我國卷煙工業(yè)從起步至今已經(jīng)有100多年的歷史,從當初卷煙市場70%的產(chǎn)品是由國外進口或者外國資本在華生產(chǎn),到實現(xiàn)中國煙草“走出去”戰(zhàn)略,我國煙草行業(yè)得到了快速的發(fā)展。煙草行業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟體系中的一個重要組成部分。煙草行業(yè)的蓬勃發(fā)展也讓卷煙企業(yè)之間的競爭變得日益激烈,提高消費者滿意度成為了煙草企業(yè)的重點研究工作之一。而卷煙質(zhì)量的好壞是衡量消費者滿意度的關(guān)鍵度量因素,因此對企業(yè)的運營和發(fā)展而言進一步提升產(chǎn)品質(zhì)量也變得越來越重要,某種意義上來說,產(chǎn)品質(zhì)量決定了企業(yè)的核心競爭力。隨著煙草企業(yè)信息化進程的不斷推進,煙草企業(yè)中積累的質(zhì)量管理和生產(chǎn)數(shù)據(jù)迅速增加,企業(yè)希望能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘,為企業(yè)的管理和決策提供幫助。面對海量、信息密度低的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法已經(jīng)不能很好的解決問題,企業(yè)迫切需要一種新的方法來完成這項任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘是一種從海量數(shù)據(jù)中提取隱含、潛在的有價值的信息的技術(shù)。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)質(zhì)量問題的診斷以及優(yōu)化,為提高企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、增加企業(yè)競爭力提供了一種有效的手段。而煙草企業(yè)作為傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè),數(shù)據(jù)挖掘在其質(zhì)量管理及優(yōu)化方面的研究卻較少。隨著人們健康意識的不斷提升... 

【文章來源】：云南財經(jīng)大學云南省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

第二章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述18圖2.1交叉操作在浮點數(shù)編碼的基因交換過程中，如果個體由多個浮點數(shù)構(gòu)成，那么同樣可以采取二進制編碼交叉的方法，將選取基因的多對浮點數(shù)進行位置交換，形成新的個體。如果個體由單個浮點數(shù)構(gòu)成，可以使用中間重組的方法，即在兩個父代個體之間隨機產(chǎn)生取值范圍內(nèi)的值作為子代個體。比如5.5和6進行交叉，產(chǎn)生5.7和5.6兩個新個體。5、基因變異：基因變異發(fā)生在交叉生成新的染色體之后，在新的染色體上隨機選擇若干個基因，然后隨機修改其中某個基因的值，從而給現(xiàn)有的染色體引入新基因，可讓搜索跳出局部區(qū)域。基因突變的具體操作如下：首先設(shè)定一個突變概率，突變概率不能設(shè)置的過高，如果突變概率過高會使遺傳算法變?yōu)殡S機搜索，在算法初期可能會較快收斂到一個區(qū)域內(nèi)，但是很難精準收斂到一個點上，因此在變異概率設(shè)定時通常較低，在0.01到0.1之間，既加快了遺傳算法的收斂速度，而又保證了算法后期能夠進行全局搜索，避免產(chǎn)生局部最優(yōu)。接著，在0到1之間隨機產(chǎn)生一個數(shù)，如果該數(shù)小于變異概率，則進行變異操作，反之對個體不進行任何操作。為了更好的運用基因突變的機制，通常會采取動態(tài)改變概率的方法，為算法提高運行效率。遺傳算法通過重復上述步驟，使結(jié)果逐步趨于最優(yōu)解附近。根據(jù)不同的問題，在算法的終止條件上也有所不同。通常采用以下三種條件：第一種：種群中個體的最大適應(yīng)度值超過了預期值，即最優(yōu)的個體已經(jīng)達到了目標函數(shù)的需求。第二種：種群中個體的平均適應(yīng)度值超過了預期值，即所有個體的平均水平已經(jīng)達到了目標函數(shù)的需求。第三種：迭代次數(shù)達到了設(shè)定值，即無論目標函數(shù)是否達到最優(yōu)，立即終止運算，得出此時的最優(yōu)解。

遺傳算法流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]環(huán)境溫濕度與濾棒質(zhì)量穩(wěn)定性的關(guān)系[J]. 夏鶯鶯,王保風,李衛(wèi)紅,柴張棋,王晉蓮,李俊文.  現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2008(12)
[2]不同濾嘴對卷煙煙氣中常規(guī)化學成分截濾性能的研究[J]. 王瑞華.  煙草科技. 1999(02)

碩士論文
[1]煙濾棒成型設(shè)備開松機構(gòu)的工藝參數(shù)優(yōu)化[D]. 陳蕭.南京理工大學 2010
[2]卷煙吸阻穩(wěn)定性的研究[D]. 倪建彬.西北農(nóng)林科技大學 2008
[3]數(shù)據(jù)挖掘在煙草行業(yè)質(zhì)量管理中的應(yīng)用[D]. 陶永峰.武漢理工大學 2007
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本文編號：3337434