上市公司信息披露的文字主觀敘述與盈余操縱——基于機器學習法提取主觀模式的研究
發(fā)布時間:2020-12-06 11:18
選取2006-2016年滬深A股上市公司樣本,研究上市公司是否會操縱文字信息披露,以更主觀的方式敘述來配合上市公司的盈余操縱行為。利用機器學習法提取2-POS主觀模式,構建了可量化的文字敘述的主觀性指標,通過實證檢驗發(fā)現,處于財務重述前,即在盈余操縱隱藏期間,上市公司年報中使用的主觀句比例更高、整體主觀性分數也更高;進一步的研究發(fā)現,良好的外部市場環(huán)境和內部治理環(huán)境會抑制上市公司利用主觀色彩更濃的信息敘述來配合其盈余操縱的行為。本文的研究既為上市公司操縱文字信息披露的動機提供了新的證據,補充了財務數據與文字信息披露關系的相關研究,也為監(jiān)管部門加強信息披露監(jiān)管以及外部信息使用者判斷信息質量提供了新的實證依據。
【文章來源】:商業(yè)研究. 2019年01期 第117-126頁 北大核心CSSCI
【文章頁數】:10 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻回顧和研究假設
(一) 文本挖掘方法的使用及研究
(二) 文字主觀性與盈余操縱
三、研究設計
(一) 樣本選擇和數據來源
(二) 變量度量
1. 被解釋變量。
2. 解釋變量。
3. 控制變量。
(三) 模型設定
四、實證結果分析
(一) 主要變量描述性統計和相關性分析
(二) 財務重述前與年報主觀性
(三) 上市公司外部市場環(huán)境的影響
(四) 上市公司內部治理環(huán)境的影響
(五) 穩(wěn)健性檢驗
1. 傾向性評分匹配 (PSM) 。
2. 雙重差分模型。
3. 其他穩(wěn)健性檢驗。
五、結論與啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]企業(yè)社會責任信息披露是否客觀——基于文本挖掘的我國上市公司實證研究[J]. 段釗,何雅娟,鐘原. 南開管理評論. 2017(04)
[2]賣空與盈余質量——來自財務重述的證據[J]. 張璇,周鵬,李春濤. 金融研究. 2016(08)
[3]相得益彰抑或掩人耳目:盈余操縱與MD&A中非財務信息披露[J]. 程新生,劉建梅,程悅. 會計研究. 2015(08)
[4]自愿性信息披露水平高的上市公司治理特征研究[J]. 李慧云,郭曉萍,張林,黃奕松. 統計研究. 2013(07)
[5]不規(guī)范文本的無監(jiān)督觀點句抽取[J]. 張文文,王挺. 計算機與數字工程. 2013(01)
[6]基于盈余管理動機的財務重述研究[J]. 周曉蘇,周琦. 當代財經. 2011(02)
[7]中國上市公司年報重述公告效應研究[J]. 魏志華,李常青,王毅輝. 會計研究. 2009(08)
[8]面向互聯網評論情感分析的中文主觀性自動判別方法研究[J]. 葉強,張紫瓊,羅振雄. 信息系統學報. 2007(01)
[9]股權結構與財務重述:來自上市公司的證據[J]. 于鵬. 經濟研究. 2007(09)
[10]語言的“主觀性”和“主觀化”[J]. 沈家煊. 外語教學與研究. 2001(04)
本文編號:2901275
【文章來源】:商業(yè)研究. 2019年01期 第117-126頁 北大核心CSSCI
【文章頁數】:10 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻回顧和研究假設
(一) 文本挖掘方法的使用及研究
(二) 文字主觀性與盈余操縱
三、研究設計
(一) 樣本選擇和數據來源
(二) 變量度量
1. 被解釋變量。
2. 解釋變量。
3. 控制變量。
(三) 模型設定
四、實證結果分析
(一) 主要變量描述性統計和相關性分析
(二) 財務重述前與年報主觀性
(三) 上市公司外部市場環(huán)境的影響
(四) 上市公司內部治理環(huán)境的影響
(五) 穩(wěn)健性檢驗
1. 傾向性評分匹配 (PSM) 。
2. 雙重差分模型。
3. 其他穩(wěn)健性檢驗。
五、結論與啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]企業(yè)社會責任信息披露是否客觀——基于文本挖掘的我國上市公司實證研究[J]. 段釗,何雅娟,鐘原. 南開管理評論. 2017(04)
[2]賣空與盈余質量——來自財務重述的證據[J]. 張璇,周鵬,李春濤. 金融研究. 2016(08)
[3]相得益彰抑或掩人耳目:盈余操縱與MD&A中非財務信息披露[J]. 程新生,劉建梅,程悅. 會計研究. 2015(08)
[4]自愿性信息披露水平高的上市公司治理特征研究[J]. 李慧云,郭曉萍,張林,黃奕松. 統計研究. 2013(07)
[5]不規(guī)范文本的無監(jiān)督觀點句抽取[J]. 張文文,王挺. 計算機與數字工程. 2013(01)
[6]基于盈余管理動機的財務重述研究[J]. 周曉蘇,周琦. 當代財經. 2011(02)
[7]中國上市公司年報重述公告效應研究[J]. 魏志華,李常青,王毅輝. 會計研究. 2009(08)
[8]面向互聯網評論情感分析的中文主觀性自動判別方法研究[J]. 葉強,張紫瓊,羅振雄. 信息系統學報. 2007(01)
[9]股權結構與財務重述:來自上市公司的證據[J]. 于鵬. 經濟研究. 2007(09)
[10]語言的“主觀性”和“主觀化”[J]. 沈家煊. 外語教學與研究. 2001(04)
本文編號:2901275
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