發(fā)布時間：2020-07-05 11:42

【摘要】： 電子商務(wù)的快速發(fā)展對物流配送系統(tǒng)提出了更高的要求,郵政部門正在努力提高服務(wù)質(zhì)量,降低運營成本。如何利用現(xiàn)有的郵政運輸網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高效運輸,提高服務(wù)質(zhì)量,這對我國郵政行業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。但是,目前我國郵政運輸方案是由經(jīng)驗豐富的調(diào)度人員編制的,他們往往并不考慮容量約束,只是按照預(yù)定計劃執(zhí)行調(diào)度,而對臨時事故和高峰期郵件則根據(jù)以往經(jīng)驗擬定方案,通過電話交流來聯(lián)系有關(guān)調(diào)度環(huán)節(jié),確定運輸方案。針對以上問題,本文以郵政運輸規(guī)劃問題為中心,通過分析郵政運輸?shù)默F(xiàn)狀及影響郵政運輸規(guī)劃的主要因素,運用蟻群算法對郵政運輸問題進行求解。本文研究內(nèi)容和研究成果主要體現(xiàn)在以下三個方而。 (1)針對目前蟻群算法在尋優(yōu)過程中存在搜索效率不高、容易出現(xiàn)停滯和過早收斂等缺點這一現(xiàn)狀,對狀念轉(zhuǎn)移規(guī)則和信息素更新規(guī)則等進行了改進,根據(jù)郵政運輸過程中涉及到的運輸時限和郵路長度因素,在狀態(tài)轉(zhuǎn)移公式和信息素局部更新規(guī)則中引入當前可用時間t和當前已走過的郵路長度d兩個參數(shù),即狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率公式、信息素局部更新增量與t成正比,與d成反比,在信息素局部更新時,“控制”螞蟻釋放信息素的量,從而引導(dǎo)螞蟻選擇耗時較少、路程較短的郵路。 (2)在滿足時限和節(jié)約成本的前提下,本文設(shè)計出了基于郵區(qū)中心局機制的郵政運輸網(wǎng)絡(luò)模型,并根據(jù)郵政企業(yè)部門的實際情況,設(shè)定了該模型的約束條件,以保證郵車在運輸過程中滿足時限和負載量等要求。 (3)結(jié)合郵政運輸模型和蟻群算法,本文提出了適合郵政運輸網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化算法。該算法是在m只螞蟻完成尋優(yōu)路徑后,將便于合并的多條郵路合并成一條,合并后的解組合就是本次循環(huán)的所求解,通過多次迭代求得最優(yōu)解,以減少郵車和人力的投入。 本文采用實驗數(shù)據(jù)進行算法測試,并將實驗結(jié)果與C-W算法、Floyd算法和最小生成樹法等算法的實驗結(jié)果進行比較,最終得出結(jié)論:本文算法優(yōu)于同類算法。
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F618;TP301.6

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本文編號：2742561