投資者情緒及其對股票市場收益的影響研究
發(fā)布時間:2021-06-22 20:49
在真實的股票市場上,資產(chǎn)價格行為的一些特征在傳統(tǒng)的金融理論框架下得不到合理的解釋,而行為金融理論為解釋這些異象提供了全新的視角。在這種背景下,投資者情緒及其與股票收益關(guān)系的研究逐漸成為行為金融領(lǐng)域的熱點問題。行為金融學理論認為,投資者情緒普遍存在于投資者的交易活動過程當中,并最終對資產(chǎn)價格產(chǎn)生影響。因此,本文研究投資者情緒及其對股票市場收益的影響,這對資產(chǎn)價格行為理論的發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。 本文研究了投資者情緒度量的穩(wěn)健性,并在此基礎(chǔ)上研究投資者情緒與股市收益的關(guān)系問題,具體包括投資者情緒影響市場收益波動的具體機制、投資者情緒對風險收益關(guān)系的影響。首先,利用傳統(tǒng)的主成分分析方法構(gòu)建復(fù)合情緒指標,選取了不同情緒指標和不同主成分來分析投資者情緒的穩(wěn)健性;特別是采用卡爾曼濾波分析方法構(gòu)建了新的投資者情緒復(fù)合指標,與主成分分析下的情緒指標進行了比較,進一步驗證了投資者情緒復(fù)合指標的穩(wěn)健性。這初步解決了投資者情緒度量方法的穩(wěn)健性問題。其次,運用GARCH模型和已實現(xiàn)波動模型,驗證了以往投資者情緒影響市場波動的相關(guān)研究結(jié)論,證實了投資者情緒的高漲對市場波動的正向影響;關(guān)于投資者情緒影響市場波動這一問題,本文首先對市場波動進行了分解,發(fā)現(xiàn)可以將市場波動分解為平均相關(guān)性和平均方差的乘積,這種分解是有效的并且不受投資者情緒的影響。在市場波動分解的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了投資者情緒影響市場波動的機制模型。實證結(jié)果表明,投資者情緒對市場波動的正向影響主要是通過影響股票平均方差來實現(xiàn)的,但是投資者情緒對平均相關(guān)性的影響與上述影響相反,因此起到了一定的修正作用。從而揭示出投資者情緒對市場波動的具體影響機制。最后,本文首次結(jié)合市場波動分解,從收益波動關(guān)系的角度來研究投資者情緒對市場預(yù)期收益的影響。通過虛擬變量回歸發(fā)現(xiàn)投資者情緒會影響風險收益關(guān)系,投資者情緒越高漲,波動收益之間的關(guān)系越被削弱,甚至變?yōu)樨撓嚓P(guān)關(guān)系;針對Roll批判,本文首次提出用平均相關(guān)性來代替總體風險來重新審視投資者情緒對風險收益關(guān)系的影響,實證結(jié)果表明投資者情緒影響風險收益關(guān)系的結(jié)論仍然成立,并且平均相關(guān)性對股市預(yù)期收益具有顯著的預(yù)測能力。 本文為研究投資者情緒和股市收益之間的關(guān)系提供了全新的視角,發(fā)展了已有的投資者情緒理論,對現(xiàn)有的行為金融理論是有益的補充。本文的研究結(jié)論對投資實踐和相關(guān)部門的政策制定具有重要的方法指導(dǎo)與實踐指導(dǎo)價值。
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:F832.51;F224
本文編號:1724277
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:F832.51;F224
文章目錄
摘要
Abstract
插圖索引
附表索引
第1章 緒論
1.1 研究背景及其意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 問題的提出
1.2.1 標準金融理論
1.2.2 行為金融學理論及其發(fā)展
1.2.3 投資者情緒與股票收益特征
1.3 本文的主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.4 本文的主要工作及創(chuàng)新點
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)與文獻綜述
2.1 投資者情緒的相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1.1 投資者情緒及其定義
2.1.2 噪聲交易模型
2.1.3 投資者情緒的度量
2.1.4 研究評述
2.2 投資者情緒對股票收益和波動的影響
2.2.1 投資者情緒對股市收益的影響
2.2.2 投資者情緒對股市波動的影響
2.2.3 投資者情緒對股市收益、波動的聯(lián)合影響
2.2.4 研究評述
2.3 投資者情緒對股市收益-波動關(guān)系的影響
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于主成分分析的投資者情緒指標構(gòu)建
3.1 原始情緒指標選取
3.2 數(shù)據(jù)處理及描述性統(tǒng)計
3.3 主成分分析方法
3.4 基于主成分分析的投資者情緒度量
3.5 主成分情緒的穩(wěn)健性
3.5.1 不同主成分選擇下情緒度量的穩(wěn)健性
3.5.2 不同指標選擇下情緒度量的穩(wěn)健性
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于卡爾曼濾波的投資者情緒度量
4.1 狀態(tài)空間模型-卡爾曼濾波方法
4.1.1 狀態(tài)空間模型
4.1.2 卡爾曼濾波
4.2 卡爾曼濾波方法下的情緒度量
4.3 卡爾曼濾波情緒的穩(wěn)健性
4.3.1 卡爾曼濾波情緒和主成分情緒
4.3.2 不同原始情緒指標下的卡爾曼濾波情緒
4.4 本章小結(jié)
第5章 投資者情緒與股市波動分解
5.1 股市波動分解及其投資者情緒的影響
5.1.1 股市波動分解理論
5.1.2 投資者情緒對股市波動分解的影響
5.2 數(shù)據(jù)處理及描述性統(tǒng)計
5.3 投資者情緒與股市波動分解的實證分析
5.3.1 股市波動分解
5.3.2 投資者情緒與股市波動分解
5.4 投資者情緒與股市波動的關(guān)系及其影響機制
5.4.1 投資者情緒與股市波動:基于GARCH模型的實證
5.4.2 基于波動分解理論的影響機制研究
5.5 本章小結(jié)
第6章 投資者情緒與風險收益關(guān)系
6.1 數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計
6.2 Roll批判和平均相關(guān)性
6.3 實證結(jié)果
6.4 穩(wěn)健性檢驗
6.4.1 不同情緒指標構(gòu)建方法的影響
6.4.2 控制宏觀經(jīng)濟變量
6.4.3 不同樣本期限下的影響
6.4.4 投資者情緒的線性影響
6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄A 攻讀學位期間所發(fā)表的學術(shù)論文目錄
致謝
【參考文獻】
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本文編號:1724277
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