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基于時(shí)間序列的我國(guó)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-10-26 03:30
   近年來,我國(guó)許多大城市房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)快速的增長(zhǎng),使得房地產(chǎn)的銷售價(jià)格、出租價(jià)格與居民的收入水平出現(xiàn)不平衡。房地產(chǎn)業(yè)的反彈,使得房地產(chǎn)泡沫再度出現(xiàn),房地產(chǎn)價(jià)格已經(jīng)成為我國(guó)當(dāng)今社會(huì)一個(gè)重要的話題,房地產(chǎn)價(jià)格的持續(xù)高升已經(jīng)成為我國(guó)政府急待解決的一個(gè)問題。目前我國(guó)政府已經(jīng)采取一系列的調(diào)控來抑制房?jī)r(jià)的增長(zhǎng),雖說部分城市的房?jī)r(jià)少有回落,但是,整體上看,我國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格仍處于偏高的狀態(tài),而且,部分城市的房?jī)r(jià)仍有上升的趨勢(shì)。房地產(chǎn)價(jià)格仍然是我國(guó)政府、企業(yè)、科研人員重點(diǎn)關(guān)注的話題,研究房地產(chǎn)價(jià)格的發(fā)展規(guī)律對(duì)解決我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)泡沫問題有著重要的作用。 本文以時(shí)間序列為主要的研究工具,首先從房地產(chǎn)價(jià)格理論入手,介紹房地產(chǎn)價(jià)格的含義和特征,從不同的方面對(duì)影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的因素進(jìn)行分析。文章重點(diǎn)是通過對(duì)我國(guó)歷年房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,利用時(shí)間序列建立我國(guó)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)的求和自回歸移動(dòng)平均時(shí)間模型,并進(jìn)行預(yù)測(cè)。主要內(nèi)容包括:第一章緒論部分,介紹研究的背景、意義和目的,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;第二章房地產(chǎn)價(jià)格的理論分析,給出了房地產(chǎn)價(jià)格的定義及對(duì)影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的因素進(jìn)行分析;第三章通過時(shí)間序列的基本理論,給出求和自回歸移動(dòng)平均時(shí)間序列的建模過程;第四章為文章的中心部分,建立我國(guó)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)的求和自回歸移動(dòng)平均時(shí)間序列模型,對(duì)我國(guó)的房地產(chǎn)的銷售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)論,結(jié)合對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)今后發(fā)展趨勢(shì)分析,提出幾點(diǎn)關(guān)于我國(guó)調(diào)控房地產(chǎn)價(jià)格的政策措施的個(gè)人建議。
【學(xué)位單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:F293.3;F224
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景、目的和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究的目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)的相關(guān)理論綜述
    1.3 論文研究方法及技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
2 房地產(chǎn)價(jià)格理論
    2.1 房地產(chǎn)價(jià)格的含義與特征
        2.1.1 房地產(chǎn)價(jià)格的含義
        2.1.2 房地產(chǎn)價(jià)格的特征
    2.2 房地產(chǎn)價(jià)格形成的機(jī)制
        2.2.1 房地產(chǎn)生產(chǎn)價(jià)格機(jī)制
        2.2.2 房地產(chǎn)價(jià)格政府政策形成機(jī)制
        2.2.3 房地產(chǎn)價(jià)格市場(chǎng)供求機(jī)制
    2.3 房地產(chǎn)價(jià)格變化與市場(chǎng)供求之間的關(guān)系
        2.3.1 房地產(chǎn)價(jià)格與房屋供給之間的關(guān)系
        2.3.2 住宅價(jià)格與住宅需求量之間的關(guān)系
    2.4 影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的因素
        2.4.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)產(chǎn)值
        2.4.2 居民收入水平
        2.4.3 物價(jià)水平
        2.4.4 貨幣供應(yīng)
        2.4.5 利率
        2.4.6 匯率
        2.4.7 其他因素
    2.5 本章小結(jié)
3 ARIMA模型
    3.1 ARIMA模型的結(jié)構(gòu)
    3.2 ARIMA模型的建模
        3.2.1 判斷序列的平穩(wěn)性
        3.2.2 差分運(yùn)算
        3.2.3 對(duì)平穩(wěn)的差分序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)
        3.2.4 對(duì)平穩(wěn)的差分序列擬合ARIMA模型
        3.2.5 模型檢驗(yàn)
        3.2.6 模型的預(yù)測(cè)
    3.3 本章小結(jié)
4 我國(guó)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型的實(shí)證分析
    4.1 我國(guó)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)時(shí)間序列的平穩(wěn)性判斷
    4.2 對(duì)樣本序列進(jìn)行差分運(yùn)算
        4.2.1 一階差分
        4.2.2 二階差分
    4.3 白噪聲檢驗(yàn)
    4.4 對(duì)平穩(wěn)的非白噪聲差分序列擬合ARIMA模型
        4.4.1 模型識(shí)別
        4.4.2 參數(shù)估計(jì)
    4.5 模型檢驗(yàn)
    4.6 模型預(yù)測(cè)
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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2 姜玉硯;段燕臨;;影響房地產(chǎn)價(jià)格的四大因素[J];中國(guó)房地產(chǎn);2009年04期

3 沈悅,劉洪玉;住宅價(jià)格與經(jīng)濟(jì)基本面:1995—2002年中國(guó)14城市的實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2004年06期

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5 叢建剛;王靜敏;;吉林省人均GDP(1970—2005)時(shí)間序列模型的建立[J];山東紡織經(jīng)濟(jì);2007年04期

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3 趙婷;住宅房地產(chǎn)價(jià)格研究[D];天津大學(xué);2007年

4 趙國(guó)順;基于時(shí)間序列分析的股票價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D];廈門大學(xué);2009年

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本文編號(hào):2856420

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