本文選題：績(jī)效考核 + T-S模糊系統(tǒng)　； 參考：《東北石油大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：對(duì)于當(dāng)下的大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),無(wú)論是何種性質(zhì)的企業(yè),績(jī)效考核對(duì)于企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)都是不容忽視的一環(huán),而不同企業(yè)間績(jī)效考核的差異性則大致體現(xiàn)在兩個(gè)方面,其中第一點(diǎn)是所采用的績(jī)效考核評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在的異同,其二是績(jī)效方法制定上的區(qū)別。雖然現(xiàn)在市場(chǎng)績(jī)效考核的評(píng)價(jià)方法如雨后春筍般層出不窮,但是實(shí)際上并沒(méi)有出現(xiàn)一種廣為鑒用的定性指標(biāo)評(píng)價(jià)法,主觀意識(shí)在績(jī)效考核評(píng)價(jià)指標(biāo)中依然占據(jù)主導(dǎo)地位。但是個(gè)人思想上的主觀能動(dòng)性很容易造成績(jī)效考核評(píng)價(jià)結(jié)果的不準(zhǔn)確,從而致使績(jī)效考核失去意義。為了盡量降低主觀能動(dòng)性在績(jī)效考核中的影響,本文引入了模糊推理的方法,并對(duì)其用智能優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化,從而有效避免早熟收斂。本文以大慶西區(qū)公交公司的“公交運(yùn)行數(shù)字化管理系統(tǒng)”的實(shí)際工程項(xiàng)目作為背景,通過(guò)對(duì)幾種經(jīng)濟(jì)學(xué)中的績(jī)效考核方法進(jìn)行的對(duì)比分析后,采用KPI關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)考核法作為本文經(jīng)濟(jì)學(xué)的背景。同時(shí),針對(duì)目前使用較為廣泛、取得成果較多、研究的較為深入的三種模糊系統(tǒng)進(jìn)行了比較,因T-S模糊模型具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),其后件是前件的線性組合且可以任意精度逼近任意非線性函數(shù),本文最終決定采用T-S模糊系統(tǒng)作為大慶西區(qū)公交公司績(jī)效考核系統(tǒng)的基本建模模型,并依據(jù)其對(duì)績(jī)效考核評(píng)價(jià)所依據(jù)的指標(biāo)集和模糊集進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。T-S模糊模型的構(gòu)建第一步是對(duì)公交人員實(shí)際存在的績(jī)效考核問(wèn)題和需要考核的部門(mén)職能進(jìn)行分析,確定績(jī)效考核所依據(jù)的指標(biāo)集,然后為每個(gè)指標(biāo)設(shè)置模糊集,根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建模糊規(guī)則庫(kù),最后采用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法確定模型中各參數(shù),以使其逼近標(biāo)準(zhǔn)樣本中的復(fù)雜非線性輸入輸出關(guān)系。具體優(yōu)化這些參數(shù)的基本思路是:將所有N個(gè)參數(shù)看做N維空間中的一個(gè)個(gè)點(diǎn),構(gòu)建模型輸出端的誤差函數(shù),顯然該函數(shù)是定義在同一空間上的N元函數(shù),N維空間尋找一點(diǎn)使其對(duì)應(yīng)的誤差函數(shù)有全局最小值,此時(shí)該點(diǎn)即為T(mén)-S模型參數(shù)的優(yōu)化結(jié)果,參數(shù)確定后的T-S模型可直接用于績(jī)效考核。該運(yùn)行數(shù)字化管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)主要依據(jù)大慶公交總公司的實(shí)際情況和需求,目前已經(jīng)投入使用。對(duì)公交公司的績(jī)效考核評(píng)價(jià)方面起到了很大的幫助作用,同時(shí)在每天公交人員的服務(wù)過(guò)程中,可以起到有效的監(jiān)督和促進(jìn)作用。
[Abstract]:For most enterprises at present, no matter what kind of enterprises, performance appraisal is a link that can not be ignored for the development of enterprises, and the difference of performance appraisal among different enterprises is roughly reflected in two aspects.The first point is the difference between the performance evaluation index and the performance method.Although the evaluation methods of market performance appraisal are springing up one after another, in fact, there is not a widely used qualitative index evaluation method, and subjective consciousness still occupies a dominant position in the performance evaluation index.But the subjective initiative of personal thought can easily lead to the inaccuracy of the results of the performance appraisal, which makes the performance appraisal lose its significance.In order to reduce the influence of subjective initiative on performance appraisal, this paper introduces the fuzzy reasoning method, and optimizes it with intelligent optimization algorithm, which can effectively avoid premature convergence.This paper takes the actual project of "Digital Management system of Public Transport Operation" of Daqing West Public Transport Company as the background, through the comparative analysis of several performance appraisal methods in economics.Adopt KPI key performance index appraisal method as the background of this article economics.At the same time, three kinds of fuzzy systems, which are widely used, have achieved more achievements and have been studied deeply, are compared, because T-S fuzzy model has unique advantages.The following part is the linear combination of the former parts and can approach any nonlinear function with arbitrary precision. This paper finally decides to adopt T-S fuzzy system as the basic modeling model of the performance appraisal system of Daqing West Public Transportation Company.According to the corresponding design and implementation of the index set and fuzzy set, the first step of constructing the fuzzy model is to analyze the actual performance appraisal problems of public transport personnel and the functions of departments that need to be evaluated.Then the fuzzy set is set up for each index, and the fuzzy rule base is constructed according to the expert experience. Finally, the improved particle swarm optimization algorithm is used to determine the parameters of the model.In order to make it approximate to the complex nonlinear input-output relation in the standard sample.The basic idea of optimizing these parameters is that all N parameters are regarded as points in N-dimensional space, and the error function of the output end of the model is constructed.It is obvious that this function is a N-element function defined on the same space, which finds a point in which the corresponding error function has the global minimum value, and the point is the optimization result of the parameters of the T-S model.The T-S model after parameter determination can be directly used in performance appraisal.The development of the digital management system is mainly based on the actual situation and demand of Daqing Public Transportation Corporation, and has been put into use.It plays a very important role in the performance evaluation and evaluation of public transport companies. At the same time, it can play an effective role in supervision and promotion in the process of daily bus service.
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F272.92;F572.6

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本文編號(hào)：1769397