本文關(guān)鍵詞：WEB2.0環(huán)境下用戶參與對知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新的影響分析

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【摘要】：隨著企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)模式的改變,以產(chǎn)品為中心的生產(chǎn)模式已經(jīng)不再適用于企業(yè)的發(fā)展。以用戶為中心的生產(chǎn)模式開始受到越來越多企業(yè)的關(guān)注。以用戶為中心的生產(chǎn)模式要求企業(yè)必須對用戶需求有所了解�，F(xiàn)在,由于市場上商品種類的增多,用戶的選擇也比之前多了很多。用戶對于產(chǎn)品或者服務(wù)的需求也是在不斷變化的。所以,企業(yè)想要了解用戶的需求就要多與客戶進(jìn)行接觸和溝通。用戶參與企業(yè)生產(chǎn)活動的方式剛好為企業(yè)深入了解和掌握客戶需求提供了便利�；ヂ�(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)的發(fā)展,為人們的生活中帶來了web2.0。web2.0具有交互性、開放性和用戶主導(dǎo)生成內(nèi)容等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)讓web2.0技術(shù)應(yīng)用受到很多用戶的歡迎。越來越多的用戶開始參與到網(wǎng)絡(luò)生活中。由于web2.0的廣泛適用性和受歡迎程度,很多企業(yè)開始應(yīng)用web2.0技術(shù)搭建自己的企業(yè)平臺。在平臺上與客戶或者顧客進(jìn)行交流溝通。從而促進(jìn)用戶參與企業(yè)經(jīng)營活動,以便更加了解用戶需求和用戶對于產(chǎn)品和服務(wù)的建議和意見。從企業(yè)平臺用戶身上獲取的有關(guān)用戶需求和用戶建議的信息可以形成企業(yè)未來創(chuàng)新的知識源泉,為企業(yè)創(chuàng)新做準(zhǔn)備。如今的時代是一個知識爆炸的時代,每天都會產(chǎn)生很多的信息。如果對這些信息加以好好利用,就可以產(chǎn)生新的知識——創(chuàng)新的知識。因此,怎樣獲取和利用這些信息成為當(dāng)今企業(yè)和學(xué)者研究的重點(diǎn)。這也就涉及到知識的分享和知識的轉(zhuǎn)移的研究。對于知識轉(zhuǎn)移和知識分享的研究更多是關(guān)注于用戶之間的知識分享和轉(zhuǎn)移過程。由于以用戶為中心的生產(chǎn)模式的發(fā)展,企業(yè)更多希望能夠從平臺用戶身上獲取他們的知識,并且利用這些知識實(shí)現(xiàn)公司的創(chuàng)新和發(fā)展。本文根據(jù)以上背景,提出本文的研究主題：web2.0環(huán)境下用戶參與對于知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新的影響分析。對于用戶參與很多學(xué)者都從不同的角度進(jìn)行了研究和分析。本文分別從用戶參與的好處、用戶參與類型、參與動機(jī)、用戶參與階段和參與模式以及用戶參與所面臨的挑戰(zhàn)和困難。從這些研究中,本文主要就用戶參與對于企業(yè)的發(fā)展和表現(xiàn)的好處,提出讓普通用戶參與到企業(yè)的生產(chǎn)活動中來。對于影響用戶參與的因素分別從參與動機(jī)和參與過程中面臨的挑戰(zhàn)以及平臺交互性等方面進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)回顧。通過用戶參與這部分文獻(xiàn)綜述,本文從中選取了參與樂趣、感知控制、用戶個性和平臺交互性四個變量作為研究影響用戶參與的影響因素。對于知識轉(zhuǎn)移的研究,本文從知識的分類、知識轉(zhuǎn)移的定義和知識轉(zhuǎn)移的內(nèi)容和影響因素幾個方面進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)的回顧。根據(jù)學(xué)者們對于知識的定義,本文把知識轉(zhuǎn)移定義為一個企業(yè)或者一個組織從外部獲取相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和知識的過程。知識分為顯性知識和隱性知識。顯性知識就是可以書面化的知識。隱性知識是人們的思想、經(jīng)驗(yàn)等,是難以書面化的知識。隱性知識帶有個人特點(diǎn),是很難轉(zhuǎn)移和傳播的知識。因此,在知識轉(zhuǎn)移過程中知識的特性會影響知識的轉(zhuǎn)移。再者就是知識的轉(zhuǎn)移渠道、知識的發(fā)出方的合作性以及知識接收方接收知識的能力等都會影響知識的轉(zhuǎn)移過程。根據(jù)這些文獻(xiàn)回顧,本文對知識轉(zhuǎn)移過程以集體協(xié)作和集體知識兩個變量作為知識轉(zhuǎn)移的中間階段。本文假設(shè)用戶參與影響因素會對集體協(xié)作和集體知識產(chǎn)生影響。最后,根據(jù)對創(chuàng)新的定義、創(chuàng)新的內(nèi)容和創(chuàng)新績效的文獻(xiàn)回顧,本文選取價值創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新兩個變量作為創(chuàng)新的研究內(nèi)容。根據(jù)前面的變量選取和設(shè)計,假設(shè)集體協(xié)作和集體知識會影響價值創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。至此,本文研究變量已經(jīng)選取完畢。由此構(gòu)建出本文的研究模型。根據(jù)變量和模型設(shè)計出本文調(diào)研問卷。經(jīng)過問卷的預(yù)調(diào)研檢驗(yàn),開始正式收取問卷。本次問卷采用電子形式收集,通過在網(wǎng)上發(fā)布問卷鏈接收集問卷。此次問卷調(diào)研人群涵蓋了學(xué)生和上班人士。因此,調(diào)研范圍比較廣泛。本次問卷數(shù)據(jù)經(jīng)過分析,被調(diào)研者年齡段分布、性別分布和學(xué)歷分布都比較符合實(shí)際情況。因此,本文問卷收集數(shù)據(jù)是比較有效的。數(shù)據(jù)分析階段對收集數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度和效度分析。信度分析主要是從克朗巴哈系數(shù)、因子分析、組合信度和平均方差提取值幾個方面去進(jìn)行分析。經(jīng)過信度分析對于問卷中的問項(xiàng)進(jìn)行刪除,把刪除之后的問卷繼續(xù)進(jìn)行分析,直到信度分析達(dá)標(biāo)。然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行效度分析。本文效度分析主要是對內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行分析。由于本文各個變量均來自以前的參考文獻(xiàn),因此,本文模型和數(shù)據(jù)內(nèi)容效度達(dá)標(biāo)。結(jié)構(gòu)效度主要從聚合效度和區(qū)分效度兩個方面進(jìn)行分析。聚合效度是根據(jù)因子分析的旋轉(zhuǎn)成分矩陣判斷。區(qū)分效度是根據(jù)各個變量的平均數(shù)的相關(guān)系數(shù)矩陣的檢驗(yàn)進(jìn)行的。經(jīng)過信度和效度分析,證明本文模型和數(shù)據(jù)具有較好的信度和效度。接下來,就要對模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)。本次模型檢驗(yàn)是采用AMOS軟件進(jìn)行的。AMOS是比較常用的結(jié)構(gòu)方程模型的檢驗(yàn)工具。經(jīng)過檢驗(yàn)之后,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果得知,本文模型擬合度較好。另外,本文模型中一共有7個假設(shè)是顯著成立的,還有4個假設(shè)是比較顯著成立的。其中感知控制對于集體協(xié)作和集體知識是有顯著的積極影響作用。平臺交互性對于集體知識的影響很顯著,對集體協(xié)作的影響比較顯著。參與樂趣則剛好相反,相比于對集體知識的影響,它對集體協(xié)作的影響更加顯著一些。用戶個性對于集體知識和集體協(xié)作的影響都是比較顯著的。另外,集體協(xié)作對于集體知識是有積極影響作用的,而且作用顯著。集體知識對價值創(chuàng)新有顯著影響,價值創(chuàng)新對于產(chǎn)品創(chuàng)新有積極的顯著影響。根據(jù)模型檢驗(yàn)結(jié)果,本文得出以下結(jié)論：第一：感知控制、參與樂趣、用戶個性和平臺交互性對集體知識和集體協(xié)作都有積極影響作用。其中參與樂趣和感知控制對集體協(xié)作的影響非常顯著。說明參與樂趣和感知控制更會影響用戶的協(xié)作行為。感知控制和平臺交互性對于集體知識的影響也是非常顯著的,說明這兩個方面對于集體知識的形成很重要。用戶個性對于知識轉(zhuǎn)移過程中的兩個方面(集體知識和集體協(xié)作)的影響都是比較顯著的,說明相對于其他三個變量,用戶個性對于知識轉(zhuǎn)移過程的影響相對較弱一些。但是從對集體協(xié)作和集體知識影響系數(shù)的大小比較來看,用戶個性對于集體協(xié)作的影響程度更大。由此可以總結(jié)出,用戶個性在知識轉(zhuǎn)移過程中更能影響用戶的協(xié)作意愿,而不是知識分享意愿。第二：集體協(xié)作對于集體知識是有顯著的影響作用的。由此可以看出,用戶的協(xié)作行為是會促進(jìn)集體知識的形成的。同時,參與樂趣、感知控制、用戶個性和平臺交互性對于集體知識的形成都有直接和間接的影響。第三：集體知識對于價值創(chuàng)新是有顯著的影響的。相對于集體協(xié)作對于價值創(chuàng)新沒有影響而言,集體知識對于價值創(chuàng)新的影響作用很顯著,說明知識轉(zhuǎn)移過程是通過集體知識去影響價值創(chuàng)新的,而不是知識轉(zhuǎn)移的每個階段都會影響價值創(chuàng)新,或者可以說集體協(xié)作是通過集體知識間接影響價值創(chuàng)新的。第四：價值創(chuàng)新對于產(chǎn)品創(chuàng)新是有積極影響作用的。價值創(chuàng)新是對于用戶需求的再認(rèn)識和重新認(rèn)識,同時也是基于創(chuàng)新價值對所提供的產(chǎn)品或者服務(wù)的再創(chuàng)造。因此,價值創(chuàng)新會是產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)和源泉,而且價值創(chuàng)新對于產(chǎn)品創(chuàng)新的影響作用很大,它是直接影響產(chǎn)品創(chuàng)新的成果和效果的。所以,價值創(chuàng)新對于產(chǎn)品或者服務(wù)的創(chuàng)新很重要。第五：集體協(xié)作對于價值創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新都沒有影響,說明集體協(xié)作并不會促進(jìn)創(chuàng)新。另外,集體知識對于產(chǎn)品創(chuàng)新也是沒有影響的。根據(jù)前面介紹過的集體知識對于價值創(chuàng)新有顯著的影響作用和價值創(chuàng)新對于產(chǎn)品創(chuàng)新的顯著影響,可以得出：集體知識是通過價值創(chuàng)新間接影響產(chǎn)品創(chuàng)新的,而不會對產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)生直接影響。根據(jù)以上這些結(jié)論,對本次研究的理論價值和實(shí)踐價值進(jìn)行了歸納和總結(jié)。本文研究的理論價值是豐富了用戶參與的研究范圍,結(jié)合了web2.0的環(huán)境特點(diǎn)來研究用戶參與。因此,在研究中加入了平臺交互性這個影響變量,并且證明了它對于知識轉(zhuǎn)移過程的重要作用。再者就是在研究創(chuàng)新時,考慮了價值創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新兩個階段,并且證明了集體知識是通過價值創(chuàng)新間接影響產(chǎn)品創(chuàng)新的。本文研究中的這些新的結(jié)論都可以為以后的學(xué)術(shù)研究提供很好的理論參考。另外,根據(jù)本次研究結(jié)論,可以為企業(yè)提供實(shí)際的參考建議。企業(yè)在以后的用戶參與活動中要盡量考慮活動內(nèi)容的有趣性。為了增加有趣性可以多在用戶參與平臺上發(fā)表一些有趣的話題,促進(jìn)大家的參與熱情。同時,也要保證整個活動氣氛比較輕松愉快,只有這樣才能促進(jìn)用戶的集體協(xié)作,促進(jìn)集體知識的形成。從而,為企業(yè)的創(chuàng)新提供知識。
【關(guān)鍵詞】：用戶參與 web2.0 知識轉(zhuǎn)移 產(chǎn)品創(chuàng)新 價值創(chuàng)新
【學(xué)位授予單位】：西南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F272;F273.1
【目錄】：

• 摘要4-8
• Abstract8-13
• 1. 緒論13-20
• 1.1 研究背景13-17
• 1.1.1 企業(yè)經(jīng)營模式的變化13-14
• 1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展14-15
• 1.1.3 知識和信息的增多15-17
• 1.2 研究意義17
• 1.3 研究方法和整體架構(gòu)17-19
• 1.4 創(chuàng)新點(diǎn)19-20
• 2. 文獻(xiàn)綜述20-33
• 2.1 用戶參與20-25
• 2.1.1 用戶參與的好處20-21
• 2.1.2 參與用戶類型研究21-22
• 2.1.3 用戶參與動機(jī)研究22
• 2.1.4 參與階段和參與模式研究22-23
• 2.1.5 用戶參與的挑戰(zhàn)和困難23-24
• 2.1.6 平臺重要性24-25
• 2.2 知識轉(zhuǎn)移25-29
• 2.2.1 顯性知識和隱性知識25-26
• 2.2.2 知識的定義26-27
• 2.2.3 知識轉(zhuǎn)移影響因素27-28
• 2.2.4 知識轉(zhuǎn)移內(nèi)容28-29
• 2.3 創(chuàng)新29-33
• 2.3.1 創(chuàng)新2.029-30
• 2.3.2 創(chuàng)新的定義30-31
• 2.3.3 創(chuàng)新內(nèi)容31
• 2.3.4 創(chuàng)新績效31-33
• 3. 模型構(gòu)建和假設(shè)建立33-44
• 3.1 模型構(gòu)建33-34
• 3.2 相關(guān)變量解釋34-44
• 3.2.1 感知控制34-36
• 3.2.2 用戶個性36-37
• 3.2.3 參與樂趣37-38
• 3.2.4 平臺交互性38-39
• 3.2.5 集體協(xié)作和集體知識39-41
• 3.2.6 價值創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新41-44
• 4. 問卷設(shè)計和收集44-50
• 4.1 問卷設(shè)計44-45
• 4.2 數(shù)據(jù)分析45-50
• 5. 數(shù)據(jù)分析和模型檢驗(yàn)50-60
• 5.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析50-51
• 5.2 信度和效度分析51-56
• 5.3 結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)56-60
• 6. 結(jié)論和價值60-65
• 6.1 結(jié)論60-61
• 6.2 理論價值和實(shí)踐價值61-65
• 6.2.1 理論價值61-63
• 6.2.2 實(shí)踐價值63-65
• 7. 不足和展望65-67
• 7.1 不足65-66
• 7.2 展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-74
• 附錄74-78
• 致謝78

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