高房價對企業(yè)創(chuàng)新的影響:是擠出還是擠入?——基于雙邊隨機前沿模型的測算
發(fā)布時間:2020-12-04 03:07
本文以兼具消費品與投資品屬性的住房雙重屬性為基礎(chǔ),從供求兩方面詳解高房價對企業(yè)創(chuàng)新的雙邊作用機制,基于省級面板數(shù)據(jù),利用雙邊隨機前沿模型測算了房價影響企業(yè)創(chuàng)新的擠出效應(yīng)、擠入效應(yīng)及其凈效應(yīng)。研究結(jié)果表明:①房價的擠出效應(yīng)(27. 46%)和擠入效應(yīng)(18. 21%)相互作用最終導致實際企業(yè)創(chuàng)新水平低于前沿企業(yè)創(chuàng)新水平9. 25%;②房價對企業(yè)創(chuàng)新影響的凈效應(yīng)為負,房價的擠出效應(yīng)仍然占主導地位;③基于政府行為角度,從土地供應(yīng)和金融發(fā)展兩個層面分析房價對企業(yè)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響。結(jié)果表明,土地供應(yīng)量減少強化了房價對企業(yè)創(chuàng)新水平的抑制作用,而金融發(fā)展水平和金融發(fā)展效率提高弱化了房價對企業(yè)創(chuàng)新水平的抑制作用。本文的政策啟示在于:①要著重從供給側(cè)解決房價過快上漲問題,增加土地供應(yīng)量,改善土地供應(yīng)偏向性,釋放住房需求,從而弱化房價過快上漲帶來的負效應(yīng);②促進企業(yè)創(chuàng)新著力點在于緩解企業(yè)融資約束,要加快金融市場化進程,降低金融抑制和金融壟斷,提高金融市場發(fā)展效率,通過緩解企業(yè)融資約束促進創(chuàng)新。
【文章來源】:中國軟科學. 2019年09期 第150-165頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:16 頁
【部分圖文】:
房價擠入效應(yīng)分布
影響作用更大。圖3表明,擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)顯著大于0,不到10%省份的企業(yè)擠入效應(yīng)占主要地位,而這些省份的企業(yè)一般都是發(fā)展能力較強或者受到融資約束較小的企業(yè)。也就是說,超過90%省份的企業(yè)創(chuàng)新水平低于前沿創(chuàng)新水平。圖1-圖3表明,房價擠出效應(yīng)對企業(yè)創(chuàng)新具有較強的負向影響。圖1房價擠入效應(yīng)分布圖2房價擠出效應(yīng)分布圖3房價凈效應(yīng)分布(二)房價擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)的時間特征為進一步考慮本文估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別從年度特征和省份特征對房價的凈效應(yīng)進行估計。表5為房價凈效應(yīng)時間分布趨勢。表4結(jié)果表明,房價的擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)在樣本年分內(nèi)均為負值,凈效應(yīng)大小在-5%~-13%之間。也就是說,房價的擠出效應(yīng)超過了房價的擠入效應(yīng),房價對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了持續(xù)的負向抑制作用。平均而言,房價的擠出效應(yīng)超過擠入效應(yīng)使得企業(yè)創(chuàng)新偏離前沿創(chuàng)新水平9.25%。高房價之所以能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生如此持久的影響,主要在于:!自1998年住房商品化改革以來,房價開始持續(xù)暴漲,大量資本受房地產(chǎn)行業(yè)高利潤驅(qū)使,紛紛涌入房地產(chǎn)行業(yè),從中央到縣市,規(guī)模稍大點的企業(yè)幾乎都染指房地產(chǎn)開發(fā)和經(jīng)營[26,66]。高房價吸引過多的資源和資金進入房地產(chǎn)行業(yè),勢必會擠出企業(yè)用于研發(fā)創(chuàng)新的資金,降低企業(yè)創(chuàng)新動力和能力。"大量企業(yè)進入房地產(chǎn)的同時,國家又實行限制性土地供應(yīng)政策。房地產(chǎn)市場面臨住房需求持續(xù)增加,而土地供給壓縮,進一步推高房價,這又會強化企業(yè)認為房地產(chǎn)表5房價對企業(yè)創(chuàng)新影響凈效應(yīng)的年度分布特征單位:%年份均值標準差Q1Q2Q31999-12.8230.96-3
影響作用更大。圖3表明,擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)顯著大于0,不到10%省份的企業(yè)擠入效應(yīng)占主要地位,而這些省份的企業(yè)一般都是發(fā)展能力較強或者受到融資約束較小的企業(yè)。也就是說,超過90%省份的企業(yè)創(chuàng)新水平低于前沿創(chuàng)新水平。圖1-圖3表明,房價擠出效應(yīng)對企業(yè)創(chuàng)新具有較強的負向影響。圖1房價擠入效應(yīng)分布圖2房價擠出效應(yīng)分布圖3房價凈效應(yīng)分布(二)房價擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)的時間特征為進一步考慮本文估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別從年度特征和省份特征對房價的凈效應(yīng)進行估計。表5為房價凈效應(yīng)時間分布趨勢。表4結(jié)果表明,房價的擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)在樣本年分內(nèi)均為負值,凈效應(yīng)大小在-5%~-13%之間。也就是說,房價的擠出效應(yīng)超過了房價的擠入效應(yīng),房價對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了持續(xù)的負向抑制作用。平均而言,房價的擠出效應(yīng)超過擠入效應(yīng)使得企業(yè)創(chuàng)新偏離前沿創(chuàng)新水平9.25%。高房價之所以能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生如此持久的影響,主要在于:!自1998年住房商品化改革以來,房價開始持續(xù)暴漲,大量資本受房地產(chǎn)行業(yè)高利潤驅(qū)使,紛紛涌入房地產(chǎn)行業(yè),從中央到縣市,規(guī)模稍大點的企業(yè)幾乎都染指房地產(chǎn)開發(fā)和經(jīng)營[26,66]。高房價吸引過多的資源和資金進入房地產(chǎn)行業(yè),勢必會擠出企業(yè)用于研發(fā)創(chuàng)新的資金,降低企業(yè)創(chuàng)新動力和能力。"大量企業(yè)進入房地產(chǎn)的同時,國家又實行限制性土地供應(yīng)政策。房地產(chǎn)市場面臨住房需求持續(xù)增加,而土地供給壓縮,進一步推高房價,這又會強化企業(yè)認為房地產(chǎn)表5房價對企業(yè)創(chuàng)新影響凈效應(yīng)的年度分布特征單位:%年份均值標準差Q1Q2Q31999-12.8230.96-3
【參考文獻】:
期刊論文
[1]高房價對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響研究進展[J]. 劉建江,盧一慧,胡悅. 長沙理工大學學報(社會科學版). 2019(03)
[2]營商環(huán)境、企業(yè)尋租與市場創(chuàng)新——來自中國企業(yè)營商環(huán)境調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 夏后學,譚清美,白俊紅. 經(jīng)濟研究. 2019(04)
[3]房價上漲、要素錯配與中國創(chuàng)新型城市發(fā)展[J]. 羅雙成,陳衛(wèi)民. 上海經(jīng)濟研究. 2019(03)
[4]住房價格是否阻礙了地區(qū)創(chuàng)新——基于中國285個地級市的空間計量研究[J]. 邵傳林. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報). 2018(08)
[5]上海市房價上漲對工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響——基于勞動力成本視角的再審視[J]. 朱晨. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2018(03)
[6]行政審批制度改革與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 王永進,馮笑. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(02)
[7]房價上漲影響居民消費的門檻效應(yīng):倒U假說及實證[J]. 李春風,劉建江,齊祥芹. 華東經(jīng)濟管理. 2017(12)
[8]城市房價、限購政策與技術(shù)創(chuàng)新[J]. 余泳澤,張少輝. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2017(06)
[9]產(chǎn)業(yè)政策扶持激勵了企業(yè)創(chuàng)新嗎?——基于“五年規(guī)劃”變更的自然實驗[J]. 孟慶璽,尹興強,白俊. 南方經(jīng)濟. 2016(12)
[10]要素市場扭曲與中國創(chuàng)新生產(chǎn)的效率損失[J]. 白俊紅,卞元超. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(11)
本文編號:2896920
【文章來源】:中國軟科學. 2019年09期 第150-165頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:16 頁
【部分圖文】:
房價擠入效應(yīng)分布
影響作用更大。圖3表明,擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)顯著大于0,不到10%省份的企業(yè)擠入效應(yīng)占主要地位,而這些省份的企業(yè)一般都是發(fā)展能力較強或者受到融資約束較小的企業(yè)。也就是說,超過90%省份的企業(yè)創(chuàng)新水平低于前沿創(chuàng)新水平。圖1-圖3表明,房價擠出效應(yīng)對企業(yè)創(chuàng)新具有較強的負向影響。圖1房價擠入效應(yīng)分布圖2房價擠出效應(yīng)分布圖3房價凈效應(yīng)分布(二)房價擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)的時間特征為進一步考慮本文估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別從年度特征和省份特征對房價的凈效應(yīng)進行估計。表5為房價凈效應(yīng)時間分布趨勢。表4結(jié)果表明,房價的擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)在樣本年分內(nèi)均為負值,凈效應(yīng)大小在-5%~-13%之間。也就是說,房價的擠出效應(yīng)超過了房價的擠入效應(yīng),房價對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了持續(xù)的負向抑制作用。平均而言,房價的擠出效應(yīng)超過擠入效應(yīng)使得企業(yè)創(chuàng)新偏離前沿創(chuàng)新水平9.25%。高房價之所以能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生如此持久的影響,主要在于:!自1998年住房商品化改革以來,房價開始持續(xù)暴漲,大量資本受房地產(chǎn)行業(yè)高利潤驅(qū)使,紛紛涌入房地產(chǎn)行業(yè),從中央到縣市,規(guī)模稍大點的企業(yè)幾乎都染指房地產(chǎn)開發(fā)和經(jīng)營[26,66]。高房價吸引過多的資源和資金進入房地產(chǎn)行業(yè),勢必會擠出企業(yè)用于研發(fā)創(chuàng)新的資金,降低企業(yè)創(chuàng)新動力和能力。"大量企業(yè)進入房地產(chǎn)的同時,國家又實行限制性土地供應(yīng)政策。房地產(chǎn)市場面臨住房需求持續(xù)增加,而土地供給壓縮,進一步推高房價,這又會強化企業(yè)認為房地產(chǎn)表5房價對企業(yè)創(chuàng)新影響凈效應(yīng)的年度分布特征單位:%年份均值標準差Q1Q2Q31999-12.8230.96-3
影響作用更大。圖3表明,擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)顯著大于0,不到10%省份的企業(yè)擠入效應(yīng)占主要地位,而這些省份的企業(yè)一般都是發(fā)展能力較強或者受到融資約束較小的企業(yè)。也就是說,超過90%省份的企業(yè)創(chuàng)新水平低于前沿創(chuàng)新水平。圖1-圖3表明,房價擠出效應(yīng)對企業(yè)創(chuàng)新具有較強的負向影響。圖1房價擠入效應(yīng)分布圖2房價擠出效應(yīng)分布圖3房價凈效應(yīng)分布(二)房價擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)的時間特征為進一步考慮本文估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別從年度特征和省份特征對房價的凈效應(yīng)進行估計。表5為房價凈效應(yīng)時間分布趨勢。表4結(jié)果表明,房價的擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)在樣本年分內(nèi)均為負值,凈效應(yīng)大小在-5%~-13%之間。也就是說,房價的擠出效應(yīng)超過了房價的擠入效應(yīng),房價對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了持續(xù)的負向抑制作用。平均而言,房價的擠出效應(yīng)超過擠入效應(yīng)使得企業(yè)創(chuàng)新偏離前沿創(chuàng)新水平9.25%。高房價之所以能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生如此持久的影響,主要在于:!自1998年住房商品化改革以來,房價開始持續(xù)暴漲,大量資本受房地產(chǎn)行業(yè)高利潤驅(qū)使,紛紛涌入房地產(chǎn)行業(yè),從中央到縣市,規(guī)模稍大點的企業(yè)幾乎都染指房地產(chǎn)開發(fā)和經(jīng)營[26,66]。高房價吸引過多的資源和資金進入房地產(chǎn)行業(yè),勢必會擠出企業(yè)用于研發(fā)創(chuàng)新的資金,降低企業(yè)創(chuàng)新動力和能力。"大量企業(yè)進入房地產(chǎn)的同時,國家又實行限制性土地供應(yīng)政策。房地產(chǎn)市場面臨住房需求持續(xù)增加,而土地供給壓縮,進一步推高房價,這又會強化企業(yè)認為房地產(chǎn)表5房價對企業(yè)創(chuàng)新影響凈效應(yīng)的年度分布特征單位:%年份均值標準差Q1Q2Q31999-12.8230.96-3
【參考文獻】:
期刊論文
[1]高房價對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響研究進展[J]. 劉建江,盧一慧,胡悅. 長沙理工大學學報(社會科學版). 2019(03)
[2]營商環(huán)境、企業(yè)尋租與市場創(chuàng)新——來自中國企業(yè)營商環(huán)境調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 夏后學,譚清美,白俊紅. 經(jīng)濟研究. 2019(04)
[3]房價上漲、要素錯配與中國創(chuàng)新型城市發(fā)展[J]. 羅雙成,陳衛(wèi)民. 上海經(jīng)濟研究. 2019(03)
[4]住房價格是否阻礙了地區(qū)創(chuàng)新——基于中國285個地級市的空間計量研究[J]. 邵傳林. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報). 2018(08)
[5]上海市房價上漲對工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響——基于勞動力成本視角的再審視[J]. 朱晨. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2018(03)
[6]行政審批制度改革與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 王永進,馮笑. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(02)
[7]房價上漲影響居民消費的門檻效應(yīng):倒U假說及實證[J]. 李春風,劉建江,齊祥芹. 華東經(jīng)濟管理. 2017(12)
[8]城市房價、限購政策與技術(shù)創(chuàng)新[J]. 余泳澤,張少輝. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2017(06)
[9]產(chǎn)業(yè)政策扶持激勵了企業(yè)創(chuàng)新嗎?——基于“五年規(guī)劃”變更的自然實驗[J]. 孟慶璽,尹興強,白俊. 南方經(jīng)濟. 2016(12)
[10]要素市場扭曲與中國創(chuàng)新生產(chǎn)的效率損失[J]. 白俊紅,卞元超. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(11)
本文編號:2896920
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