,趙紅.  管理評論. 2016(08)
[6]貨幣政策,市場預(yù)期與房地產(chǎn)價格[J]. 鐘少穎,王蕊,陳銳.  管理評論. 2016(05)
[7]我國房地產(chǎn)價格上漲背后的制度性因素——兼論房地產(chǎn)價格泡沫[J]. 胡曉.  中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2014(07)
[8]房地產(chǎn)泡沫檢驗的Switching AR模型[J]. 史興杰,周勇.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(03)
[9]房地產(chǎn)供求與演變趨勢:澄清一種統(tǒng)計口徑[J]. 李昕,徐滇慶.  改革. 2014(01)
[10]貨幣政策對區(qū)域房地產(chǎn)住宅市場的差異化影響——基于國內(nèi)十城市房地產(chǎn)住宅市場的實證研究[J]. 常飛,李秀婷,郭琨,董紀(jì)昌.  管理評論. 2013(10)

碩士論文
[1]基于國房景氣指數(shù)的我國房地產(chǎn)市場發(fā)展趨勢研究[D]. 葉桂芳.暨南大學(xué) 2015



本文編號：3193793