隨著娛樂業(yè)的迅猛發(fā)展,其財務(wù)風險變得日益突出,對娛樂業(yè)的財務(wù)風險進行監(jiān)管已勢在必行,目前對于娛樂業(yè)財務(wù)風險預警的研究存在嚴重不足。為了有效防范娛樂業(yè)的財務(wù)風險,現(xiàn)通過對娛樂行業(yè)財務(wù)風險分析選取財務(wù)預警指標,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的娛樂業(yè)財務(wù)風險預警模型,擺脫了人為在確定權(quán)重時的困難,以及隨機性和模糊性的影響,并利用SPSS數(shù)學分析軟件對樣本進行訓練以及仿真驗證,預測娛樂業(yè)的財務(wù)風險。 

【文章來源】：北方經(jīng)貿(mào). 2019,(12)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、娛樂業(yè)財務(wù)風險
    （一）流動性風險
    （二）投資風險
    （三）經(jīng)營風險
    （四）資金回收風險
    （五）籌資風險
三、研究設(shè)計
    （一）建立娛樂業(yè)財務(wù)風險預警指標體系
        1. 娛樂業(yè)財務(wù)風險預警指標的選取原則
        2. 選取娛樂業(yè)財務(wù)風險預警指標
    （二）風險預警模型構(gòu)建
        1. 因子分析
        2. 輸入層設(shè)計
        3. 隱藏層設(shè)計
        4. 輸出層設(shè)計
        5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練與測試
四、結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型國際工程財務(wù)風險控制評價[J]. 王穎,馬亮,白居,張云霞.  同濟大學學報(自然科學版). 2015(07)
[2]上市公司財務(wù)風險預警模型研究——基于未確知測度模型[J]. 趙海燕,李娟.  財會通訊. 2015(04)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的上市公司財務(wù)風險預警研究——來自山東省制造業(yè)數(shù)據(jù)[J]. 曹彤,郭亞軍.  財會通訊. 2014(09)
[4]基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財務(wù)預警策略[J]. 尤璞,武戈.  統(tǒng)計與決策. 2012(22)

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能環(huán)保行業(yè)上市公司財務(wù)風險預警研究[D]. 姜雨杉.南京航空航天大學 2018



本文編號：3548872