【摘要】：面對(duì)電信重組后激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì),價(jià)格和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)已不再是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主要手段�！皹I(yè)務(wù)增值、服務(wù)差異”成為了運(yùn)營(yíng)商發(fā)展客戶、穩(wěn)定客戶的新思路。然而在全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的前提下,.幾家運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)趨同使得發(fā)展差異化的空間變得越來越小。基于上述考慮,濟(jì)南移動(dòng)結(jié)合市場(chǎng)需求設(shè)計(jì)了“濟(jì)南移動(dòng)生活圈”項(xiàng)目(以下簡(jiǎn)稱“生活圈”),這是旨在創(chuàng)新增值服務(wù)及差異化服務(wù),借助第三方資源面向客戶提供消費(fèi)折扣、優(yōu)惠體驗(yàn)及便民信息查詢的全新業(yè)務(wù)。 現(xiàn)代城市生活群體都有自已較為固定的活動(dòng)范圍和空間,一個(gè)個(gè)“工作圈”、“居住圈”、“交友圈”是現(xiàn)代人群的生活模式的典型寫照。那么在這不同的圈內(nèi)為客戶提供觸手可及的便捷的信息化服務(wù)就是一項(xiàng)重要的創(chuàng)新。 “生活圈”使用了二維碼技術(shù)對(duì)商戶資源和客戶消費(fèi)行為進(jìn)行管理,有效實(shí)現(xiàn)了“折扣——宣傳——信息——查詢互動(dòng)”的全程管理,對(duì)商戶、客戶、消費(fèi)過程、信息傳播等方面都能進(jìn)行管理和監(jiān)督,使“精準(zhǔn)營(yíng)銷”與移動(dòng)服務(wù)相融合。面向目標(biāo)客戶開展?fàn)I銷,借助自有渠道優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)宣傳,并不斷根據(jù)客戶消費(fèi)行為反饋的信息調(diào)整運(yùn)營(yíng)模式和營(yíng)銷方向,使更好的實(shí)現(xiàn)了貼近客戶需求的人性化特征。 隨著業(yè)務(wù)的不斷演進(jìn),“生活圈”項(xiàng)目創(chuàng)新性的引入政府及公共服務(wù)部門參與的便民信息互動(dòng)查詢體系,為建設(shè)信息化現(xiàn)代社會(huì)提供了全新的發(fā)展思路。在整合商業(yè)資源和服務(wù)民生信息的基礎(chǔ)上,“生活圈”項(xiàng)目將實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙豐收。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F626.3
【圖文】：

中國(guó)電信增值服務(wù)收入為人民幣215.33億元，較2008年的人民幣162.53億元增長(zhǎng)32.5%，占經(jīng)營(yíng)收入的比重為10.3%;中國(guó)聯(lián)通GSM增值業(yè)務(wù)收入占GSM通信服務(wù)收入比重達(dá)到27.3%，同比提高2個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到186.3億元，如圖1.1所示(具體可參見圖1.1)。由此可以看出，各個(gè)運(yùn)營(yíng)商紛紛強(qiáng)調(diào)增值業(yè)務(wù)發(fā)展，并期望以此做為新時(shí)期下全業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，擺脫單一依靠語音收入打天下的單薄局面。事實(shí)也證明了，增值業(yè)務(wù)確實(shí)是一塊有待進(jìn)一步開發(fā)的新天地，特別是在當(dāng)前各種技術(shù)手段日趨完善的條件下，移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈不論是從內(nèi)容上、技術(shù)上還是自我完善的機(jī)制上，都更加成熟。從某種角度上來說，增值業(yè)務(wù)正逐步走向移動(dòng)通信業(yè)務(wù)舞臺(tái)的中心—增值業(yè)務(wù)不僅能帶來豐厚的運(yùn)營(yíng)收入回報(bào)，更是今后電信運(yùn)營(yíng)商展示創(chuàng)新能力，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的有力武器。圖 1.1騰迅網(wǎng)公布2009年度中國(guó)大陸三大電信運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)收入狀況

替代產(chǎn)品或服務(wù)的威脅、新進(jìn)入者的威脅這五大競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)力，決定了企業(yè)的盈利能力，并指出公司戰(zhàn)略的核心，應(yīng)在于選擇正確的行業(yè)，以及行業(yè)中最具有吸引力的競(jìng)爭(zhēng)位置(具體如圖1.2所示)。

贊贊代品品圖1.2波特的五力模型示意圖2、數(shù)據(jù)挖掘分析工具數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDatabase，KDD)，是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)是指從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)出正確的決策。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2805154