傳統(tǒng)企業(yè)財務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索——以PV公司為例
發(fā)布時間:2021-10-13 01:34
二十一世紀(jì),隨著以大數(shù)據(jù)、AI、云計算為代表的各種新技術(shù)、新思維的廣泛應(yīng)用,各行各業(yè)都發(fā)生了深刻的變化。傳統(tǒng)企業(yè)的財務(wù)管理模式已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對企業(yè)財務(wù)管理的思維、理念、方法進行突破和創(chuàng)新,才能夠適應(yīng)新時代的需求。以PV公司財務(wù)管理的實際轉(zhuǎn)型為例,提出傳統(tǒng)企業(yè)如何在數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)的潮流中,結(jié)合自身的特點,利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會,對企業(yè)財務(wù)管理思維轉(zhuǎn)變的方法和路徑進行深入分析,以期給正在進行財務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供一定的借鑒。
【文章來源】:財會月刊. 2020,(S1)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
區(qū)域收益分析—省域
PV公司財務(wù)部門根據(jù)公司領(lǐng)導(dǎo)的要求,成立了專門的CFT小組,結(jié)合存貨管理的狀況,采取“抓大放小、分步實施”的方法,首先將公司各類存貨的底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全部打通,針對從生產(chǎn)計劃、供應(yīng)商、訂單、物料、BOM清單(BILL OF MATERIAL物料清單)、運輸天數(shù)、庫存容量、排放標(biāo)準(zhǔn)、是否專用等各種存貨特征,構(gòu)建了多個不同維度的數(shù)字化模型,并與業(yè)務(wù)部門一起對模型進行分析解讀,提煉出一些可落地的改善措施,指導(dǎo)和幫助業(yè)務(wù)部門一起提升運營效率。通過構(gòu)建存貨的數(shù)字化模型,PV公司可實時獲取公司各類存貨的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)信息,通過對訂單、生產(chǎn)、銷售計劃的有效跟蹤,可實現(xiàn)未來三個月的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)滾動預(yù)測;同時,結(jié)合部分存貨質(zhì)保期限的標(biāo)準(zhǔn),可區(qū)分類別、工廠、庫存地、存貨明細,對此類存貨進行實時的質(zhì)保期預(yù)警監(jiān)控,對較高質(zhì)保風(fēng)險的存貨采用先進先出方式進行管理,從而有效地避免存貨的呆滯報廢,降低了存貨報廢損失;特別是在2020年汽車排放標(biāo)準(zhǔn)從國五切換到國六的過程中,公司通過提前數(shù)字建模,對公司生產(chǎn)的各類車型,按排放標(biāo)準(zhǔn)的不同,跟蹤到每一個城市、每一個專營店、每一臺車、每一個客戶,這樣財務(wù)人員能實時了解達到國五排放標(biāo)準(zhǔn)的庫存車型銷售進度,為銷售部門提供了更加精準(zhǔn)的改善措施。
本文編號:3433703
【文章來源】:財會月刊. 2020,(S1)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
區(qū)域收益分析—省域
PV公司財務(wù)部門根據(jù)公司領(lǐng)導(dǎo)的要求,成立了專門的CFT小組,結(jié)合存貨管理的狀況,采取“抓大放小、分步實施”的方法,首先將公司各類存貨的底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全部打通,針對從生產(chǎn)計劃、供應(yīng)商、訂單、物料、BOM清單(BILL OF MATERIAL物料清單)、運輸天數(shù)、庫存容量、排放標(biāo)準(zhǔn)、是否專用等各種存貨特征,構(gòu)建了多個不同維度的數(shù)字化模型,并與業(yè)務(wù)部門一起對模型進行分析解讀,提煉出一些可落地的改善措施,指導(dǎo)和幫助業(yè)務(wù)部門一起提升運營效率。通過構(gòu)建存貨的數(shù)字化模型,PV公司可實時獲取公司各類存貨的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)信息,通過對訂單、生產(chǎn)、銷售計劃的有效跟蹤,可實現(xiàn)未來三個月的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)滾動預(yù)測;同時,結(jié)合部分存貨質(zhì)保期限的標(biāo)準(zhǔn),可區(qū)分類別、工廠、庫存地、存貨明細,對此類存貨進行實時的質(zhì)保期預(yù)警監(jiān)控,對較高質(zhì)保風(fēng)險的存貨采用先進先出方式進行管理,從而有效地避免存貨的呆滯報廢,降低了存貨報廢損失;特別是在2020年汽車排放標(biāo)準(zhǔn)從國五切換到國六的過程中,公司通過提前數(shù)字建模,對公司生產(chǎn)的各類車型,按排放標(biāo)準(zhǔn)的不同,跟蹤到每一個城市、每一個專營店、每一臺車、每一個客戶,這樣財務(wù)人員能實時了解達到國五排放標(biāo)準(zhǔn)的庫存車型銷售進度,為銷售部門提供了更加精準(zhǔn)的改善措施。
本文編號:3433703
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