長(zhǎng)三角與珠三角企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究
本文關(guān)鍵詞:長(zhǎng)三角與珠三角企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究——基于因子分析法評(píng)價(jià),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
針對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角的全部國(guó)企及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)際,以多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法對(duì)所有的長(zhǎng)三角和珠三角的25個(gè)城市進(jìn)行了分析并對(duì)他們進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)和排序。最后對(duì)結(jié)果的科學(xué)性進(jìn)行了說(shuō)明。
N o. 21, 201 1
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) Mo enB s e rd d s y d r ui s T aeI ut ns n r
2 1年第 2 01 1期
長(zhǎng)三角與珠三角企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究 一
基于因子分析法評(píng)價(jià) 祖劍
(京大學(xué)商學(xué)院,蘇南京 2 0 9 )南江 1 0 3
摘要:對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角的全部國(guó)企及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)際,多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析針以 法對(duì)所有的長(zhǎng)三角和珠三角的 2 5個(gè)城市進(jìn)行了分析并對(duì)他們進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)和排序。最后對(duì)結(jié)果的科學(xué)性進(jìn)行了說(shuō)明。 關(guān)鍵詞:業(yè)經(jīng)濟(jì)效益;子分析;合評(píng)價(jià)企因綜中圖分類(lèi)號(hào):2 F文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A文章編號(hào):6 23 9 ( 0 1 2—0 50 1 7—1 8 2 1 ) 10 0—2
長(zhǎng)三角和珠三角是中國(guó)最大的兩大經(jīng)濟(jì)圈的,濟(jì)發(fā)經(jīng)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、獻(xiàn)率、計(jì)貢獻(xiàn)率,貢累見(jiàn)。根據(jù)特征值大于 I的要求,取兩個(gè)主因子,計(jì)貢選累展程度比較高。根據(jù)世界品牌實(shí)驗(yàn)室推出的 2 0 0 5年《國(guó)表 2中 261 O最有價(jià)值的 5 0個(gè)品牌》長(zhǎng)三角作為我國(guó)重要的工業(yè)基獻(xiàn)率為 7 . 1。所以選取的 3個(gè)主因子基本包含了 1 0,
所地,品牌非常集中。其中上海 5 O個(gè),江 4浙 3個(gè),江蘇 3個(gè),個(gè)指標(biāo)的大量信息,以可以選擇 2個(gè)主因子對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn) 1 珠江三角洲,以廣東省為例,有 7共 9個(gè)最有價(jià)值的品牌。化。
但這兩大經(jīng)濟(jì)圈中的各城市的工業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r也有所差
表 2 T tlVa in eEx lie oa ra c pan d Ex r c i n Su f t a t ms o o I ii lEi e a u s n ta g nv l e Co p n n ̄ m o e S a e oa i gs qu r d L d n
異。本文從工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益方面,用因子分析法對(duì)所利 選的 2個(gè)城市的全部國(guó)有及規(guī)模以上的非國(guó)有工業(yè)企業(yè) 5
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的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),便統(tǒng)籌兼顧,理安排,以合使
To a tl Va in e ra c 1 47 6 4 . 3 . 6 7 66
To a
tl Va i n e ra c 47 66 4 7 6 4 . 6 . 3 . 6 7 6 3 4 . 6 7 6 3
這兩大經(jīng)濟(jì)圈在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能夠理性、良性發(fā)展,好地服更 務(wù)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的大局。
2 3 4 5
2 49 24 9 8 . 5 . 4 .9 2 6 9 1 .6 6 . 1 8 9 .5 7 6 8 87 .1 5 6 .6 8
7 . 1 2 4 5 2 . 4 Z 61 . 9 4 9 8 8 2 8 2. 2 9 . 1 0 4 5 9 . 2 6 08
7 . 1 2 6 1
1因子分析過(guò)程 1 I指標(biāo)體系的建立 .
通過(guò)學(xué)習(xí)眾多的工業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)文獻(xiàn),結(jié)合數(shù)據(jù)的實(shí)并 際可得性,握系統(tǒng)性原則、向性原則、換性原則、觀把導(dǎo)替客性原則,《三角和珠三角及港澳臺(tái)統(tǒng)計(jì)年鑒》 20 )從長(zhǎng) ( 0 8中選取反映工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的 1 0個(gè)指標(biāo):一所有者權(quán) X1益合計(jì); 2利潤(rùn)總額;一總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率; 4流動(dòng)資產(chǎn) X一 X3 X一
6 7 8 9 1 0
.2 2 0 51 .5 9 . 06 1 1 O 9 . 5 .0 23 . 0 0 8 .0 4 0
9 59 8. 1 9 . 5 9 60 9 . 2 9 88 99 96 . 1 i 0. 0 0 0 0
. 3 2 2 . 79 0 . 3 0 9
.周轉(zhuǎn)次數(shù); 5成本費(fèi)用利潤(rùn)率; 6全員勞動(dòng)生產(chǎn)率; 1 2因子分析過(guò)程 X一 X一 從因子載荷矩陣表 ( )以看出載荷分配并不令人滿 3可 X7產(chǎn)品銷(xiāo)售率; 8主營(yíng)業(yè)務(wù)成本; 9營(yíng)業(yè)利潤(rùn);一 X一 X一 意,因在于變量 X3 X, 6不僅在第一因子上有較大載原,5X Xl一資產(chǎn)負(fù)債率。 O
同時(shí)在第 2因子上也有較大載荷。如果用這樣的公共 表 1出了因子分析的最初結(jié)果,一列是 1給第 O個(gè)初始荷,因子來(lái)解釋實(shí)際問(wèn)題,義就會(huì)變得比較模糊不清,乏科 含缺變量, 2列式根據(jù)因子分析初始解計(jì)算出的共同度, 3第第 學(xué)性。為此,據(jù)多元統(tǒng)計(jì)原理,用方差極大法對(duì)因子載根利列式根據(jù)因子分析最終解計(jì)算出的共同度。由于因子變量荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),次來(lái)消除上面的問(wèn)題。經(jīng)旋轉(zhuǎn)后得到一的個(gè)數(shù)少于變量的個(gè)數(shù),以每個(gè)變量的共同度也必然要
所正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣 ( 4。表 )小于 1從第三列可以看出,,資產(chǎn)負(fù)債率”量在因子分以。“變表 3 Co o e tM arx mp n n tia 后,被 8個(gè)因子變量解釋的方差最小,有 2 .。能只 29 表 1 Co mmu ai e n l is t I i a Ex r c i n nt l i ta t o Xl X2 X3 10 0 . 0 1 0 .0 0 I0 0 . 0 . 5 9 7 . 7 9 4 . 9 8 9
Co mp ne t o n 1 2
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X1 0
. 5 9 2 . 8 9 1 . 3 07 一. 5 2 8 . 8 5 8 . 2 5 8 . 8 4 7 . 4 9 0 . 5 9 2一. 1 4 6
一. 2 2 4一 . 0 1 7 . 4 9 5 . 0 8 9 . 6 5 5 . 4 6 4 . 2 1 4一 . 3 2 6一 . 5 1 9一 . 3 2 5
X4 X5 X6 X7 X8 X9
10 0 .0 I0 0 . 0 I0 0 . 0 l0 0 _0 I0 0 . 0 1 0 0 . 0
. 2 7 1 . 6 6 5 . 9 6 3 . 5 Z 3 .9 39 . 3I 9
X1 0
100 . 0
. 2 29
從表 4可以看出,第一主因子在所有者權(quán)益,潤(rùn)總利
作者簡(jiǎn)介:劍 (9 5,祖 1 8一)南京大學(xué)商學(xué)院國(guó)民經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生,究方向:政與金融。研財(cái)
本文關(guān)鍵詞:長(zhǎng)三角與珠三角企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究——基于因子分析法評(píng)價(jià),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):204370
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