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流水線生產企業(yè)訂單接受與調度決策

發(fā)布時間:2017-05-03 07:15

  本文關鍵詞:流水線生產企業(yè)訂單接受與調度決策,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著市場環(huán)境日益復雜化,制造企業(yè)的生產方式逐步從原有的MTS(按庫生產)生產方式向MTO(按單生產)生產方式轉變。企業(yè)在采用MTO生產方式進行產品制造的過程中,訂單的選擇接受是一個十分關鍵的問題。傳統(tǒng)的訂單接受方法是銷售部門根據(jù)企業(yè)生產系統(tǒng)生產產能的預估對訂單進行選擇性接受,與生產部門的實際生產情況不完全相符,可能造成生產產能利用不充分或者是訂單任務不能在規(guī)定的時間內交付客戶,造成延遲懲罰,對公司造成經濟與聲譽上的雙重損失。因此本文提出一種基于訂單接受與生產調度一體化的決策方案,達到生產系統(tǒng)與訂單接受相統(tǒng)一的目的,在訂單選擇的過程中同時完成訂單生產任務的調度方案,確保所接受訂單能在客戶要求的時間內完成,并在此基礎上獲得更多的訂單收益。緊急訂單的接受與生產是一類具有不可預測性的特殊情況下的訂單接受與調度問題。緊急訂單往往具有交貨時間短,訂單收益高的特點,能為企業(yè)帶來更多的收益,但由于緊急訂單在原有的生產計劃中沒有生產安排,因此緊急訂單的接受與生產往往會給生產系統(tǒng)造成巨大的負面影響,怎樣進行緊急訂單的接受與生產安排也是MTO生產企業(yè)需要面臨的一個棘手的問題。在研究過程中,本文首先對MTO生產企業(yè)的訂單接受與車間調度問題進行了現(xiàn)狀研究及相關方面的理論知識梳理,根據(jù)MTO生產企業(yè)的特點,建立了符合多節(jié)點流水線生產系統(tǒng)的訂單接受與調度一體化的訂單接受決策模型。在所接受訂單能夠保證在最遲交貨期前完成生產任務的前提下,使生產企業(yè)獲得更多的訂單收益。針對多階段流水線生產系統(tǒng)的特點及訂單接受與調度一體化決策模型的需要,提出了一種基于雙層編碼遺傳算法的車間調度算法,通過對該算法適應度函數(shù)程序代碼的調整,完成訂單接受與調度一體化決策模型的求解算法。緊急訂單作為企業(yè)訂單中的具有特殊表現(xiàn)形式的訂單,在生產系統(tǒng)未做生產安排的情況下進行緊急生產,對生產系統(tǒng)的影響是十分巨大的。本文以MTO多階段流水線生產系統(tǒng)為研究背景,建立緊急訂單的插單生產策略模型,使企業(yè)在緊急訂單到達時作出合理的接受與生產調度方案,以追求更多的訂單收益。最后,通過對基于雙層編碼遺傳算法的車間調度算法的適應度函數(shù)程序的調整,分別完成兩個模型的案例仿真,驗證了模型的有效性及可行性,獲得了十分滿意的仿真結果。
【關鍵詞】:MTO 訂單接受 車間調度 緊急訂單 遺傳算法
【學位授予單位】:重慶理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F274
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 緒論10-22
  • 1.1 研究背景及意義10-12
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-18
  • 1.2.1 訂單接受12-14
  • 1.2.2 車間調度14-16
  • 1.2.3 緊急訂單16-17
  • 1.2.4 訂單接受及調度研究現(xiàn)狀評述17-18
  • 1.3 論文研究內容及結構體系18-22
  • 1.3.1 主要研究內容18
  • 1.3.2 論文結構體系18-22
  • 2 相關理論概述22-32
  • 2.1 MTO企業(yè)生產方式的理論概述22-26
  • 2.1.1 生產方式的分類22-24
  • 2.1.2 MTO企業(yè)生產方式的特點24-25
  • 2.1.3 MTO企業(yè)生產組織流程25-26
  • 2.2 MTO企業(yè)的訂單接受與調度理論概述26-30
  • 2.2.1 訂單接受與調度問題分析26-28
  • 2.2.2 訂單接受與調度常用規(guī)則28
  • 2.2.3 訂單接受與調度問題的求解方法28-30
  • 2.3 本章小結30-32
  • 3 訂單接受與調度一體化決策研究32-46
  • 3.1 訂單接受與調度模型研究32-37
  • 3.1.1 問題描述32-33
  • 3.1.2 模型假設33-34
  • 3.1.3 建立模型34-37
  • 3.1.4 模型求解方法37
  • 3.2 基于雙層編碼遺傳算法的車間調度算法研究37-44
  • 3.2.1 遺傳算法的概述38-39
  • 3.2.2 車間調度問題的編碼與解碼39-41
  • 3.2.3 交叉操作41-42
  • 3.2.4 變異操作42-43
  • 3.2.5 選擇操作43
  • 3.2.6 適應度函數(shù)計算程序43-44
  • 3.3 本章小結44-46
  • 4 緊急訂單插單策略研究46-58
  • 4.1 緊急訂單相關問題闡述46-49
  • 4.1.1 緊急訂單的概念及特征46-47
  • 4.1.2 緊急訂單常用處理方法47-48
  • 4.1.3 插單生產處理方式下常用的插單方式48-49
  • 4.2 緊急訂單插單模型研究49-57
  • 4.2.1 問題描述49-50
  • 4.2.2 問題假設50-51
  • 4.2.3 基于收益最大化的緊急訂單插單模型51-54
  • 4.2.4 模型求解方法54-57
  • 4.3 本章小結57-58
  • 5 算例研究58-72
  • 5.1 訂單接受與調度一體化決策案例仿真58-62
  • 5.1.1 案例背景介紹58
  • 5.1.2 仿真計算58-62
  • 5.2 緊急訂單插單策略案例仿真62-69
  • 5.2.1 案例背景介紹62-63
  • 5.2.2 數(shù)據(jù)處理63-66
  • 5.2.3 仿真計算66-69
  • 5.3 本章小結69-72
  • 6 總結與展望72-74
  • 6.1 本文總結72-73
  • 6.2 研究展望73-74
  • 致謝74-76
  • 參考文獻76-80
  • 圖表清單80-82
  • 附錄82-84
  • A. 攻讀碩士學位期間參加的主要科研項目82
  • B. 攻讀碩士學位期間獲獎情況82-84
  • 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及取得的研究成果84

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本文編號:342542

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