【摘要】：首先在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,提出通過隨機(jī)概率模型來計(jì)算顧客的貨幣價(jià)值以及活躍概率,從而求出顧客未來貨幣價(jià)值的方法,同時(shí)利用顧客角色外行為對(duì)顧客的非貨幣價(jià)值進(jìn)行測(cè)量。然后利用350名網(wǎng)絡(luò)購物顧客的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)證實(shí)網(wǎng)絡(luò)顧客忠誠可以顯著影響顧客的未來貨幣價(jià)值與非貨幣價(jià)值(顧客角色外行為),以及網(wǎng)絡(luò)顧客忠誠可以使顧客價(jià)值類別發(fā)生遷移。最后,提出一套同時(shí)基于顧客未來貨幣價(jià)值以及非貨幣價(jià)值的顧客價(jià)值類別細(xì)分策略,并且對(duì)每個(gè)顧客類別組進(jìn)行了詳細(xì)的營銷策略闡述。
[Abstract]:First of all, based on the literature research, a stochastic probability model is proposed to calculate the monetary value and the active probability of the customer, so as to find out the future monetary value of the customer. At the same time, the non-monetary value of the customer is measured by the customer's non-role behavior. Then the questionnaire data of 350 online shopping customers show that online customer loyalty can significantly affect the future monetary value and non-monetary value of customers (customer role behavior). And network customer loyalty can make customer value category transfer. Finally, a set of customer value classification strategies based on the future monetary value and non-monetary value of the customer is proposed, and the marketing strategies for each customer category group are described in detail.
【作者單位】： 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院;上海財(cái)經(jīng)大學(xué)現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟(jì)研究院;
【基金】：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)校立科研項(xiàng)目“電子網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的服務(wù)營銷創(chuàng)新與中國服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力”(2015110230);上海財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目科研創(chuàng)新基金“新產(chǎn)品創(chuàng)新度與消費(fèi)者接受度匹配路徑研究”(CXJJ-2015-330)
【分類號(hào)】：F274

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本文編號(hào)：2316298