創(chuàng)新發(fā)展驅動數字創(chuàng)意企業(yè)實現高質量發(fā)展,政府補貼和稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響不容忽視。本文基于資源利用視角研究政府補貼、稅收優(yōu)惠對數字創(chuàng)意企業(yè)創(chuàng)新投入的影響及企業(yè)性質的調節(jié)效應。研究結果顯示:政府補貼以直接的資金注入形式,降低創(chuàng)新成本、減弱創(chuàng)新風險、激發(fā)創(chuàng)新積極性、強化社會資源獲取,促進數字創(chuàng)意企業(yè)的創(chuàng)新投入;稅收優(yōu)惠以間接的費用減免形式,通過創(chuàng)新成本的削弱、創(chuàng)新熱情的增強來提升企業(yè)創(chuàng)新投入。此外,政府補貼更利于非國有數字創(chuàng)意企業(yè)創(chuàng)新投入,而稅收優(yōu)惠對國有數字創(chuàng)意企業(yè)創(chuàng)新投入的促進作用更強�；谝陨习l(fā)現,從專項補貼政策、稅收優(yōu)惠政策、定期政策解讀三個方面提出政策建議。 

【文章來源】：企業(yè)經濟. 2020,39(10)北大核心

【文章頁數】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析與假設提出
    （一）政府補貼的影響作用
    （二）稅收優(yōu)惠的影響作用
    （三）企業(yè)性質的調節(jié)作用
三、研究設計
    （一）數據收集
    （二）變量選取
        1. 被解釋變量：創(chuàng)新投入（R&D）。
        2. 解釋變量：政府補貼（Gov）和稅收優(yōu)惠（Tax）。
        3. 調節(jié)變量：企業(yè)性質（Pro）。
        4. 控制變量：已有研究結果顯示，企業(yè)規(guī)模（ln Cap）、資產負債率（Debt）、企業(yè)年齡（Age）、固定資產比率（Fix）、托賓Q值（TQ）可能會對數字創(chuàng)意企業(yè)創(chuàng)新投入存在影響。
    （三）模型設定
四、實證檢驗
    （一）描述性統(tǒng)計與相關性檢驗
    （二）回歸結果
        1. 靜態(tài)回歸
        2. 動態(tài)回歸
    （三）進一步研究
    （四）穩(wěn)健性檢驗
五、主要結論與政策建議
    （一）主要結論
    （二）政策建議
        1. 出臺專項補貼政策，加大政府扶持力度。
        2. 落實稅收優(yōu)惠政策，支持企業(yè)創(chuàng)新減負。
        3. 定期進行政策解讀，提高企業(yè)獲取機會。


【參考文獻】：
期刊論文
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[8]財政R&D補貼、稅收優(yōu)惠激勵制造業(yè)企業(yè)實質性創(chuàng)新了嗎?——基于傾向得分匹配及樣本分位數回歸的研究[J]. 楊曉妹,劉文龍.  產經評論. 2019(03)
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本文編號：3050467