通過文本挖掘技術(shù)考察風(fēng)險提示信息對財務(wù)重述的影響及分析師跟進(jìn)的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):風(fēng)險提示信息與財務(wù)重述顯著負(fù)相關(guān),分析師跟進(jìn)抑制了風(fēng)險提示信息對財務(wù)重述的負(fù)向影響。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn):風(fēng)險提示信息對涉及財務(wù)信息的重述行為有更高的抑制效果;分析師預(yù)測相對偏離度越高,風(fēng)險提示信息對財務(wù)重述的抑制作用就越弱。該研究結(jié)論表明,風(fēng)險提示信息與企業(yè)財務(wù)重述作為企業(yè)披露信息的兩種具體方式,一方面體現(xiàn)了信息披露戰(zhàn)略擇機(jī)假說的博弈思想,另一方面提示在實(shí)踐中需要關(guān)注風(fēng)險信息披露的內(nèi)部行為與分析師跟進(jìn)的外部監(jiān)管機(jī)制的內(nèi)外聯(lián)動,提高財務(wù)報告質(zhì)量,降低財務(wù)重述的負(fù)面影響。 

【文章來源】：財會月刊. 2020,(24)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析與研究假設(shè)
    （一）風(fēng)險提示信息與財務(wù)重述
        1. 風(fēng)險提示信息披露減少了企業(yè)財務(wù)重述行為。
        2. 風(fēng)險提示信息披露增加了企業(yè)財務(wù)重述行為。
    （二）分析師跟進(jìn)對風(fēng)險提示信息與財務(wù)重述關(guān)系的調(diào)節(jié)作用
三、研究設(shè)計
    （一）樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
    （二）模型設(shè)定及變量定義
四、回歸結(jié)果分析
    （一）描述性統(tǒng)計
    （二）單變量檢驗(yàn)
    （三）相關(guān)性檢驗(yàn)
    （四）多元回歸分析
        1. 風(fēng)險提示信息與財務(wù)重述。
        2. 分析師跟進(jìn)對風(fēng)險提示信息影響財務(wù)重述的調(diào)節(jié)作用。
    （五）內(nèi)生性檢驗(yàn)
        1. 傾向得分匹配（PSM）。
        2. 政策沖擊的影響。
五、進(jìn)一步檢驗(yàn)
六、穩(wěn)健性測試
七、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]年報風(fēng)險提示信息影響審計意見類型嗎?——來自高管任期周期性特征的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 林鐘高,楊雨馨.  會計研究. 2019(03)
[2]年報風(fēng)險信息披露與銀行貸款利率[J]. 王雄元,曾敬.  金融研究. 2019(01)
[3]外部盈利壓力與財務(wù)重述的相關(guān)性研究——兼論分析師跟蹤的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 陳紅.  財會通訊. 2018(27)
[4]管理層討論與分析披露的信息含量與股價崩盤風(fēng)險——基于文本向量化方法的研究[J]. 孟慶斌,楊俊華,魯冰.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[5]年報風(fēng)險信息披露有助于提高分析師預(yù)測準(zhǔn)確度嗎?[J]. 王雄元,李巖瓊,肖忞.  會計研究. 2017(10)
[6]國企高管腐敗、風(fēng)險信息與責(zé)任承擔(dān)——基于黨組織甄別免責(zé)動機(jī)的視角[J]. 周婷婷.  財貿(mào)研究. 2016(06)
[7]按下葫蘆浮起瓢:分析師跟蹤與盈余管理途徑選擇[J]. 李春濤,趙一,徐欣,李青原.  金融研究. 2016(04)
[8]分析師預(yù)測研究進(jìn)展與述評[J]. 黃興孿,廖明情,鄧路.  財政研究. 2015(02)
[9]宏觀經(jīng)濟(jì)波動性與短期融資券風(fēng)險溢價[J]. 王雄元,張春強(qiáng),何捷.  金融研究. 2015(01)
[10]非財務(wù)信息披露與分析師預(yù)測——基于深市上市企業(yè)社會責(zé)任報告的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李晚金,張莉.  財經(jīng)理論與實(shí)踐. 2014(05)



本文編號：2988957