數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論——回顧、挑戰(zhàn)與展望
發(fā)布時間:2022-10-20 11:02
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字科技的蓬勃發(fā)展,數(shù)字化正在深刻影響企業(yè)的內外部環(huán)境。作為強調企業(yè)與環(huán)境動態(tài)匹配的學科,戰(zhàn)略管理自然面臨著如何在新形勢下實現(xiàn)理論對變化環(huán)境的理論映射。然而,學界對于以全新的理論解釋與指導數(shù)字化情境中的企業(yè)實踐,還是通過修正現(xiàn)有理論使其適應新環(huán)境變化,還是完全可以依靠以往理論作為"認知地圖"指導學術研究和企業(yè)實踐,存在著不一致、甚至對立的觀點。在回顧戰(zhàn)略管理核心理論、討論數(shù)字化環(huán)境的主要特點、以及梳理現(xiàn)有文獻對于數(shù)字化和戰(zhàn)略管理理論關系的基礎上,本文嘗試總結數(shù)字化對現(xiàn)有戰(zhàn)略管理理論的挑戰(zhàn)、討論數(shù)字化拓展戰(zhàn)略管理理論的可能、以及展望未來研究的可能方向,以期為開展基于數(shù)字化情境的戰(zhàn)略管理研究提供借鑒,并為數(shù)字化背景下企業(yè)的管理實踐帶來啟示。
【文章頁數(shù)】:18 頁
【文章目錄】:
一、問題提出
二、戰(zhàn)略管理理論:簡要回顧與現(xiàn)狀
三、數(shù)字化特點與文獻評估框架及程序
(一)數(shù)字化特點
(二)文獻評估框架
(三)文獻評估程序
1. 期刊選擇與時間范圍
2. 論文樣本的選取與評估程序
四、研究發(fā)現(xiàn)
(一)企業(yè)的存在問題
1. 人工智能挑戰(zhàn)人力資本
2. 無組織工作模式的涌現(xiàn)
3. 問責響應器的強化
(二)企業(yè)的邊界問題
1. 新創(chuàng)企業(yè)沖擊傳統(tǒng)企業(yè)
2. 跨界競爭打破產(chǎn)業(yè)邊界
3. 競爭邏輯轉向共生邏輯
(三)企業(yè)的內部組織問題
1. 企業(yè)數(shù)字化進程中的組織架構模式選擇
2. 平臺的治理問題
3. 組織內的人—機互動問題
(四)企業(yè)的競爭優(yōu)勢問題
1. 數(shù)字化對企業(yè)競爭優(yōu)勢來源的影響
2. 數(shù)字化對企業(yè)競爭優(yōu)勢獲取方式的影響
(五)數(shù)字化在戰(zhàn)略管理研究中的使用
1. 數(shù)字化與用戶畫像
2. 數(shù)字化與高管特質
3. 數(shù)字化在其他領域的運用
五、未來研究方向與展望
(一)大數(shù)據(jù)對管理學研究問題的影響
(二)大數(shù)據(jù)對管理學研究數(shù)據(jù)范疇的影響
(三)機器學習對管理學研究方法的影響
六、數(shù)字化的局限性
(一)大數(shù)據(jù)研究過程中的注意事項
(二)人工智能運用需要規(guī)范化
(三)數(shù)字化在研究中的運用需要跨領域融合
本文編號:3694368
【文章頁數(shù)】:18 頁
【文章目錄】:
一、問題提出
二、戰(zhàn)略管理理論:簡要回顧與現(xiàn)狀
三、數(shù)字化特點與文獻評估框架及程序
(一)數(shù)字化特點
(二)文獻評估框架
(三)文獻評估程序
1. 期刊選擇與時間范圍
2. 論文樣本的選取與評估程序
四、研究發(fā)現(xiàn)
(一)企業(yè)的存在問題
1. 人工智能挑戰(zhàn)人力資本
2. 無組織工作模式的涌現(xiàn)
3. 問責響應器的強化
(二)企業(yè)的邊界問題
1. 新創(chuàng)企業(yè)沖擊傳統(tǒng)企業(yè)
2. 跨界競爭打破產(chǎn)業(yè)邊界
3. 競爭邏輯轉向共生邏輯
(三)企業(yè)的內部組織問題
1. 企業(yè)數(shù)字化進程中的組織架構模式選擇
2. 平臺的治理問題
3. 組織內的人—機互動問題
(四)企業(yè)的競爭優(yōu)勢問題
1. 數(shù)字化對企業(yè)競爭優(yōu)勢來源的影響
2. 數(shù)字化對企業(yè)競爭優(yōu)勢獲取方式的影響
(五)數(shù)字化在戰(zhàn)略管理研究中的使用
1. 數(shù)字化與用戶畫像
2. 數(shù)字化與高管特質
3. 數(shù)字化在其他領域的運用
五、未來研究方向與展望
(一)大數(shù)據(jù)對管理學研究問題的影響
(二)大數(shù)據(jù)對管理學研究數(shù)據(jù)范疇的影響
(三)機器學習對管理學研究方法的影響
六、數(shù)字化的局限性
(一)大數(shù)據(jù)研究過程中的注意事項
(二)人工智能運用需要規(guī)范化
(三)數(shù)字化在研究中的運用需要跨領域融合
本文編號:3694368
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