基于DEA-PanelData模型的高管異質(zhì)特征對(duì)創(chuàng)新效率的影響研究
本文選題:高管特征 切入點(diǎn):創(chuàng)新效率 出處:《湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年04期 論文類型:期刊論文
【摘要】:從高管團(tuán)隊(duì)入手,使用DEA-Panel Data模型、OLS和Tobit模型分析中國(guó)上市公司高管特征對(duì)創(chuàng)新效率的影響。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn):DEA-Panel Data模型估計(jì)結(jié)果更為穩(wěn)健,排除了OLS和Tobit模型關(guān)于高管薪酬和高管任期與創(chuàng)新效率成負(fù)向關(guān)系的結(jié)論;同時(shí),三種估計(jì)方法均表明,女性高管比例并不是影響上市公司創(chuàng)新效率的主要因素;此外,股權(quán)集中度、公司成立年限和獨(dú)立董事人數(shù)與創(chuàng)新效率負(fù)相關(guān),而非獨(dú)立董事人數(shù)與創(chuàng)新效率存在顯著正向相關(guān)。
[Abstract]:From the perspective of executive team, this paper uses DEA-Panel Data model and Tobit model to analyze the influence of executive characteristics on innovation efficiency of listed companies in China. The empirical results show that the estimation results of the DEA-Panel DEA-Panel Data model are more robust. The conclusion of the OLS and Tobit models about the negative relationship between executive compensation and executive tenure and innovation efficiency is excluded. At the same time, the three estimation methods show that the proportion of female executives is not the main factor affecting the innovation efficiency of listed companies. The degree of ownership concentration, the number of independent directors and the number of independent directors are negatively correlated with innovation efficiency, while the number of non-independent directors is positively correlated with innovation efficiency.
【作者單位】: 中南大學(xué)商學(xué)院;中南大學(xué)本科生院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71573283)
【分類號(hào)】:F224;F272.91;F273.1
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,本文編號(hào):1556541
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