滴滴出行女性用戶(hù)使用意愿影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-03 20:03
近年來(lái),以共享經(jīng)濟(jì)為代表的生活方式已經(jīng)得到大眾的普遍接受,共享經(jīng)濟(jì)在中國(guó)也如火如荼地不斷發(fā)展前進(jìn),尤其是共享出行,而在這一領(lǐng)域最有代表的平臺(tái)就是滴滴出行。隨著越來(lái)越多人接受并使用滴滴共享出行平臺(tái),其在快速擴(kuò)張的同時(shí),也暴露出許多問(wèn)題,尤其是安全問(wèn)題。曾經(jīng)發(fā)生的與滴滴出行相關(guān)的安全事件嚴(yán)重影響了滴滴出行的聲譽(yù),并且處理問(wèn)題的方式和舉措也引起了大眾的不滿(mǎn),尤其讓使用滴滴出行的女性用戶(hù)感到更加不安,這個(gè)時(shí)候需要找到影響女性用戶(hù)對(duì)滴滴平臺(tái)使用意愿的因素,只有這樣才能對(duì)癥下藥,通過(guò)不斷地提高、優(yōu)化滴滴平臺(tái),才能讓女性用戶(hù)更加愿意使用滴滴出行,而滴滴出行也能更好更健康地發(fā)展下去。本文通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型,以雙因素理論、交換理論為基礎(chǔ),研究滴滴出行女性用戶(hù)使用意愿影響因素。借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果和方法,建立了相應(yīng)的使用意愿模型,探究了使用意愿、習(xí)慣、信任傾向、感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)等影響關(guān)系,并采用問(wèn)卷調(diào)查來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,在確保問(wèn)卷數(shù)據(jù)可靠且能基于此數(shù)據(jù)分析的情況下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,習(xí)慣、信任傾向、感知利益正向影響滴滴出行女性用戶(hù)的使用意愿,且其影響程度由大到小,感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響滴滴出行女性...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文技術(shù)路線(xiàn)
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文16圖3.1理論模型圖3.2模型中變量的定義3.2.1激勵(lì)因素激勵(lì)因素是共享出行平臺(tái)為用戶(hù)提供且能直接感受到的直接外部利益。(1)打車(chē)便利性基于滴滴出行本身的特質(zhì),它能極大地利用社會(huì)閑置資源,使其得到充分利用,在上下班高峰、天氣惡劣時(shí)出行,用戶(hù)可利用平臺(tái)提前呼叫車(chē)輛,自主選擇合適的上車(chē)地點(diǎn)和時(shí)間,可以減少候車(chē)的等待時(shí)間,以達(dá)到節(jié)省用戶(hù)時(shí)間成本的目的,為用戶(hù)出行提供便利[29]。(2)資金激勵(lì)滴滴出行會(huì)不時(shí)推出一些優(yōu)惠措施,如紅包、優(yōu)惠券、節(jié)日折扣券和打車(chē)套餐等,刺激用戶(hù)繼續(xù)使用滴滴出行。這些資金激勵(lì)可以讓用戶(hù)直接感受到平臺(tái)的利益回饋,通常被視為用戶(hù)額外的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償[18]。如果用戶(hù)使用滴滴出行打車(chē)次數(shù)越多,并選擇使用套餐的話(huà),會(huì)有一定的優(yōu)惠,節(jié)省部分費(fèi)用,這也能夠讓用戶(hù)減少經(jīng)濟(jì)成本,以達(dá)到吸引新用戶(hù)、穩(wěn)固老用戶(hù)的目的。3.2.2激勵(lì)-保健因素(1)平臺(tái)聲譽(yù)平臺(tái)聲譽(yù)是一個(gè)抽象的概念,是指外界對(duì)該平臺(tái)的整體印象,在一定程度上,能夠反映用戶(hù)對(duì)于平臺(tái)的認(rèn)可程度。平臺(tái)的良好聲譽(yù)對(duì)樹(shù)立平臺(tái)的形象有利,平臺(tái)聲譽(yù)是用戶(hù)對(duì)平臺(tái)提供的服務(wù)、產(chǎn)品以及相關(guān)信息的全面評(píng)估。一般來(lái)說(shuō),良好的平臺(tái)聲譽(yù)有助
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文203.3提出研究假設(shè)假設(shè)關(guān)系如下圖3.2所示:3.3.1激勵(lì)因素與感知利益當(dāng)消費(fèi)者覺(jué)得共享出行平臺(tái)比較有用,可以提前預(yù)約車(chē)輛在約定的時(shí)間和地點(diǎn)等候,并記錄出行時(shí)間和費(fèi)用,同傳統(tǒng)出行方式相比,消費(fèi)者認(rèn)為使用它比較有價(jià)值;若消費(fèi)者覺(jué)得使用共享出行平臺(tái)帶來(lái)的收益大于成本,認(rèn)為獲得良好的出行體驗(yàn)是值得的,則采納意愿較強(qiáng)[29]。共享出行平臺(tái)的出現(xiàn)在一定程度上減少了用戶(hù)的時(shí)間成本和資金成本,并且由于網(wǎng)約車(chē)靈活方便、選擇面廣等特點(diǎn),極大的方便了用戶(hù)出行,同時(shí)還會(huì)通過(guò)發(fā)放紅包、優(yōu)惠券等方式刺激用戶(hù)消費(fèi),因此打車(chē)便利性和資金刺激都能夠提高用戶(hù)的感知利益,因此提出如下假設(shè):H1:打車(chē)便利性與感知利益正相關(guān)H2:資金激勵(lì)與感知利益正相關(guān)3.3.2激勵(lì)-保健因素與感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系企業(yè)聲譽(yù)其實(shí)是一種隱性的安全保障。企業(yè)聲譽(yù)好,消費(fèi)者控制感強(qiáng),其感知的交易安全性也越高[25]。一般而言,良好的平臺(tái)聲譽(yù)會(huì)讓用戶(hù)對(duì)平臺(tái)產(chǎn)生信任,聲譽(yù)越高,用戶(hù)的信任程度也就越高,用戶(hù)會(huì)認(rèn)為使用它是有益的,那么用戶(hù)使用它的頻率也就越高;平臺(tái)聲譽(yù)由大眾輿論所導(dǎo)向,如果平臺(tái)聲譽(yù)不好,那么用戶(hù)在選擇使用該平臺(tái)時(shí)就會(huì)考慮很多因素和風(fēng)險(xiǎn),會(huì)增加用戶(hù)使用決策的不確定性,因此,平臺(tái)聲譽(yù)越差,用戶(hù)的感知風(fēng)險(xiǎn)程度也就越大,因此本文提出以下假設(shè):圖3.2假設(shè)關(guān)系圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)持續(xù)共享意愿的影響機(jī)制[J]. 賀明華. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[2]體驗(yàn)及企業(yè)聲譽(yù)影響消費(fèi)者信任電子商務(wù)企業(yè)的機(jī)理[J]. 姚公安. 軟科學(xué). 2019(07)
[3]移動(dòng)打車(chē)軟件使用意愿影響因素分析——基于雙因素理論的實(shí)證研究[J]. 孟飛榮,高秀麗. 科技和產(chǎn)業(yè). 2019(03)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程模型的網(wǎng)約車(chē)顧客滿(mǎn)意度研究——以南京市為例[J]. 宗文,陳文雅. 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]契合vs依賴(lài):感知利益對(duì)社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)用戶(hù)持續(xù)使用的影響研究[J]. 王瑋,江勇威. 暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(10)
[6]基于TAM的共享汽車(chē)使用意愿影響因素研究[J]. 袁霞,王愛(ài)民. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2018(04)
[7]城市居民對(duì)網(wǎng)約車(chē)與出租車(chē)的選擇意愿及影響因素研究——基于江蘇省調(diào)查數(shù)據(jù)的Logistic分析[J]. 袁亮,吳佩勛. 軟科學(xué). 2018(04)
[8]共享經(jīng)濟(jì)模式下平臺(tái)及服務(wù)提供方的聲譽(yù)對(duì)消費(fèi)者持續(xù)使用意愿的影響——基于滴滴出行平臺(tái)的實(shí)證研究[J]. 賀明華,梁曉蓓. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2018(02)
[9]共享經(jīng)濟(jì)中信任對(duì)約車(chē)出行意愿的影響機(jī)制——基于案例研究的定量分析[J]. 王紅麗,陳茁. 管理案例研究與評(píng)論. 2017(06)
[10]基于TAM拓展模型的網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)使用意愿影響因素研究[J]. 郭星光,聶元昆,羅佳佳. 中國(guó)市場(chǎng). 2017(34)
碩士論文
[1]基于UTAUT2理論的共享交通產(chǎn)品使用行為研究[D]. 雒海楊.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]網(wǎng)約車(chē)的持續(xù)使用意愿研究[D]. 吳雪冰.青島大學(xué) 2018
[3]基于感知價(jià)值和信任的商業(yè)共享平臺(tái)用戶(hù)使用意愿研究[D]. 宗妍.北京郵電大學(xué) 2018
[4]用戶(hù)對(duì)ofo共享單車(chē)使用意愿和行為的影響因素研究[D]. 張俊英.華中師范大學(xué) 2017
[5]關(guān)于打車(chē)軟件用戶(hù)滿(mǎn)意度的行為研究[D]. 左晨曉.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[6]O2O打車(chē)服務(wù)消費(fèi)者采納的影響因素及實(shí)證研究[D]. 劉慧.北京郵電大學(xué) 2017
[7]基于擴(kuò)展ECM-ISC的移動(dòng)支付用戶(hù)持續(xù)使用行為影響因素研究[D]. 王曦婕.西安郵電大學(xué) 2016
[8]手機(jī)打車(chē)軟件用戶(hù)滿(mǎn)意度實(shí)證研究[D]. 李成功.西南交通大學(xué) 2015
[9]移動(dòng)打車(chē)軟件用戶(hù)行為研究[D]. 林玉川.廈門(mén)大學(xué) 2014
[10]基于雙因素理論的手機(jī)支付用戶(hù)滿(mǎn)意度研究[D]. 王剛剛.北京郵電大學(xué) 2012
本文編號(hào):3474267
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文技術(shù)路線(xiàn)
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文16圖3.1理論模型圖3.2模型中變量的定義3.2.1激勵(lì)因素激勵(lì)因素是共享出行平臺(tái)為用戶(hù)提供且能直接感受到的直接外部利益。(1)打車(chē)便利性基于滴滴出行本身的特質(zhì),它能極大地利用社會(huì)閑置資源,使其得到充分利用,在上下班高峰、天氣惡劣時(shí)出行,用戶(hù)可利用平臺(tái)提前呼叫車(chē)輛,自主選擇合適的上車(chē)地點(diǎn)和時(shí)間,可以減少候車(chē)的等待時(shí)間,以達(dá)到節(jié)省用戶(hù)時(shí)間成本的目的,為用戶(hù)出行提供便利[29]。(2)資金激勵(lì)滴滴出行會(huì)不時(shí)推出一些優(yōu)惠措施,如紅包、優(yōu)惠券、節(jié)日折扣券和打車(chē)套餐等,刺激用戶(hù)繼續(xù)使用滴滴出行。這些資金激勵(lì)可以讓用戶(hù)直接感受到平臺(tái)的利益回饋,通常被視為用戶(hù)額外的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償[18]。如果用戶(hù)使用滴滴出行打車(chē)次數(shù)越多,并選擇使用套餐的話(huà),會(huì)有一定的優(yōu)惠,節(jié)省部分費(fèi)用,這也能夠讓用戶(hù)減少經(jīng)濟(jì)成本,以達(dá)到吸引新用戶(hù)、穩(wěn)固老用戶(hù)的目的。3.2.2激勵(lì)-保健因素(1)平臺(tái)聲譽(yù)平臺(tái)聲譽(yù)是一個(gè)抽象的概念,是指外界對(duì)該平臺(tái)的整體印象,在一定程度上,能夠反映用戶(hù)對(duì)于平臺(tái)的認(rèn)可程度。平臺(tái)的良好聲譽(yù)對(duì)樹(shù)立平臺(tái)的形象有利,平臺(tái)聲譽(yù)是用戶(hù)對(duì)平臺(tái)提供的服務(wù)、產(chǎn)品以及相關(guān)信息的全面評(píng)估。一般來(lái)說(shuō),良好的平臺(tái)聲譽(yù)有助
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文203.3提出研究假設(shè)假設(shè)關(guān)系如下圖3.2所示:3.3.1激勵(lì)因素與感知利益當(dāng)消費(fèi)者覺(jué)得共享出行平臺(tái)比較有用,可以提前預(yù)約車(chē)輛在約定的時(shí)間和地點(diǎn)等候,并記錄出行時(shí)間和費(fèi)用,同傳統(tǒng)出行方式相比,消費(fèi)者認(rèn)為使用它比較有價(jià)值;若消費(fèi)者覺(jué)得使用共享出行平臺(tái)帶來(lái)的收益大于成本,認(rèn)為獲得良好的出行體驗(yàn)是值得的,則采納意愿較強(qiáng)[29]。共享出行平臺(tái)的出現(xiàn)在一定程度上減少了用戶(hù)的時(shí)間成本和資金成本,并且由于網(wǎng)約車(chē)靈活方便、選擇面廣等特點(diǎn),極大的方便了用戶(hù)出行,同時(shí)還會(huì)通過(guò)發(fā)放紅包、優(yōu)惠券等方式刺激用戶(hù)消費(fèi),因此打車(chē)便利性和資金刺激都能夠提高用戶(hù)的感知利益,因此提出如下假設(shè):H1:打車(chē)便利性與感知利益正相關(guān)H2:資金激勵(lì)與感知利益正相關(guān)3.3.2激勵(lì)-保健因素與感知利益、感知風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系企業(yè)聲譽(yù)其實(shí)是一種隱性的安全保障。企業(yè)聲譽(yù)好,消費(fèi)者控制感強(qiáng),其感知的交易安全性也越高[25]。一般而言,良好的平臺(tái)聲譽(yù)會(huì)讓用戶(hù)對(duì)平臺(tái)產(chǎn)生信任,聲譽(yù)越高,用戶(hù)的信任程度也就越高,用戶(hù)會(huì)認(rèn)為使用它是有益的,那么用戶(hù)使用它的頻率也就越高;平臺(tái)聲譽(yù)由大眾輿論所導(dǎo)向,如果平臺(tái)聲譽(yù)不好,那么用戶(hù)在選擇使用該平臺(tái)時(shí)就會(huì)考慮很多因素和風(fēng)險(xiǎn),會(huì)增加用戶(hù)使用決策的不確定性,因此,平臺(tái)聲譽(yù)越差,用戶(hù)的感知風(fēng)險(xiǎn)程度也就越大,因此本文提出以下假設(shè):圖3.2假設(shè)關(guān)系圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)持續(xù)共享意愿的影響機(jī)制[J]. 賀明華. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[2]體驗(yàn)及企業(yè)聲譽(yù)影響消費(fèi)者信任電子商務(wù)企業(yè)的機(jī)理[J]. 姚公安. 軟科學(xué). 2019(07)
[3]移動(dòng)打車(chē)軟件使用意愿影響因素分析——基于雙因素理論的實(shí)證研究[J]. 孟飛榮,高秀麗. 科技和產(chǎn)業(yè). 2019(03)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程模型的網(wǎng)約車(chē)顧客滿(mǎn)意度研究——以南京市為例[J]. 宗文,陳文雅. 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]契合vs依賴(lài):感知利益對(duì)社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)用戶(hù)持續(xù)使用的影響研究[J]. 王瑋,江勇威. 暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(10)
[6]基于TAM的共享汽車(chē)使用意愿影響因素研究[J]. 袁霞,王愛(ài)民. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2018(04)
[7]城市居民對(duì)網(wǎng)約車(chē)與出租車(chē)的選擇意愿及影響因素研究——基于江蘇省調(diào)查數(shù)據(jù)的Logistic分析[J]. 袁亮,吳佩勛. 軟科學(xué). 2018(04)
[8]共享經(jīng)濟(jì)模式下平臺(tái)及服務(wù)提供方的聲譽(yù)對(duì)消費(fèi)者持續(xù)使用意愿的影響——基于滴滴出行平臺(tái)的實(shí)證研究[J]. 賀明華,梁曉蓓. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2018(02)
[9]共享經(jīng)濟(jì)中信任對(duì)約車(chē)出行意愿的影響機(jī)制——基于案例研究的定量分析[J]. 王紅麗,陳茁. 管理案例研究與評(píng)論. 2017(06)
[10]基于TAM拓展模型的網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)使用意愿影響因素研究[J]. 郭星光,聶元昆,羅佳佳. 中國(guó)市場(chǎng). 2017(34)
碩士論文
[1]基于UTAUT2理論的共享交通產(chǎn)品使用行為研究[D]. 雒海楊.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]網(wǎng)約車(chē)的持續(xù)使用意愿研究[D]. 吳雪冰.青島大學(xué) 2018
[3]基于感知價(jià)值和信任的商業(yè)共享平臺(tái)用戶(hù)使用意愿研究[D]. 宗妍.北京郵電大學(xué) 2018
[4]用戶(hù)對(duì)ofo共享單車(chē)使用意愿和行為的影響因素研究[D]. 張俊英.華中師范大學(xué) 2017
[5]關(guān)于打車(chē)軟件用戶(hù)滿(mǎn)意度的行為研究[D]. 左晨曉.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[6]O2O打車(chē)服務(wù)消費(fèi)者采納的影響因素及實(shí)證研究[D]. 劉慧.北京郵電大學(xué) 2017
[7]基于擴(kuò)展ECM-ISC的移動(dòng)支付用戶(hù)持續(xù)使用行為影響因素研究[D]. 王曦婕.西安郵電大學(xué) 2016
[8]手機(jī)打車(chē)軟件用戶(hù)滿(mǎn)意度實(shí)證研究[D]. 李成功.西南交通大學(xué) 2015
[9]移動(dòng)打車(chē)軟件用戶(hù)行為研究[D]. 林玉川.廈門(mén)大學(xué) 2014
[10]基于雙因素理論的手機(jī)支付用戶(hù)滿(mǎn)意度研究[D]. 王剛剛.北京郵電大學(xué) 2012
本文編號(hào):3474267
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