知識(shí)密集型、技術(shù)密集型的高新技術(shù)企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)和轉(zhuǎn)化的重要載體。構(gòu)建科學(xué)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型,有助于高新技術(shù)企業(yè)加深對(duì)自身創(chuàng)新能力的了解。在建立高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法和變異系數(shù)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的關(guān)鍵性和鑒別能力進(jìn)行篩選,應(yīng)用層次分析法和熵權(quán)法構(gòu)建基于組合賦權(quán)的高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型,以我國(guó)31個(gè)省（市、自治區(qū)）的高新技術(shù)企業(yè)為樣本進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明:目前我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力表現(xiàn)出明顯的地域差異,多地高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率低,創(chuàng)新能力結(jié)構(gòu)不均衡,應(yīng)從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新支持、創(chuàng)新吸收和擴(kuò)散等方面提升我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力。 

【文章來(lái)源】：東南學(xué)術(shù). 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立與優(yōu)化
    （一）高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的初步建立
    （二）高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)識(shí)別和篩選
        1. 基于灰色關(guān)聯(lián)度的關(guān)鍵性評(píng)價(jià)指標(biāo)識(shí)別
        2. 基于變異系數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)鑒別能力篩選
    （三）高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化
        1. 高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)鍵性評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選
        2. 高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)鑒別能力分析
三、基于組合賦權(quán)法的高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
    （一）層次分析法
    （二）熵權(quán)法
    （三）基于兩方面因素的組合賦權(quán)
四、實(shí)證分析
    （一）數(shù)據(jù)處理和權(quán)重的確定
    （二）我國(guó)31個(gè)�。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)
五、結(jié)論及啟示
    （一）提高創(chuàng)新資源投入能力
    （二）提高創(chuàng)新產(chǎn)出能力
    （三）加大創(chuàng)新支持能力
    （四）提高創(chuàng)新吸收和擴(kuò)散能力


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]人力資本投入對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響研究——基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度門限回歸[J]. 蘇屹,安曉麗,王心煥,雷家骕.  科學(xué)學(xué)研究. 2017(05)
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本文編號(hào)：2987646