本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量模型研究及應(yīng)用

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【摘要】：當(dāng)今社會(huì),以云計(jì)算為代表的新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分之一,其研究和發(fā)展受到了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。可以預(yù)見(jiàn),隨著云計(jì)算的發(fā)展以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立,云計(jì)算定會(huì)像當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣,改變甚至顛覆了我們的生活工作方式。所謂云計(jì)算,即對(duì)以服務(wù)形式在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的諸多資源的使用。在云計(jì)算提供的資源便利下,普通用戶可以根據(jù)自己的需求對(duì)云服務(wù)提供商提供的資源進(jìn)行租用以部署自己的服務(wù),而這些服務(wù)的可靠性、性能等都是與云服務(wù)質(zhì)量密不可分的。為了保證云服務(wù)的正常運(yùn)行,提供商必須為用戶提供一定的服務(wù)質(zhì)量保證。但是隨著云計(jì)算提供的服務(wù)種類越來(lái)越多,如何來(lái)評(píng)價(jià)云服務(wù)質(zhì)量的高與低一直是個(gè)棘手的問(wèn)題。針對(duì)于此種情況,本文綜合考慮了現(xiàn)有的云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方式,采用模糊數(shù)學(xué)和灰色理論的綜合評(píng)價(jià)方法,研究建立了一種云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量模型,用于從客觀的角度對(duì)云服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。建立模型的過(guò)程包括服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的選取,評(píng)價(jià)模型的建立,云環(huán)境各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集,以及運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法處理指標(biāo)數(shù)據(jù)后得到云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)等級(jí)。最終,通過(guò)對(duì)兩種不同服務(wù)要求的私有云環(huán)境場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)價(jià),驗(yàn)證了本文建立的模型對(duì)于云服務(wù)質(zhì)量評(píng)估的適用性。為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文所建立模型的正確性,同時(shí)對(duì)云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行保障,本文在深入研究了現(xiàn)有的研究成果后,改進(jìn)了基于預(yù)測(cè)負(fù)載的虛擬遷移選擇策略,提出一種基于內(nèi)存優(yōu)先的虛擬機(jī)遷移最大效率算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,基于內(nèi)存優(yōu)先的虛擬機(jī)遷移最大效率算法能夠在考慮虛擬機(jī)遷移帶來(lái)的遷移效率的同時(shí),更進(jìn)一步地減少遷移效益,為用戶提供更好的云計(jì)算服務(wù)。本文在最后也通過(guò)建立的服務(wù)質(zhì)量模型對(duì)采用內(nèi)存優(yōu)先最大遷移效率算法的云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),驗(yàn)證了算法對(duì)于服務(wù)質(zhì)量的明顯提升�；谏鲜鲅芯�,本文為云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)以及彈性擴(kuò)展云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量保障技術(shù)提供了一套切實(shí)可行的解決方案,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的建立以及服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià),提出了彈性擴(kuò)展虛擬機(jī)遷移選擇策略的優(yōu)化算法。在云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)和服務(wù)質(zhì)量保障技術(shù)方面,論文的研究成果將具有顯著的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 服務(wù)質(zhì)量模型 彈性擴(kuò)展 虛擬機(jī)遷移選擇策略
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-18
• 1.2.1 云計(jì)算服務(wù)質(zhì)量研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.2 云計(jì)算彈性擴(kuò)展現(xiàn)狀研究16-18
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及意義18-19
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)19-21
• 第二章 相關(guān)理論與研究21-36
• 2.1 云計(jì)算概述21-26
• 2.1.1 云計(jì)算概念21
• 2.1.2 云計(jì)算特點(diǎn)21-22
• 2.1.3 云計(jì)算平臺(tái)介紹22-24
• 2.1.4 云計(jì)算服務(wù)模式24-26
• 2.2 服務(wù)質(zhì)量相關(guān)技術(shù)26-28
• 2.2.1 SLA的定義26-27
• 2.2.2 QoS與SLA的參數(shù)27-28
• 2.3 彈性擴(kuò)展決策28-29
• 2.3.1 Auto Scaling28
• 2.3.2 響應(yīng)式擴(kuò)展決策28-29
• 2.3.3 預(yù)測(cè)式擴(kuò)展決策29
• 2.4 1-9 標(biāo)度法29-30
• 2.5 AHP層次分析法30-33
• 2.5.1 算法基本原理30-31
• 2.5.2 AHP計(jì)算方法和步驟31
• 2.5.3 計(jì)算特征根和特征向量31-32
• 2.5.4 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)32-33
• 2.6 CLOUDSIM33-35
• 2.6.1 CloudSim功能特點(diǎn)33
• 2.6.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)33-34
• 2.6.3 CloudSim工作模型34-35
• 2.7 小結(jié)35-36
• 第三章 云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量模型36-53
• 3.1 云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量模型指標(biāo)選取及定義36-41
• 3.1.1 性能37-38
• 3.1.2 可用性38-39
• 3.1.3 可靠性39
• 3.1.4 可擴(kuò)展性39-40
• 3.1.5 安全性40-41
• 3.2 云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量模型定義41-42
• 3.3 云環(huán)境服務(wù)質(zhì)量模型建立42-49
• 3.3.1 灰色系統(tǒng)理論42
• 3.3.2 服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型建立42-49
• 3.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試49-52
• 3.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)定49
• 3.4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程49-52
• 3.5 小結(jié)52-53
• 第四章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)負(fù)載的彈性擴(kuò)展53-67
• 4.1 服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控53-54
• 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)負(fù)載54-57
• 4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介54-55
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程55-57
• 4.3 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移研究57-63
• 4.3.1 虛擬機(jī)遷移的時(shí)機(jī)57-58
• 4.3.2 遷移虛擬機(jī)的選擇58-63
• 4.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試與分析63-66
• 4.5 小結(jié)66-67
• 第五章 云平臺(tái)彈性擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)與服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)67-74
• 5.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)67-71
• 5.1.1 SLA計(jì)算模型67-68
• 5.1.2 衡量指標(biāo)68
• 5.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析68-71
• 5.2 彈性擴(kuò)展服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)71-73
• 5.3 本章小結(jié)73-74
• 第六章 總結(jié)與展望74-76
• 6.1 本文總結(jié)74
• 6.2 未來(lái)展望74-76
• 致謝76-77
• 參考文獻(xiàn)77-83
• 作者攻碩期間取得的成果83-84

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 郭煌;郭建勝;惠曉濱;趙罡;鄒衛(wèi)國(guó);;灰色理論和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的裝備保障能力評(píng)估模型[J];火力與指揮控制;2009年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鮑冬梅;云服務(wù)質(zhì)量度量和測(cè)量方法研究[D];山東大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：769211