青島e供銷用戶粘性影響機制研究
發(fā)布時間：2021-08-25 08:23
近年來,國家和各級政府對于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的推動工作日益緊迫。在關于深化供銷合作社綜合改革的政策引導下,以及互聯(lián)網(wǎng)+的背景下,供銷合作社的網(wǎng)上平臺發(fā)展越來越受到青島市政府的重視。青島市陸續(xù)開展了一系列青島e供銷的平臺建設工作,平臺技術日益進步,服務體系日益完善,然而用戶對于青島e供銷平臺的用戶粘性卻不高。目前關于用戶粘性的研究主要集中在商業(yè)模式和市場等方面,從用戶個體角度出發(fā)的研究較少且具有片面性。參考上述總結(jié)的研究空白以及用戶粘性的現(xiàn)實意義,研究青島e供銷的用戶粘性影響因素十分必要。用戶對于青島e供銷用戶粘性越高,越有利于推進“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”工作進程及提升農(nóng)民的生產(chǎn)和生活質(zhì)量。所以明確好青島e供銷用戶粘性的影響機制對于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”工作的推動具有深遠的意義。本研究以農(nóng)民用戶為調(diào)查對象,探索青島e供銷用戶粘性的影響機制。隨著互聯(lián)網(wǎng)購物平臺的日益發(fā)展成熟以及體驗時代的到來,用戶的關注點不僅在于質(zhì)量和價格等,更重視用戶體驗,通過對文獻的梳理和總結(jié)發(fā)現(xiàn),用戶體驗會對用戶粘性產(chǎn)生顯著影響。本文將用戶體驗分為心流體驗、產(chǎn)品體驗、便捷體驗和服務體驗四個維度,同時構(gòu)建了用戶體驗對用戶粘性的影響模型...
【文章來源】：青島理工大學山東省
【文章頁數(shù)】：88 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
用戶體驗驗證性因子分析
青島理工大學管理學碩士學位論文45圖5-2用戶滿意、使用意愿、用戶粘性驗證性因子分析用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的測量模型分析結(jié)果如表5-9所示，用戶滿意的測量指標的標準化因子載荷分別為0.796、0.760、0.749、0.716、0.723，使用意愿的測量指標的標準化因子載荷分別為0.664、0.745、0.765，用戶粘性的測量指標的標準化因子載荷分別為0.731、0.722、0.772、0.729、0.767、0.744、0.776，均大于0.6，p值均小于0.001，測量指標均顯著，表示用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的題項設置是有效的，問卷的題項對潛變量的解釋效果滿足要求。綜上，驗證性因子分析模型的擬合優(yōu)度和因子載荷顯著性均滿足要求。
青島理工大學管理學碩士學位論文47圖5-3初始結(jié)構(gòu)方程模型5.3.2結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建完成后需要對模型擬合度進行評價。擬合度是反映模型是否符合實際有效數(shù)據(jù)的依據(jù)，擬合度越高，說明構(gòu)建的中介效應初始模型越有效。本研究在驗證本文研究模型的擬合程度時，列出相應的檢驗指標以對擬合結(jié)果做出判斷。檢驗指標包括：擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、p值、卡方與自由度比值（CMIN/DF）、調(diào)整良適性適配指標（AGFI）、漸進誤差均方根（RMESA）。當RMESA的值小于0.08時，表明擬合值可以接受，若小于0.05，則表明模型的擬合效果較佳；當p值>0.05時，表示模型擬合效果良好；當CMIN/DF小于5時，表明擬合值可以接受，小于3時，則表明模型的擬合效果較佳；GFI和AGFI的值超過0.8時，表明擬合值可以接受，大于0.9時，則表明模型的擬合效果較佳，越接近1，模型擬合的效果越好。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]消費者視角下B2C電子商務網(wǎng)站用戶黏性分析[J]. 黃友蘭,單青州,袁嘉彬,黃瑩. 商. 2015(46)
[2]在線客戶粘性研究綜述[J]. 張云霞,李信,陳毅文. 人類工效學. 2015(04)
[3]B2C電子商務企業(yè)-客戶間互動對客戶體驗影響機制研究[J]. 畢達天,邱長波. 中國軟科學. 2014(12)
[4]目的地型飯店品牌體驗與顧客滿意度關系研究[J]. 黃瀏英,黃茹茹. 浙江大學學報(理學版). 2014(02)
[5]易班用戶黏度的模型構(gòu)建及研究[J]. 王艷,霍圣錄,嚴芳. 當代青年研究. 2013(05)
[6]網(wǎng)絡用戶粘性行為形成機理及實證分析[J]. 趙青,張利,薛君. 情報理論與實踐. 2012(10)
[7]品牌體驗對品牌忠誠的影響機制分析——基于餐飲品牌的實證研究[J]. 邊雅靜,毛炳寰,張振興. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2012(04)
[8]促進用戶粘性的虛擬社區(qū)技術與管理設計創(chuàng)新——基于實證的研究[J]. 楊冠淳,盧向華. 研究與發(fā)展管理. 2009(05)
博士論文
[1]在線消費者粘性研究[D]. 王海萍.山東大學 2009
碩士論文
[1]移動購物環(huán)境下顧客體驗對顧客粘性的影響研究[D]. 李云夏.南京財經(jīng)大學 2017
[2]B2C網(wǎng)購體驗對顧客長期粘性的影響研究[D]. 李孝應.南京師范大學 2015
[3]基于用戶粘性度的B2C電子商務營銷戰(zhàn)略[D]. 杜偉軍.復旦大學 2009
[4]移動商務用戶繼續(xù)使用意向研究[D]. 盛玲玲.浙江大學 2008
本文編號：3361764
【文章來源】：青島理工大學山東省
【文章頁數(shù)】：88 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
用戶體驗驗證性因子分析
青島理工大學管理學碩士學位論文45圖5-2用戶滿意、使用意愿、用戶粘性驗證性因子分析用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的測量模型分析結(jié)果如表5-9所示，用戶滿意的測量指標的標準化因子載荷分別為0.796、0.760、0.749、0.716、0.723，使用意愿的測量指標的標準化因子載荷分別為0.664、0.745、0.765，用戶粘性的測量指標的標準化因子載荷分別為0.731、0.722、0.772、0.729、0.767、0.744、0.776，均大于0.6，p值均小于0.001，測量指標均顯著，表示用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的題項設置是有效的，問卷的題項對潛變量的解釋效果滿足要求。綜上，驗證性因子分析模型的擬合優(yōu)度和因子載荷顯著性均滿足要求。
青島理工大學管理學碩士學位論文47圖5-3初始結(jié)構(gòu)方程模型5.3.2結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建完成后需要對模型擬合度進行評價。擬合度是反映模型是否符合實際有效數(shù)據(jù)的依據(jù)，擬合度越高，說明構(gòu)建的中介效應初始模型越有效。本研究在驗證本文研究模型的擬合程度時，列出相應的檢驗指標以對擬合結(jié)果做出判斷。檢驗指標包括：擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、p值、卡方與自由度比值（CMIN/DF）、調(diào)整良適性適配指標（AGFI）、漸進誤差均方根（RMESA）。當RMESA的值小于0.08時，表明擬合值可以接受，若小于0.05，則表明模型的擬合效果較佳；當p值>0.05時，表示模型擬合效果良好；當CMIN/DF小于5時，表明擬合值可以接受，小于3時，則表明模型的擬合效果較佳；GFI和AGFI的值超過0.8時，表明擬合值可以接受，大于0.9時，則表明模型的擬合效果較佳，越接近1，模型擬合的效果越好。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]消費者視角下B2C電子商務網(wǎng)站用戶黏性分析[J]. 黃友蘭,單青州,袁嘉彬,黃瑩. 商. 2015(46)
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[3]B2C電子商務企業(yè)-客戶間互動對客戶體驗影響機制研究[J]. 畢達天,邱長波. 中國軟科學. 2014(12)
[4]目的地型飯店品牌體驗與顧客滿意度關系研究[J]. 黃瀏英,黃茹茹. 浙江大學學報(理學版). 2014(02)
[5]易班用戶黏度的模型構(gòu)建及研究[J]. 王艷,霍圣錄,嚴芳. 當代青年研究. 2013(05)
[6]網(wǎng)絡用戶粘性行為形成機理及實證分析[J]. 趙青,張利,薛君. 情報理論與實踐. 2012(10)
[7]品牌體驗對品牌忠誠的影響機制分析——基于餐飲品牌的實證研究[J]. 邊雅靜,毛炳寰,張振興. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2012(04)
[8]促進用戶粘性的虛擬社區(qū)技術與管理設計創(chuàng)新——基于實證的研究[J]. 楊冠淳,盧向華. 研究與發(fā)展管理. 2009(05)
博士論文
[1]在線消費者粘性研究[D]. 王海萍.山東大學 2009
碩士論文
[1]移動購物環(huán)境下顧客體驗對顧客粘性的影響研究[D]. 李云夏.南京財經(jīng)大學 2017
[2]B2C網(wǎng)購體驗對顧客長期粘性的影響研究[D]. 李孝應.南京師范大學 2015
[3]基于用戶粘性度的B2C電子商務營銷戰(zhàn)略[D]. 杜偉軍.復旦大學 2009
[4]移動商務用戶繼續(xù)使用意向研究[D]. 盛玲玲.浙江大學 2008
本文編號：3361764
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