本文選題：時(shí)間序列模型 + SAS軟件�。� 參考：《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2014年01期

【摘要】：以SAS軟件為工具,對(duì)2009年3月~2013年3月河南省鄭州、洛陽和平頂山3個(gè)城市新建住宅價(jià)格指數(shù)序列進(jìn)行了實(shí)證分析.通過比較AIC、SBC值和可決系數(shù)R2,擬合3個(gè)序列的最終模型分別是鄭州的異方差A(yù)R(3)-ARCH(1)模型和洛陽、平頂山的以時(shí)間變量t為因子的殘差自回歸模型.預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,河南省的房價(jià)近期仍呈上升態(tài)勢(shì),鄭州的上漲幅度最大,大約是1.4%~1.5%,洛陽約為0.5%,平頂山約為0.3%.
[Abstract]:Using SAS software as a tool, this paper makes an empirical analysis on the series of newly built housing price indices in Zhengzhou, Luoyang and Pingdingshan, Henan Province from March 2009 to March 2013. By comparing the SBC value of AICI and the determinable coefficient R2, the final models of fitting the three sequences are the heteroscedasticity ARD3 / ARCH1) model of Zhengzhou and the residual autoregressive model of Luoyang and Pingdingshan with time variable t as the factor, respectively. The forecast results show that housing prices in Henan Province are still rising in the near future, with Zhengzhou having the largest increase, about 1.4 and 1.5, Luoyang about 0.5 and Pingdingshan about 0.3.
【作者單位】： 洛陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;河南科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目,編號(hào)13A110802 洛陽師范學(xué)院省部級(jí)培育基金資助項(xiàng)目,編號(hào)2012-PYJJ-005 洛陽師范學(xué)院教改項(xiàng)目,編號(hào)2012024
【分類號(hào)】：F293.3;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1861709