發(fā)布時間：2018-06-19 08:24

  本文選題：冷鏈品 + 生存死亡特征��； 參考：《運籌與管理》2017年01期

【摘要】：建立了無限期內(nèi)冷鏈品具有Weibull生存死亡特征、隨機需求且受售價影響的庫存補貨定價模型,其中售價是連續(xù)變化的,需求率是售價的指數(shù)函數(shù),變質(zhì)率服從的三參數(shù)Weibull分布,提前期固定。系統(tǒng)以利潤最大化為目標函數(shù),在(r,Q)庫存策略下,建立庫存模型,采用直接法,對模型近似求解,得到最優(yōu)補貨定價策略。利用Matlab進行算例模擬和靈敏度分析發(fā)現(xiàn):補貨提前期和單位倉儲成本對補貨定價策略影響較大,二者增大會導致系統(tǒng)利潤降低;單位處理成本的增加,在一定程度上使得系統(tǒng)降低最優(yōu)補貨量,使系統(tǒng)利潤增加;保鮮期固定的前提下,受冷鏈品的流動環(huán)境因子和存儲環(huán)境因子影響的變質(zhì)率對補貨定價策略影響較大,它的增大會使系統(tǒng)利潤降低。這些發(fā)現(xiàn)能夠幫助優(yōu)化系統(tǒng)模型,對現(xiàn)實問題具有一定的指導意義。
[Abstract]:An inventory restocking pricing model with Weibull survival and death characteristics, random demand and influence of price is established. The price of cold chain is continuously changing, the demand rate is the exponential function of the selling price, and the Weibull distribution of three parameters for the deterioration rate clothing is obtained. The lead time is fixed. Taking the profit maximization as the objective function, the system establishes the inventory model under the inventory strategy of rr / Q, and adopts the direct method to approximate the solution to the model, and obtains the optimal replenishment pricing strategy. The simulation and sensitivity analysis with Matlab show that the replenishment lead time and the unit storage cost have a great influence on the replenishment pricing strategy, the increase of both will lead to the decrease of the system profit, the increase of the unit processing cost, and the increase of the unit processing cost. To a certain extent, it makes the system reduce the optimal replenishment quantity and increase the system profit. Under the premise of fixed shelf life, the deterioration rate affected by the flow environment factor and storage environment factor of the cold chain goods has a great influence on the replenishment pricing strategy. Its increase will reduce the profit of the system. These findings can help to optimize the system model and have certain guiding significance to practical problems.
【作者單位】： 煙臺大學數(shù)學與信息科學學院;煙臺大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71372122) 山東省研究生教育創(chuàng)新計劃資助項目(SDYY13060)
【分類號】：F274

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳里 ,曲文浩,梁永剛,黃建農(nóng);永遠的補貨[J];中國藥店;2005年09期

2 顏文;張仁頤;;論連鎖店的分店補貨模型[J];物流科技;2005年10期

3 劉保政;劉德寶;任蘋;高立群;;易變質(zhì)商品隨機補貨間隔的補到水平存貯控制策略[J];東北大學學報;2006年06期

4 熊燕華;沈厚才;;按單裝配系統(tǒng)中的協(xié)同補貨問題研究[J];中國管理科學;2006年06期

5 余大勇;駱建文;;具有有效期易變質(zhì)品的最優(yōu)補貨策略研究[J];工業(yè)工程與管理;2008年06期

6 ;光泉M化巡補貨系統(tǒng)的應用[J];物流技術與應用;2008年08期

7 申風平;王燕;;基于時間的易變質(zhì)品整合補貨發(fā)貨模型[J];物流工程與管理;2011年10期

8 求實;;一九八七年上半年江蘇省針紡織品補貨會[J];商業(yè)科技;1987年05期

9 王心意;;自動訂貨和補貨的現(xiàn)實應用[J];信息與電腦;2002年05期

10 王子萍;黃培清;葛靜燕;;基于橫向補貨的庫存協(xié)調(diào)近似模型[J];工業(yè)工程與管理;2006年04期

相關會議論文 前4條

1 汪小京;周昌林;;有限庫存能力條件下的補貨及外包批量研究[A];第十二屆中國管理科學學術年會論文集[C];2010年

2 衛(wèi)武斌;孫權;顏兆林;;存在快速補貨的軍事器材庫存控制模型及其仿真研究[A];中國運籌學會第十屆學術交流會論文集[C];2010年

3 高遠洋;李化星;;帶實時補貨混合策略的供應鏈契約研究[A];第三屆（2008）中國管理學年會——市場營銷分會場論文集[C];2008年

4 李宇雨;;考慮消費者選擇和替代行為的ATO制造商定價及補貨策略[A];第八屆（2013）中國管理學年會——管理與決策科學分會場論文集[C];2013年

相關重要報紙文章 前10條

1 童繼銘;服裝行業(yè)ERP零售終端智能補貨 何以難達成效[N];中國計算機報;2011年

2 ;生鮮訂貨補貨管理及原則[N];中國商報;2012年

3 王心意;自動訂貨和補貨的現(xiàn)場應用[N];中國商報;2002年

4 AMT顧問 梁 星;智能補貨 消除庫存隱患[N];中國計算機報;2008年

5 三材;進貨管理的三大流程[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2008年

6 ;零售渠道需要“協(xié)同補貨”嗎？[N];電腦商報;2009年

7 記者 丁寧;銀行理財收益回落 資金回補貨基[N];上海證券報;2013年

8 本刊記者 呂萍;信息技術拓寬盈利“藍�！盵N];中華合作時報;2010年

9 李春波;從到貨與庫存看結構問題[N];中華合作時報;2012年

10 胡文;藥品擺放一點通(上)[N];中國醫(yī)藥報;2006年

相關博士學位論文 前7條

1 瞿慧;基于聯(lián)合補貨策略的供應鏈縱向集成優(yōu)化模型研究[D];華中科技大學;2015年

2 黃輝;基于消費者異質(zhì)性的ATO系統(tǒng)生產(chǎn)及補貨策略研究[D];重慶大學;2016年

3 李宇雨;ATO環(huán)境下制造商的零部件補貨策略研究[D];重慶大學;2010年

4 于建紅;不確定條件下基于Supply-Hub的協(xié)同補貨策略研究[D];華中科技大學;2012年

5 杜少甫;VMI集成環(huán)境下的補貨發(fā)貨策略研究[D];中國科學技術大學;2007年

6 汪小京;VMI與TPL集成環(huán)境下的補貨及發(fā)貨策略研究[D];華中科技大學;2010年

7 陳芝;VMI模式下的庫存及其補貨模型研究[D];湖南大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 袁孝濤;汽車配件多核多級協(xié)同補貨策略研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];西南交通大學;2015年

2 俞濤;A集團公司北方配送中心規(guī)劃及流程設計[D];復旦大學;2014年

3 高義;基于拉式補貨的快速消費品供應鏈分銷系統(tǒng)庫存控制模式研究[D];東北財經(jīng)大學;2015年

4 陳卓;煙草行業(yè)工商協(xié)同補貨決策支持系統(tǒng)研究[D];華中科技大學;2014年

5 徐瑾;L公司電腦零部件協(xié)同補貨策略研究[D];北京交通大學;2016年

6 吳素素;某企業(yè)配送中心訂單分批及補貨路徑優(yōu)化[D];湖南大學;2016年

7 張資淵;M公司A生產(chǎn)線補貨策略研究[D];上海交通大學;2014年

8 張資淵;M企業(yè)挖掘機產(chǎn)品項目補貨成本優(yōu)化[D];上海交通大學;2014年

9 賀靖;基于差分進化算法的聯(lián)合補貨模型研究[D];華中科技大學;2010年

10 劉向峰;配送中心動管區(qū)儲位分配與補貨模式研究[D];山東大學;2010年

，

本文編號：2039247