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基于上證市場上市公司信用風(fēng)險量化的實證研究

發(fā)布時間:2018-03-22 00:14

  本文選題:信用風(fēng)險 切入點:上市公司 出處:《東北財經(jīng)大學(xué)》2013年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:2007年4月,由美國房地產(chǎn)業(yè)泡沫破滅導(dǎo)致的次貸危機爆發(fā),這場起源于信貸市場的信用危機嚴(yán)重影響了資本市場和信貸市場,引發(fā)了全球性的金融危機。金融危機中暴露出來的信用風(fēng)險管理問題再次受到各國政府的強烈重視。2010年11月,G20集團首爾峰會批準(zhǔn)并通過了巴塞爾委員會頒布的《第三版巴塞爾協(xié)議》(巴塞爾Ⅲ)。新協(xié)議的通過標(biāo)志著銀行業(yè)資本和流動性監(jiān)管新標(biāo)準(zhǔn)的確立和國際銀行業(yè)資本和流動性的監(jiān)管要求提高!兜谌姘腿麪枀f(xié)議》要求各成員國從2013年開始實施新的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),2019年前各項指標(biāo)要全面達(dá)標(biāo)。在巴塞爾Ⅲ的監(jiān)管框架下,國際銀行業(yè)資本吸收損失能力將得到進(jìn)一步的提高,其流動性管理將更加完善,這對于防范和化解銀行信用風(fēng)險、減少銀行損失、維護(hù)銀行體系的穩(wěn)定發(fā)揮了積極推動的作用。作為巴塞爾委員會正式成員,我國銀行業(yè)實施新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)既是帶頭履行委員會成員義務(wù)的需要,同時也是中國銀行業(yè)提高風(fēng)險管理控制能力、降低信用風(fēng)險的良好舉措,這將更好地服務(wù)經(jīng)濟社會的發(fā)展。 在我國,信用風(fēng)險主要集中在商業(yè)銀行的貸款業(yè)務(wù)上,獲利來源于存貸差。自從美國發(fā)生次貸危機以來,由于國內(nèi)外經(jīng)濟形勢的對我國商行的影響,使得近幾年信用風(fēng)險出現(xiàn)反彈,特別是不良貸款余額和不良貸款率都有所回升。在新協(xié)議提出的銀行需要提高信用風(fēng)險管理水平的背景下,我國商業(yè)銀行需要進(jìn)一步提高信用風(fēng)險控制能力,借鑒和學(xué)習(xí)西方先進(jìn)的風(fēng)險管理技術(shù),縮小與國外商業(yè)銀行信用風(fēng)險控制的差距,提高我國商業(yè)銀行風(fēng)險管理水平的競爭力。 在對現(xiàn)代信用風(fēng)險度量模型的選擇上,本文著重介紹了國際上比較流行的評價模型的主要內(nèi)容以及各自的優(yōu)缺點,然后針對我國現(xiàn)階段證券市場的實際情況,對四大模型在我國證券市場適應(yīng)性進(jìn)行了比較分析,結(jié)論認(rèn)為KMV模型是相對于其他評價模型來說,最適合用于我國信用風(fēng)險評價上;然后對KMV模型的理論基礎(chǔ)、KMV模型理論進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,并針對我國現(xiàn)階段證券市場中股權(quán)價值的分布存在“尖峰厚尾”的情況,利用GARCH(1,1)模型對股權(quán)價值收益率的波動率進(jìn)行估計,由于我國上市公司的歷史違約數(shù)據(jù),難以得到違約距離和實際違約概率的對應(yīng)關(guān)系,因此本文直接利用違約距離來度量公司的信用風(fēng)險;在實證過程中,選取我國證券市場中信用風(fēng)險較高的*ST股票和ST股票作為違約組,并選取同一證券市場、同一行業(yè)和資產(chǎn)規(guī)模相差不大的股票作為非違約組,將兩樣本中計算出來的違約距離采用利用Mann-WhitneyU方法和Kolmogorov-Smirnov方法進(jìn)行非參數(shù)檢驗,提高模型的對信用風(fēng)險度量的準(zhǔn)確性,檢驗結(jié)果證明兩樣本違約距離的均值和分布存在顯著性差異,因此利用違約距離可以較為準(zhǔn)確得度量我國上市公司的信用風(fēng)險的大小,KMV模型可以較為準(zhǔn)確得度量我國上市公司信用風(fēng)險的大小
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:東北財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:F832.51;F224

【參考文獻(xiàn)】

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1 趙進(jìn)文;王倩;;上證180指數(shù)的GARCH族模型仿真研究——對上證300指數(shù)的間接實證建模分析[J];財經(jīng)問題研究;2008年03期

2 張澤京;陳曉紅;王傅強;;基于KMV模型的我國中小上市公司信用風(fēng)險研究[J];財經(jīng)研究;2007年11期

3 周杰;;修正的KMV模型在上市公司信用風(fēng)險度量中的應(yīng)用分析[J];財會通訊;2009年15期

4 白承彪;;Logistic模型與Probit模型用于上市公司財務(wù)預(yù)警的比較[J];財會月刊;2010年33期

5 劉迎春;劉霄;;基于GARCH波動模型的KMV信用風(fēng)險度量研究[J];東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2011年03期

6 張玲,楊貞柿,陳收;KMV模型在上市公司信用風(fēng)險評價中的應(yīng)用研究[J];系統(tǒng)工程;2004年11期

7 彭偉;;基于KMV模型的上市中小企業(yè)信貸風(fēng)險研究[J];南方金融;2012年03期

8 薛鋒,關(guān)偉,喬卓;上市公司信用風(fēng)險度量的一種新方法——KMV[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2003年03期

9 唐亮;張北陽;陳守東;;我國上市公司信用風(fēng)險評價和度量——基于面板數(shù)據(jù)Logit模型的實證分析[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟;2011年02期

10 程鵬,吳沖鋒,李為冰;信用風(fēng)險度量和管理方法研究[J];管理工程學(xué)報;2002年01期

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本文編號:1646196

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