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我國(guó)信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系及區(qū)域差異性分析

發(fā)布時(shí)間:2020-11-17 07:56
   信息時(shí)代的來臨,使得社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中處處閃現(xiàn)著信息的身影,信息消費(fèi)作為一種順應(yīng)信息時(shí)代發(fā)展的新型消費(fèi)已異軍突起。在中國(guó),自十六大明確提出加快信息化進(jìn)程以來,把發(fā)展信息消費(fèi)置于一個(gè)全新的高度。在現(xiàn)階段投資率偏高、消費(fèi)率偏低的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)下,信息消費(fèi)的蓬勃發(fā)展,將克服消費(fèi)疲軟的局面,對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。但是,數(shù)字鴻溝的存在卻對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展造成阻礙,形成新的階層分化,并且這種差異日漸凸顯。那么,如何衡量信息消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響?我國(guó)數(shù)字鴻溝到底有多大、以及是否在進(jìn)一步擴(kuò)大?對(duì)經(jīng)濟(jì)差異的影響如何?這些是需要我們深入研究并給予回答的問題。 本文利用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法,以信息消費(fèi)為主線,開展定性分析和定量分析相結(jié)合的研究。首先運(yùn)用脈沖響應(yīng)模型、方差分解等方法,來表述信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系,檢驗(yàn)兩者具有長(zhǎng)期性和分析兩者之間的影響程度;其次運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型,利用信息消費(fèi)函數(shù),基于收入分配以及文化程度的不均衡性,對(duì)城鄉(xiāng)、區(qū)域的信息消費(fèi)差異程度進(jìn)行分析,以表明數(shù)字鴻溝的存在。最后,通過加權(quán)核密度估計(jì)圖,動(dòng)態(tài)地演示信息消費(fèi)分布隨時(shí)間漂移的現(xiàn)象,以及信息消費(fèi)差異性的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì);最后利用Theil指數(shù)分解,對(duì)信息消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)差異程度進(jìn)行測(cè)度,并通過對(duì)兩者進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),證明信息消費(fèi)差異是造成經(jīng)濟(jì)差異的原因之一。 本文實(shí)證分析了我國(guó)信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性,信息消費(fèi)在區(qū)域間的差距體現(xiàn)以及信息消費(fèi)差異對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的影響。結(jié)論顯示:其一,信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡和短期波動(dòng),信息消費(fèi)能有力地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。兩者之間不僅存在著互動(dòng)的因果聯(lián)系,而且能在未來給對(duì)方和自身一個(gè)正面的促進(jìn)作用;其二,收入效應(yīng)和棘輪效應(yīng)顯著,而且收入分配機(jī)制及文化程度的差異也對(duì)信息消費(fèi)產(chǎn)生影響;其三,信息消費(fèi)在城鄉(xiāng)、區(qū)域之間有顯著的差別,這種差別不僅表現(xiàn)在信息消費(fèi)支出上,而且表現(xiàn)在信息消費(fèi)模式上。隨著時(shí)間的推移,信息消費(fèi)水平不斷提高,但差異也有所擴(kuò)大;第四,信息消費(fèi)差異是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)差異的原因之一,兩者具有長(zhǎng)期均衡性。 基于上述結(jié)論,我國(guó)應(yīng)加快發(fā)展信息產(chǎn)業(yè),推進(jìn)信息化進(jìn)程,促進(jìn)信息消費(fèi),提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制,刺激兩者的良性循環(huán);要完善各項(xiàng)改革,增加居民收入,遏制兩極分化,提高居民文化程度,引導(dǎo)信息消費(fèi),以控制數(shù)字鴻溝的加劇。
【學(xué)位單位】:浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2008
【中圖分類】:F224;F49;F124;F207
【部分圖文】:

折線圖,折線圖,數(shù)據(jù)來源,碩士學(xué)位論文


浙江工商大學(xué)碩士學(xué)位論文圖3一 5LNPGDP折線圖數(shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1983一2007圖3一 6LNIC折線圖數(shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1983一2007以及《中國(guó)居民消費(fèi)行為演變及其影響因素研究》運(yùn)用Eviews.O,對(duì)LNPGDP和LNIC兩變量進(jìn)行才DF檢驗(yàn),結(jié)果如下:

中低收入,農(nóng)村地區(qū),東部沿海,聚類分析


而中低收入地區(qū)基本上是中西部地區(qū),分別對(duì)這兩類地區(qū)進(jìn)行分析。對(duì)農(nóng)村地區(qū)的聚類分析也得到了類似的結(jié)論。圖4并按收入水平的聚類分析(農(nóng)村地區(qū))Height鬢鬢扮 扮找 找叮歌 1.J

標(biāo)準(zhǔn)核,密度估計(jì),農(nóng)村居民,信息消費(fèi)


浙江工商大學(xué)碩士學(xué)位論文圖4一6城鎮(zhèn)居民2002年標(biāo)準(zhǔn)核估計(jì)圖圖4一7城鎮(zhèn)居民2006年標(biāo)準(zhǔn)核密度估計(jì)...了 了一一圖4一8農(nóng)村居民2002年標(biāo)準(zhǔn)核密度估計(jì)圖4一9農(nóng)村居民2006年標(biāo)準(zhǔn)核密度估計(jì)無論是城鎮(zhèn)居民,還是農(nóng)村居民,其信息消費(fèi)都呈偏態(tài)分布,并且具有右拖尾的性質(zhì),大部分都落在密度函數(shù)的左尾,這是因?yàn)闁|部省份信息消費(fèi)高,但這樣的地區(qū)并不多,所以,數(shù)據(jù)分布較為離散且散落范圍較廣。并且從這幾張圖還可以簡(jiǎn)單地看到,2002一2006年間,我國(guó)城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)分布不斷向右平移,平均水平不斷提高,也就意味著我國(guó)居民的信息消費(fèi)水平處于上升階段。而同時(shí),城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)分布圖的波峰不斷下降,意味著波峰對(duì)應(yīng)的核密度不斷減少,城鎮(zhèn)居民由0.0012下至0.0008
【參考文獻(xiàn)】

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