本文關鍵詞：基于Logistic模型的商業(yè)銀行個人消費信貸風險評估研究

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【摘要】：在消費者"貸款消費"意識不斷增強的今天,伴隨而來的風險問題也不斷顯現(xiàn)出來,特別是個人信用風險首當其沖�；谏虡I(yè)銀行個人消費信貸的實際操作數(shù)據(jù)和Logistic回歸模型,利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件構建個人信用評分模型。通過實證,測得借款人的年齡、婚姻狀況、受教育程度等六項指標是影響個人信用風險的關鍵因素。最后,提出了防范個人消費貸款風險的相關建議。
【作者單位】： 湖南農(nóng)業(yè)大學商學院;
【基金】：2012國家社科青年基金(12CGL046) 2012年度教育部人文社科青年基金(12YJC790259)
【分類號】：F832.479;F224
【正文快照】： 一、引言情況下,個人信貸風險凸現(xiàn),銀行個人信貸中的不良隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,國民消費能力的不資產(chǎn)率上升[1]。從我國四大國有商業(yè)銀行的情況來斷提高,各種形式的信用消費規(guī)模迅速擴大,各商業(yè)看,個人消費貸款的不良率維持在2%—3%左右,一銀行都將個人消費信貸視為自身的優(yōu)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 李虹;鄭丕諤;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的個人消費信貸風險識別[J];哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版);2007年05期

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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本文編號：1307024