本文關鍵詞：中國信貸結構與物價水平:基于遺傳神經網絡的研究　出處：《金融理論與實踐》2014年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在我國信貸擴張與通貨膨脹聯(lián)系緊密,而且獨特的信貸結構對物價的影響也不可忽視,但是目前信貸結構對價格水平及經濟增長的研究幾乎空白。針對這一研究現(xiàn)狀,將貸款分為生產性貸款和消費性貸款,采用遺傳神經網絡方法著重研究我國信貸結構與物價水平的關系。研究結果表明,生產性貸款對物價水平的影響小于消費性貸款的影響;但生產性貸款對經濟增長的影響高于消費性貸款,這一結論表明信貸資金集中投向生產性領域和消費性貸款集中于住房領域體現(xiàn)了投資拉動與房地產業(yè)不僅影響物價水平,也對我國經濟增長產生顯著的影響,同時也從信貸的視角解釋了"中國之謎"形成的原因。
[Abstract]:In China, credit expansion is closely related to inflation, and the influence of unique credit structure on prices can not be ignored. However, there is almost no research on the price level and economic growth in the credit structure at present. In view of this research situation, loans are divided into productive loans and consumer loans. The genetic neural network is used to study the relationship between credit structure and price level in China. The results show that the effect of productive loans on price level is less than that on consumer loans. But the impact of productive loans on economic growth is higher than consumer loans. This conclusion shows that the concentration of credit funds in productive areas and consumer loans in the housing sector reflects the investment pull and real estate not only affect the level of prices, but also have a significant impact on the economic growth of China. At the same time, from the perspective of credit, it explains the reasons for the formation of China's enigma.
【作者單位】： 河南大學應用經濟學博士后流動站;中國人民銀行鄭州中心支行;
【分類號】：F832.4;F726;F224
【正文快照】： 一、引言改革開放以來,中國出現(xiàn)了“超額”貨幣供應與低物價水平并存的現(xiàn)象。而在通脹壓力的背后,一方面由產能過剩導致的部分行業(yè)價格持續(xù)低迷,另一方面資產價格出現(xiàn)了劇烈波動和快速上漲,對此僅從貨幣供給解釋和認識顯然是不夠的。事實上,我國以銀行信貸為主的間接融資結構

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1426752