【摘要】：電信行業(yè)是國(guó)內(nèi)比較領(lǐng)先的幾個(gè)擁有大型電子化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的行業(yè)之一,而且目前電信市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)也迫使電信運(yùn)營(yíng)商選擇更深層次的數(shù)據(jù)分析手段,提高企業(yè)的分析能力,通過(guò)更加科學(xué)的決策活動(dòng),提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 提到商務(wù)智能的應(yīng)用,主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容,首先是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立,其次是數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。 在最近十年里,電信業(yè)已經(jīng)逐漸積累了大量成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng),如“電信業(yè)務(wù)綜合管理系統(tǒng)”、“本地網(wǎng)管系統(tǒng)”、“財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)”、“10000客服系統(tǒng)”等,通過(guò)這些系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)。而這些歷史數(shù)據(jù)都分布在不同的硬件,數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),要查詢一次歷史數(shù)據(jù)時(shí),費(fèi)時(shí)費(fèi)力,更不用說(shuō)把不同業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)比較分析了,同時(shí),也會(huì)遇到如數(shù)據(jù)類型不匹配,數(shù)據(jù)定義不同,數(shù)據(jù)不一致,數(shù)據(jù)冗余等問(wèn)題。因此,雖然電信行業(yè)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)都是零散的,彼此孤立存放的,所以無(wú)法為電信企業(yè)的發(fā)展提供支持。 如果針對(duì)電信行業(yè)的特點(diǎn)和發(fā)展需求,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)上的重組,按更有利于決策分析的角度去重新整理和組織,就會(huì)使電信企業(yè)的寶貴資源——數(shù)據(jù),變成真正有價(jià)值的信息。 商務(wù)智能在電信行業(yè)中能夠產(chǎn)生廣泛的應(yīng)用,不僅涉及市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)方面的內(nèi)容,也包括財(cái)務(wù)、人力資源等方面的分析內(nèi)容。這些應(yīng)用增強(qiáng)了企業(yè)的總體經(jīng)營(yíng)水平,增加了企業(yè)的科學(xué)決策能力。 本人近年來(lái)一直從事電信行業(yè)商務(wù)智能項(xiàng)目的應(yīng)用研究,參與多個(gè)省市電信企業(yè)的商務(wù)智能項(xiàng)目研發(fā)及推廣工作,主要的應(yīng)用項(xiàng)目包括如下的一些例子： 1、固定電話話費(fèi)行為分析 在固定電話通信市場(chǎng),固定電話的熱裝冷用一直是令各電信公司頭痛的事。如果能對(duì)用戶歷年來(lái)大量的長(zhǎng)途電話、本地電話和信息臺(tái)的詳細(xì)話單數(shù)據(jù)和用戶的檔案資料等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,通過(guò)對(duì)用戶的分類,從消費(fèi)能力、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)周期等諸多方面對(duì)用戶的話費(fèi)行為進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),就可以尋找出哪些用戶的消費(fèi)能力比較強(qiáng),具有發(fā)展成為通信大客戶的潛力,然后針對(duì)性地提供一些優(yōu)惠資費(fèi)策略,就可以激發(fā)出這些用戶通話的熱情,有效地解決電話的“熱裝冷用”問(wèn)題。 還可以通過(guò)對(duì)通話起止時(shí)間及通過(guò)時(shí)長(zhǎng)的分析,得到各類用戶的通話時(shí)段分布情況及日消費(fèi)高峰、月消費(fèi)高峰、長(zhǎng)話的消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)次數(shù)及什么地方的用戶消費(fèi)能力比較高,什么地方的用戶消費(fèi)能力偏低等信息。 行為分析的目的就是尋找出電話用戶消費(fèi)的特點(diǎn),并據(jù)此提出有關(guān)的業(yè)務(wù)推銷(xiāo)策略,滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。 2、優(yōu)惠策略預(yù)測(cè)仿真 電信市場(chǎng)中經(jīng)常需要通過(guò)一些優(yōu)惠策略,鼓勵(lì)用戶使用電信業(yè)務(wù),增加通話時(shí)間等。這些優(yōu)惠策略既方便了用戶的使用,也增加了企業(yè)的實(shí)際利潤(rùn)額。 優(yōu)惠促銷(xiāo)固然可以開(kāi)拓市場(chǎng),但如果優(yōu)惠策略不當(dāng),結(jié)果可能適得其反。利用商務(wù)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)惠策略在模型上的仿真,根據(jù)優(yōu)惠策略進(jìn)行模擬計(jì)費(fèi)和模擬出賬,其仿真結(jié)果將提示所制定的優(yōu)惠策略是否合適,并可按情況進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化,使優(yōu)惠策略獲得最大的成功。 3、欠費(fèi)和動(dòng)態(tài)防欺詐行為分析 欠費(fèi)問(wèn)題一直是電信企業(yè)面臨的一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。催費(fèi)、停機(jī)、拆機(jī)這樣的舉措層出不窮,但對(duì)于惡意欠費(fèi)的用戶并不能制止,相反卻會(huì)使一些偶爾欠費(fèi)的用戶怨聲載道。欠費(fèi)和動(dòng)態(tài)防欺詐行為分析就是在總結(jié)各種騙費(fèi),欠費(fèi)行為的內(nèi)在規(guī)律后,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立一套欺騙行為和欠費(fèi)行為規(guī)則庫(kù)。 另外,欠費(fèi)和動(dòng)態(tài)防欺詐行為分析不僅僅是被動(dòng)式的預(yù)防分析,還可以主動(dòng)地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。欠費(fèi)和動(dòng)態(tài)防欺詐行為分析能及時(shí)預(yù)警各種騙費(fèi)、欠費(fèi),使企業(yè)損失盡量減少。同時(shí),通過(guò)用戶的繳費(fèi)銷(xiāo)賬情況、社會(huì)類別、占用資源等分析用戶的信譽(yù)度,對(duì)不同信譽(yù)度用戶給予不同的服務(wù)及優(yōu)惠。 防欺詐分析是商務(wù)智能在電信領(lǐng)域的主要應(yīng)用之一,可以為企業(yè)節(jié)約大量的資金,降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)。 4、客戶關(guān)系管理(CRM)分析 在電信行業(yè)內(nèi),贏得一個(gè)新客戶比保留一個(gè)老客戶所付出的代價(jià)要高得多,因此,提高服務(wù)質(zhì)量,贏得客戶的忠誠(chéng)對(duì)企業(yè)的生存發(fā)展意義重大。但是,電信的客戶群體非常龐大,而且客戶對(duì)服務(wù)的要求也越來(lái)越高,做好服務(wù)工作不再是漂亮的營(yíng)業(yè)員會(huì)微笑就可以完成的事了,必須利用先進(jìn)的商務(wù)智能技術(shù),對(duì)用戶進(jìn)行客戶關(guān)系管理分析,也就是CRM(Customer Relation Manage)。具體內(nèi)容包括：利用客戶資料和一切可能有助于進(jìn)行客戶分析管理的資料進(jìn)行客戶概況分析,客戶忠誠(chéng)度分析,客戶利潤(rùn)分析,客戶性能分析,客戶未來(lái)分析,客戶產(chǎn)品分析,客戶促銷(xiāo)分析：通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,提供既能留住老客戶又能吸引新客戶的決策信息。 商務(wù)智能引入CRM后,能夠幫助電信企業(yè)發(fā)現(xiàn)許多原來(lái)無(wú)法發(fā)現(xiàn)的規(guī)律,提高企業(yè)對(duì)用戶的了解程度,在技術(shù)層面幫助企業(yè)為自己的用戶提供更好的服務(wù),從而提高用戶的忠誠(chéng)度。 5、經(jīng)營(yíng)成本與收入分析 作為一個(gè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中運(yùn)作的電信企業(yè),無(wú)疑以獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益為企業(yè)運(yùn)作的核心目標(biāo)之一,當(dāng)然還應(yīng)兼顧社會(huì)效益、客戶服務(wù)等方面。經(jīng)營(yíng)成本與收入分析就是對(duì)各種類型的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行成本核算,比較可能的業(yè)務(wù)收入(通信業(yè)務(wù)收入、其他收益)與各種費(fèi)用(業(yè)務(wù)成本、管理費(fèi)用、稅收、其他支出)之間的收支差額,分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的曲線,得到相應(yīng)的改進(jìn)措施和辦法,從而降低成本,減少開(kāi)支,提高收入。 6、網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析 國(guó)內(nèi)電信企業(yè)目前大都建成了省網(wǎng)管中心和各地的網(wǎng)管集中操作維護(hù)中心,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理。它們包含的數(shù)據(jù)是調(diào)整、優(yōu)化固定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高全網(wǎng)通話質(zhì)量的根本依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析就是在對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)管理中大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、聚類,從而為提高全網(wǎng)質(zhì)量,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃提供可靠的保證。網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化分析將在以下三個(gè)方面對(duì)現(xiàn)行系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展：擴(kuò)大并細(xì)化數(shù)據(jù)源：增加數(shù)據(jù)量：豐富統(tǒng)計(jì)分析類型。 7、動(dòng)態(tài)報(bào)表 由于業(yè)務(wù)和管理的需求不斷變化,許多需求在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初不曾想到,報(bào)表輸出已成為一個(gè)日益突出的矛盾,因此,報(bào)表形成困難和制表人員工作量極大增加是目前亟待解決的問(wèn)題。動(dòng)態(tài)報(bào)表就是利用商務(wù)智能技術(shù)中元數(shù)據(jù)的思想,將報(bào)表元素分解成基本構(gòu)件,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)按用戶軸、時(shí)間軸、地域軸、通話類型軸等,對(duì)用戶的呼叫量、消費(fèi)量等進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),形成各種各樣的報(bào)表,即動(dòng)態(tài)報(bào)表。 另外,商務(wù)智能在電信行業(yè)中的應(yīng)用,不僅包括市場(chǎng)分析,而且也可以包括財(cái)務(wù)、人力資源等方面的數(shù)據(jù),并就此完成對(duì)企業(yè)發(fā)展管理中各個(gè)環(huán)節(jié)的診斷分析,尋找企業(yè)內(nèi)部管理的不足,并提出針對(duì)性的改進(jìn)措施。 商務(wù)智能系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)大規(guī)模建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)很少,在電信領(lǐng)域國(guó)內(nèi)的案例也不多,因此,國(guó)內(nèi)的電信行業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng),具有如下的一些特點(diǎn)： 1、經(jīng)驗(yàn)較少 商務(wù)智能技術(shù)在國(guó)外有了一些比較廣泛的應(yīng)用,但在國(guó)內(nèi),無(wú)論是電信行業(yè)還是金融行業(yè),都沒(méi)有大規(guī)模建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)可以遵循,具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用,也是參考國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商的一些應(yīng)用內(nèi)容進(jìn)行建設(shè)的,由于數(shù)據(jù)分析涉及到很多用戶的消費(fèi)行為,有很多的文化特征,因此,國(guó)外的很多數(shù)據(jù)分析模型并不能夠直接搬到國(guó)內(nèi),這對(duì)國(guó)內(nèi)的商務(wù)智能建設(shè)提出了很多問(wèn)題。 2、數(shù)據(jù)量大 由于中國(guó)通信事業(yè)的迅速發(fā)展,使中國(guó)成為目前世界范圍內(nèi)十分巨大的電信運(yùn)營(yíng)市場(chǎng),現(xiàn)在,中國(guó)已經(jīng)有移動(dòng)通信用戶超過(guò)2億,固定用戶2.4億,如此龐大的用戶群,僅存在于5～6家電信運(yùn)營(yíng)商,必然導(dǎo)致每個(gè)運(yùn)營(yíng)商的用戶數(shù)據(jù)十分龐大。 在商務(wù)智能項(xiàng)目上,國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)積累也是十分龐大的,這些龐大的數(shù)據(jù)量的分析和存儲(chǔ),使商務(wù)智能項(xiàng)目面臨技術(shù)上的很多挑戰(zhàn)。如何整理如此龐大的數(shù)據(jù)源,并從中分析出有價(jià)值的信息,構(gòu)成了國(guó)內(nèi)商務(wù)智能項(xiàng)目建設(shè)重要的技術(shù)難點(diǎn)。 3、集成復(fù)雜 國(guó)內(nèi)的電信運(yùn)營(yíng)商,涉及的業(yè)務(wù)種類十分龐雜,不僅有網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),而且有大量的網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng)(例如計(jì)費(fèi)等系統(tǒng)),同時(shí)也有管理系統(tǒng)(例如：財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)等)。 由于歷史的原因,這些龐雜的系統(tǒng)都采用不同的廠家和系統(tǒng)構(gòu)成,要將這些系統(tǒng)進(jìn)行集成,在技術(shù)上面臨著很大的問(wèn)題,怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)源的規(guī)劃和采集,就是十分困難的。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅會(huì)采集部門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù),最終也將演化成為企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),涉及到企業(yè)的各個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),包括：生產(chǎn)、支撐、管理等多個(gè)系統(tǒng)。 因此,商務(wù)智能建設(shè)的過(guò)程是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,無(wú)法一蹦而就,這本身也說(shuō)明了商務(wù)智能項(xiàng)目的難度。 4、業(yè)務(wù)種類多 國(guó)內(nèi)的電信運(yùn)營(yíng)商都有不同的經(jīng)營(yíng)范圍和內(nèi)容,但經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)種類都比較多,商務(wù)智能的應(yīng)用是與業(yè)務(wù)內(nèi)容結(jié)合緊密的,業(yè)務(wù)種類的繁多,意味著商務(wù)智能后續(xù)的分析工作量會(huì)比較多。 例如,國(guó)內(nèi)的電信企業(yè)不僅提供傳統(tǒng)的通話業(yè)務(wù),也提供一些數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),而通話業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在業(yè)務(wù)特征方面的表現(xiàn)有很多的不同,因此,在數(shù)據(jù)分析方面,也將有很多不同的內(nèi)容。 5、分析系統(tǒng)性能要求高 由于國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商的用戶數(shù)據(jù)量比較大,導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模比較龐大,因此,對(duì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的性能要求較高,否則將無(wú)法滿足實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用的需要。例如,國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商一個(gè)省的用戶規(guī)模,就常常相當(dāng)于歐洲一個(gè)中等國(guó)家的全國(guó)用戶規(guī)模,因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模比較大,約有幾十個(gè)TB規(guī)模,常常出現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行繁忙的情況,而且無(wú)法判斷是死機(jī)了,還是忙于計(jì)算,一時(shí)無(wú)法計(jì)算出結(jié)果。這就對(duì)分析系統(tǒng)的性能要求較高。 6、與管理數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合 目前,國(guó)內(nèi)的電信企業(yè)在建設(shè)商務(wù)智能的過(guò)程初期,僅是一個(gè)部門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展,必將完成最終企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)工作。在建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程中,與管理數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合將十分重要,因?yàn)橹挥胸?cái)務(wù)、人力資源等數(shù)據(jù)才能反映出企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,在成本支出等方面的信息,并就此進(jìn)行有關(guān)的企業(yè)診斷活動(dòng),提高企業(yè)的管理效率。 由于以上的諸多特點(diǎn),國(guó)內(nèi)的商務(wù)智能系統(tǒng)建設(shè)面臨著很多的困難和挑戰(zhàn),也構(gòu)成了國(guó)內(nèi)電信行業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中的重要課題。 本文主要根據(jù)我自身的從業(yè)經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn),集合當(dāng)前行業(yè)內(nèi)的一些應(yīng)用研究參考文獻(xiàn),首先闡述商務(wù)智能的一些基本概念,再逐步論述電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP等目前普遍存在的應(yīng)用方面的問(wèn)題、難點(diǎn)及解決方案,最后針對(duì)數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程的應(yīng)用研究作出了個(gè)人的一些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。
【學(xué)位授予單位】：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F626

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 韓群;;BO新戰(zhàn)略搶占商務(wù)智能制高點(diǎn)[J];通信世界;2006年08期

2 馮瑞芳;豐超;;ERP與商務(wù)智能[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2008年07期

3 張美虎;;商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)[J];揚(yáng)州教育學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

4 許多頂;;商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2010年12期

5 童興,陳珊珊,奚建春;電信企業(yè)中商務(wù)智能的研究與應(yīng)用[J];天津通信技術(shù);2003年04期

6 童興,陳珊珊,奚建春;電信企業(yè)中商務(wù)智能的研究與應(yīng)用[J];山東通信技術(shù);2004年02期

7 劉梅;新BI的終極洞察[J];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶;2005年43期

8 劉偉;;SAS公司引領(lǐng)中國(guó)商務(wù)智能軟件市場(chǎng)[J];中國(guó)信息界;2005年11期

9 李林杰;楊丹;;商務(wù)智能系統(tǒng)性能研究[J];軟件導(dǎo)刊;2006年23期

10 謝世誠(chéng);;商務(wù)智能再展宏圖[J];信息化縱橫;2008年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 凌潔;王慧;王銀;;電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析的必要性[A];第九屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第五屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)、第十三屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2011年

2 李景元;馬建兵;;產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中廊坊市電信行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局思考[A];經(jīng)濟(jì)全球化與我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制創(chuàng)新研究——經(jīng)濟(jì)全球化與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制變革研討會(huì)議論文[C];2004年

3 于秀蘭;丁曉誠(chéng);李影;英春;劉東;周彬;魏冰;;電信行業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中Web Service的安全[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(huì)2003年年會(huì)論文集[C];2003年

4 鄭宏劍;;分析電信行業(yè)和諧發(fā)展的制約因素及對(duì)策[A];四川省通信學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

5 王君珂;王柏;艾波;;I~3DSS在電信行業(yè)CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];’2004計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2004年

6 彭章燕;;破解監(jiān)管落地難題——全面提升地方通信監(jiān)管執(zhí)行力[A];海南省通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（2007）[C];2007年

7 萬(wàn)學(xué)軍;毛要武;;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信捆綁銷(xiāo)售的探討[A];2008年“ICT助力兩型社會(huì)建設(shè)”學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

8 李紅霞;;電信客戶流失與客戶保持分析[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2009年

9 匡亞蘭;;基于電信業(yè)務(wù)流程的工作流系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[A];武漢市首屆學(xué)術(shù)年會(huì)通信學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

10 ;電信行業(yè)物流外包漸成趨勢(shì)[A];中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)會(huì)員通訊總第85—95期（2005年）[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 陳紅;商務(wù)智能：從數(shù)據(jù)中挖取利潤(rùn)[N];中國(guó)商報(bào);2003年

2 朝夕;菲奈特軟件助力商務(wù)智能應(yīng)用[N];國(guó)際商報(bào);2004年

3 林雪;運(yùn)營(yíng)商為何熱衷商務(wù)智能？[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2005年

4 項(xiàng)建新;商務(wù)智能戰(zhàn)火移至中國(guó)[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2004年

5 ;商務(wù)智能不再“霧里看花”[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

6 李軍;商務(wù)智能須從領(lǐng)先行業(yè)入手[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

7 趙鋼;商務(wù)智能要挖數(shù)據(jù)“金礦”[N];中國(guó)商報(bào);2004年

8 本報(bào)記者 趙明;商務(wù)智能 ＩＴ應(yīng)用系統(tǒng)的終結(jié)者？[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2003年

9 范華;用友領(lǐng)航商務(wù)智能市場(chǎng)[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2003年

10 ;為商務(wù)智能提供全程動(dòng)力[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2000年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 楊秀玉;中國(guó)電信行業(yè)行政壟斷與競(jìng)爭(zhēng)政策研究[D];山東大學(xué);2010年

2 范黎林;基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺(tái)的商務(wù)智能架構(gòu)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2009年

3 胡桃;電信行業(yè)B2B電子商務(wù)模式及構(gòu)建研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

4 周軍;電信行業(yè)服務(wù)接觸對(duì)顧客關(guān)系的影響研究[D];大連理工大學(xué);2009年

5 王剛;混合智能系統(tǒng)及其在商務(wù)智能中的應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

6 徐秀娟;商務(wù)智能中的利潤(rùn)挖掘研究[D];吉林大學(xué);2008年

7 鄭奇寶;中國(guó)電信行業(yè)規(guī)制的理論和實(shí)證研究[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

8 高錫榮;中國(guó)電信市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)演變、產(chǎn)品創(chuàng)新與效率評(píng)價(jià)[D];重慶大學(xué);2007年

9 王U

本文編號(hào)：2761270