多維距離、異質(zhì)性與技術(shù)轉(zhuǎn)移——基于企業(yè)技術(shù)吸納視角
發(fā)布時間:2022-01-16 04:30
基于文獻(xiàn)研究,從技術(shù)吸納視角,研究多維距離對企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響,并探究行業(yè)類型、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)等異質(zhì)性因素對多維距離與企業(yè)技術(shù)吸納關(guān)系的影響。采用杭州技術(shù)交易市場技術(shù)吸納數(shù)據(jù)分析,研究發(fā)現(xiàn):(1)地理、經(jīng)濟、技術(shù)和社會距離均對企業(yè)技術(shù)吸納有顯著影響,其中技術(shù)距離對企業(yè)技術(shù)吸納影響最大,其次是地理距離和社會距離,最后是經(jīng)濟距離;(2)技術(shù)距離對小規(guī)模企業(yè)技術(shù)吸納影響最大,而社會距離對大規(guī)模企業(yè)技術(shù)吸納影響最大;(3)技術(shù)距離對非高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)吸納影響最大,而社會距離對高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)吸納影響最大。
【文章來源】:科技管理研究. 2020,40(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 理論分析與相關(guān)假設(shè)
1.1 地理距離與企業(yè)技術(shù)吸納
1.2 經(jīng)濟距離與企業(yè)技術(shù)吸納
1.3 技術(shù)距離與企業(yè)技術(shù)吸納
1.4 社會距離與企業(yè)技術(shù)吸納
1.5 企業(yè)異質(zhì)特征與距離因素作用效果
2 研究設(shè)計
2.1 樣本選擇與研究方法
2.2 變量及數(shù)據(jù)說明
(1)因變量。
(2)自變量與控制變量。
3 實證分析
(1)采用SPSS22.0軟件對各變量間進行了相關(guān)性分析。
(2)進一步回歸分析。
4 結(jié)論與政策建議
4.1 結(jié)論
4.2 建議與不足
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域技術(shù)吸納效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間特征及耦合關(guān)系[J]. 陸燕春,張瑾瑜. 軟科學(xué). 2018(12)
[2]中國城際技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的空間格局及影響因素[J]. 劉承良,管明明,段德忠. 地理學(xué)報. 2018(08)
[3]京津冀技術(shù)勢差與技術(shù)轉(zhuǎn)移的內(nèi)在機理分析[J]. 胡書金,陳正其,劉濛. 宏觀經(jīng)濟研究. 2018(05)
[4]產(chǎn)學(xué)研合作模式及其影響因素的異質(zhì)性研究——基于中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 姚瀟穎,衛(wèi)平,李健. 科研管理. 2017(08)
[5]產(chǎn)學(xué)研技術(shù)轉(zhuǎn)移“黑箱”解構(gòu)及效率評價[J]. 余元春,顧新,陳一君. 科研管理. 2017(04)
[6]北京高校和科研機構(gòu)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移模式及政策啟示[J]. 許云,劉云,賀艷. 科研管理. 2017(S1)
[7]我國城市技術(shù)轉(zhuǎn)移雙網(wǎng)絡(luò)分析——基于高校、企業(yè)比較的視角[J]. 李敏,陳鳳珍,王元地. 軟科學(xué). 2016(03)
[8]地理、信息化與交通便利鄰近與省際知識溢出[J]. 徐德英,韓伯棠. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(10)
[9]改變科技成果轉(zhuǎn)化率過低的認(rèn)識與建議[J]. 任玉嶺. 現(xiàn)代人才. 2014 (05)
[10]基于地理鄰近與社會鄰近的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化分析——以我國裝備制造業(yè)為例[J]. 呂國慶,曾剛,顧娜娜. 中國軟科學(xué). 2014(05)
本文編號:3591939
【文章來源】:科技管理研究. 2020,40(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 理論分析與相關(guān)假設(shè)
1.1 地理距離與企業(yè)技術(shù)吸納
1.2 經(jīng)濟距離與企業(yè)技術(shù)吸納
1.3 技術(shù)距離與企業(yè)技術(shù)吸納
1.4 社會距離與企業(yè)技術(shù)吸納
1.5 企業(yè)異質(zhì)特征與距離因素作用效果
2 研究設(shè)計
2.1 樣本選擇與研究方法
2.2 變量及數(shù)據(jù)說明
(1)因變量。
(2)自變量與控制變量。
3 實證分析
(1)采用SPSS22.0軟件對各變量間進行了相關(guān)性分析。
(2)進一步回歸分析。
4 結(jié)論與政策建議
4.1 結(jié)論
4.2 建議與不足
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域技術(shù)吸納效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間特征及耦合關(guān)系[J]. 陸燕春,張瑾瑜. 軟科學(xué). 2018(12)
[2]中國城際技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的空間格局及影響因素[J]. 劉承良,管明明,段德忠. 地理學(xué)報. 2018(08)
[3]京津冀技術(shù)勢差與技術(shù)轉(zhuǎn)移的內(nèi)在機理分析[J]. 胡書金,陳正其,劉濛. 宏觀經(jīng)濟研究. 2018(05)
[4]產(chǎn)學(xué)研合作模式及其影響因素的異質(zhì)性研究——基于中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 姚瀟穎,衛(wèi)平,李健. 科研管理. 2017(08)
[5]產(chǎn)學(xué)研技術(shù)轉(zhuǎn)移“黑箱”解構(gòu)及效率評價[J]. 余元春,顧新,陳一君. 科研管理. 2017(04)
[6]北京高校和科研機構(gòu)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移模式及政策啟示[J]. 許云,劉云,賀艷. 科研管理. 2017(S1)
[7]我國城市技術(shù)轉(zhuǎn)移雙網(wǎng)絡(luò)分析——基于高校、企業(yè)比較的視角[J]. 李敏,陳鳳珍,王元地. 軟科學(xué). 2016(03)
[8]地理、信息化與交通便利鄰近與省際知識溢出[J]. 徐德英,韓伯棠. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(10)
[9]改變科技成果轉(zhuǎn)化率過低的認(rèn)識與建議[J]. 任玉嶺. 現(xiàn)代人才. 2014 (05)
[10]基于地理鄰近與社會鄰近的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化分析——以我國裝備制造業(yè)為例[J]. 呂國慶,曾剛,顧娜娜. 中國軟科學(xué). 2014(05)
本文編號:3591939
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