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馬爾科夫和布朗運動在股價預測應用上的對比——以“谷歌GOOG”為例

發(fā)布時間:2018-03-25 23:27

  本文選題:馬爾科夫預測法 切入點:布朗運動 出處:《時代金融》2015年32期


【摘要】:股票市場受到多種因素的交叉影響,因為股價的非線性的運動體系,很難完成對股價的準確預測。但是,我們通過技術分析和基本分析等分析方法仍可以得出一些具有借鑒意義的預測結(jié)果。本文分別采用馬爾科夫預測法和布朗運動建立股價數(shù)學模型,并對兩種方法在股價預測方面的表現(xiàn)進行對比與分析以得出結(jié)論。最后通過對"谷歌GOOG"股價變化進行實證分析以進一步對比這兩種方法的聯(lián)系與區(qū)別。
[Abstract]:The stock market is influenced by many factors because the nonlinear movement of stock price makes it difficult to predict the stock price accurately. We can still get some useful prediction results by technical analysis and basic analysis. In this paper, Markov prediction method and Brownian motion are used to establish the mathematical model of stock price. Finally, through the empirical analysis of the stock price changes of "Google GOOG", the relationship and difference between the two methods are further compared.
【作者單位】: 中南財經(jīng)政法大學金融學院;
【分類號】:F830.9;F224

【共引文獻】

相關博士學位論文 前3條

1 李建軍;股票市場的分形特征和股票價格的FIGARCH模型研究[D];中國社會科學院研究生院;2002年

2 沈菲;經(jīng)濟系統(tǒng)中的隨機分岔與混沌現(xiàn)象研究[D];天津大學;2005年

3 沈錫飛;我國企業(yè)IPO融資動機研究[D];浙江工商大學;2008年

【相似文獻】

相關期刊論文 前8條

1 張國帥;;基于累積法的灰色馬爾科夫預測模型及其應用[J];統(tǒng)計與決策;2011年08期

2 張國帥;;基于累積法的灰色馬爾科夫預測模型及其應用[J];統(tǒng)計與決策;2011年24期

3 郝飛;;馬爾科夫預測法在股市預測中的應用[J];科學之友(學術版);2006年06期

4 梁作放;劉志乾;杜祥艷;;基于馬爾科夫預測模型的排隊交換工作策略研究[J];電子制作;2014年05期

5 左春榮;田濤;馬英;;基于Markov鏈的非常規(guī)突發(fā)事件應急決策模型[J];統(tǒng)計與決策;2012年19期

6 楊淑琴;;馬爾科夫預測方法的教學探討[J];貴州商專學報;1997年01期

7 趙海青;;灰色馬爾科夫預測模型及其在市盈率預測中的應用[J];保定師范?茖W校學報;2006年02期

8 ;[J];;年期

相關會議論文 前1條

1 黃元生;王哲明;張巖峰;;馬爾科夫預測模型及其在用電結(jié)構分析中的應用[A];中國運籌學會第七屆學術交流會論文集(中卷)[C];2004年

相關碩士學位論文 前2條

1 趙萬香;基于馬爾科夫預測法的車道偏離預警系統(tǒng)研究[D];長安大學;2014年

2 畢威;混合馬爾科夫預測模型在反洗錢中的應用研究[D];華中科技大學;2009年

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本文編號:1665323

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