基于時(shí)間序列的我國(guó)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)
【學(xué)位單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:F293.3;F224
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景、目的和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究的目的
1.1.3 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)的相關(guān)理論綜述
1.3 論文研究方法及技術(shù)路線
1.3.1 研究方法
1.3.2 技術(shù)路線
2 房地產(chǎn)價(jià)格理論
2.1 房地產(chǎn)價(jià)格的含義與特征
2.1.1 房地產(chǎn)價(jià)格的含義
2.1.2 房地產(chǎn)價(jià)格的特征
2.2 房地產(chǎn)價(jià)格形成的機(jī)制
2.2.1 房地產(chǎn)生產(chǎn)價(jià)格機(jī)制
2.2.2 房地產(chǎn)價(jià)格政府政策形成機(jī)制
2.2.3 房地產(chǎn)價(jià)格市場(chǎng)供求機(jī)制
2.3 房地產(chǎn)價(jià)格變化與市場(chǎng)供求之間的關(guān)系
2.3.1 房地產(chǎn)價(jià)格與房屋供給之間的關(guān)系
2.3.2 住宅價(jià)格與住宅需求量之間的關(guān)系
2.4 影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的因素
2.4.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)產(chǎn)值
2.4.2 居民收入水平
2.4.3 物價(jià)水平
2.4.4 貨幣供應(yīng)
2.4.5 利率
2.4.6 匯率
2.4.7 其他因素
2.5 本章小結(jié)
3 ARIMA模型
3.1 ARIMA模型的結(jié)構(gòu)
3.2 ARIMA模型的建模
3.2.1 判斷序列的平穩(wěn)性
3.2.2 差分運(yùn)算
3.2.3 對(duì)平穩(wěn)的差分序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)
3.2.4 對(duì)平穩(wěn)的差分序列擬合ARIMA模型
3.2.5 模型檢驗(yàn)
3.2.6 模型的預(yù)測(cè)
3.3 本章小結(jié)
4 我國(guó)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型的實(shí)證分析
4.1 我國(guó)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)時(shí)間序列的平穩(wěn)性判斷
4.2 對(duì)樣本序列進(jìn)行差分運(yùn)算
4.2.1 一階差分
4.2.2 二階差分
4.3 白噪聲檢驗(yàn)
4.4 對(duì)平穩(wěn)的非白噪聲差分序列擬合ARIMA模型
4.4.1 模型識(shí)別
4.4.2 參數(shù)估計(jì)
4.5 模型檢驗(yàn)
4.6 模型預(yù)測(cè)
4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2856420
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