發(fā)布時間：2022-10-08 10:45

　　商標是辨別一家公司產(chǎn)品或服務(wù)與其他公司不同的重要方式,是公司的重要資源。近年來,由于商標的數(shù)量日趨龐大,從海量商標中檢索出感興趣的商標已經(jīng)成為一個具有挑戰(zhàn)性的問題�，F(xiàn)有的研究主要是通過提取查詢商標特征直接進行相似度匹配獲得相似的商標,該方法忽略了不同類別的商標特征存在相互干擾的問題,以及低分辨率查詢商標檢索效果不佳的問題,嚴重影響了商標檢索系統(tǒng)的用戶體驗。本文針對商標檢索中的上述問題,從分層檢索策略和圖像超分辨率重構(gòu)兩方面對商標檢索方法進行了研究,并設(shè)計了一種基于深度學(xué)習(xí)的商標檢索系統(tǒng),論文主要工作與創(chuàng)新點如下:1.研究了分層檢索策略對于商標檢索的有效性,現(xiàn)有商標檢索方法中不同類別的特征之間相互干擾比較明顯,而現(xiàn)有檢索算法無法有效地減少這種干擾,為了解決這個問題,我們提出了基于深度學(xué)習(xí)的商標分層檢索方法,該方法包含粗級分類和精級檢索兩個階段,通過粗級分類獲取查詢圖像的候選類別集合和深層特征,精級檢索則通過候選類別集合從圖像特征庫篩選出更優(yōu)的檢索范圍并進行相似度匹配,根據(jù)相似度匹配結(jié)果進行排序。我們的方法不僅減少不同類別的特征之間的相互干擾,而且也討論了候選類別范圍對檢索精度的影響。2.... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

商標檢索系統(tǒng)框架圖

尼斯分類示意圖

維也納分類示意圖


本文編號：3687573