本文關鍵詞：移動用戶人口統(tǒng)計信息預測

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【摘要】：提出了一種基于支持向量機的預測方法,通過分析智能手機應用的使用情況,預測用戶的人口統(tǒng)計信息。手機使用行為數(shù)據(jù)約為5萬智能手機用戶在3個月期間使用手機應用產(chǎn)生的網(wǎng)絡日志文件,包括179 954 181條日志記錄。通過對日志記錄的主題進行分析,可將179 954 181條日志記錄匹配到266個不同的主題。在此基礎上,通過將每個用戶的人口統(tǒng)計信息與該用戶對266個不同主題的訪問權重進行關聯(lián),可構建訓練數(shù)據(jù),并代入支持向量機模型進行計算。實驗結果表明該方法對用戶的性別和年齡預測能夠取得良好的預測結果。
【作者單位】： 電子科技大學信息與軟件工程學院;科技部高技術研究發(fā)展中心;電子科技大學計算科學與工程學院;
【關鍵詞】： 人口統(tǒng)計信息 預測 智能手機應用 支持向量機
【基金】：國家自然科學基金(61133016,61300191,61370026) 教育部-中國移動科研基金(MCM20121041) 四川省科技支撐計劃(2014GZ0106) 中央高�；�(ZYGX2013J003)
【分類號】：TP18;F626
【正文快照】： 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,許多互聯(lián)網(wǎng)公司越來越關心用戶的基礎屬性信息,包括性別、年齡、收入及文化水平等,以便于提供更好的個性化服務。如Google公司提供的個性化搜索服務,結合了用戶的地理位置信息返回相應的搜索結果[1];亞馬遜購物網(wǎng)站則根據(jù)用戶的瀏覽和購買記錄,向用戶推，

本文編號：786229