文章以粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略的提出作為"準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)",基于2010～2019年A股上市公司數(shù)據(jù),采用雙重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）,實(shí)證分析粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),并進(jìn)一步通過中介效應(yīng)分析該政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響渠道。實(shí)證結(jié)果表明:粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略的提出對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用;政府通過財(cái)政扶持渠道和金融支持渠道實(shí)現(xiàn)政策的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng);就企業(yè)性質(zhì)和企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性而言,粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略的提出對(duì)非國企和規(guī)模較大的企業(yè)影響更為顯著。文章通過安慰劑檢驗(yàn)、替換被解釋變量、采用Tobit模型及縮小樣本量的方式對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),最后利用可觀測(cè)變量度量未控制因素帶來偏誤的可能性,進(jìn)一步減輕遺漏變量可能帶來的內(nèi)生性問題。 

【文章來源】：國際經(jīng)貿(mào)探索. 2020,36(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：17 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論假說
    (一)政府重大規(guī)劃項(xiàng)目對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新的影響方向
    (二)政府重大規(guī)劃項(xiàng)目對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新的影響渠道
三、研究設(shè)計(jì)
    (一)模型設(shè)定
        1.傾向得分匹配
        2.基準(zhǔn)回歸設(shè)計(jì)
    (二)變量選取
        1.被解釋變量:
        2.解釋變量:
        3.控制變量:
    (三)數(shù)據(jù)來源及處理
四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析
    (一)傾向得分匹配結(jié)果
    (二)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
        1.基準(zhǔn)回歸
        2.機(jī)制分析
            (1)財(cái)政扶持渠道檢驗(yàn)
            (2)金融支持渠道檢驗(yàn)
    (三)異質(zhì)性分析
        1.企業(yè)屬性異質(zhì)性分析
        2.企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性分析
    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        1.安慰劑檢驗(yàn)
        2.替換被解釋變量和估計(jì)方法
        3.替縮小樣本量
        4.處理內(nèi)生性問題
五、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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