藝術品網(wǎng)購感知風險機理:風險偏好與在線評論的調(diào)節(jié)效應研究
發(fā)布時間:2021-10-24 03:26
電子商務快速發(fā)展和藝術品大眾化促使藝術品網(wǎng)購成交量爆發(fā)式增長,風險也與日俱增。為了對藝術品網(wǎng)絡消費者的感知風險影響因素進行深入研究,以337份調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎,采用多元回歸模型和結構方程(SEM),實證研究藝術品網(wǎng)購中消費者感知風險影響因素的作用機理。結果表明:感知藝術品質(zhì)量的不確定性顯著負向影響消費者感知風險;在線評論顯著正向調(diào)節(jié)感知藝術品信息的不對稱性對感知風險的關系;消費者風險偏好顯著正向調(diào)節(jié)感知藝術品網(wǎng)站形象對感知風險的關系。
【文章來源】:武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2019,41(06)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
理論模型
由圖2可知,感知藝術品質(zhì)量的不確定性與消費者感知風險呈顯著負相關關系,標準化路徑系數(shù)為-0.25,但感知藝術品信息的不對稱性、感知藝術品網(wǎng)站形象與消費者感知風險均不顯著。假設檢驗的驗證結果如表3所示,綜上可知假設H1成立,假設H2和假設H3不成立。表3 假設檢驗結果 路徑 估計值 標準誤 CR p 消費者感知風險←感知藝術品質(zhì)量的不確定性 -0.251 0.101 -2.493 0.013 消費者感知風險←感知藝術品信息的不對稱性 -0.074 0.084 -0.881 0.378 消費者感知風險←感知藝術品網(wǎng)站形象 -0.107 0.079 -1.352 0.176 注:*表示p<0.05;**表示p<0.01;***表示p<0.001
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于B2B平臺的線上供應鏈金融融資研究[J]. 趙姍姍. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2019(05)
[2]基于政策工具視角的孵化器政策研究——以武漢市為例[J]. 徐宏毅,李娟. 科技管理研究. 2018(18)
[3]中國新興中產(chǎn)家庭中的視覺藝術——職業(yè)地位群體、抽象藝術與自我呈現(xiàn)[J]. 方軍. 社會學研究. 2018(05)
[4]藝術品的金融屬性:投資收益與資產(chǎn)配置[J]. 黃雋,李越欣,夏曉華. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2017(04)
[5]轉(zhuǎn)型期中國社會穩(wěn)定風險評估的法治化:挑戰(zhàn)與回應[J]. 楊丹,宋英華. 國家行政學院學報. 2016(05)
[6]藝術品金融市場:文獻綜述[J]. 黃雋,唐善才. 國際金融研究. 2014(02)
[7]在線店鋪設計對消費者購買意愿的影響研究[J]. 常亞平,韓丹,姚慧平,張金隆. 管理學報. 2011(06)
[8]價格對消費者網(wǎng)購感知風險的影響機制探討[J]. 黃璐,黃勁. 價格月刊. 2011(02)
[9]2010年中國藝術品投資市場發(fā)展趨勢分析[J]. 景乃權,宋慧文,賀雷. 新美術. 2009(06)
[10]基于OCB視角的虛擬社區(qū)知識共享影響因素研究[J]. 姜洪濤,邵兵家,許博. 情報雜志. 2008(12)
本文編號:3454480
【文章來源】:武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2019,41(06)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
理論模型
由圖2可知,感知藝術品質(zhì)量的不確定性與消費者感知風險呈顯著負相關關系,標準化路徑系數(shù)為-0.25,但感知藝術品信息的不對稱性、感知藝術品網(wǎng)站形象與消費者感知風險均不顯著。假設檢驗的驗證結果如表3所示,綜上可知假設H1成立,假設H2和假設H3不成立。表3 假設檢驗結果 路徑 估計值 標準誤 CR p 消費者感知風險←感知藝術品質(zhì)量的不確定性 -0.251 0.101 -2.493 0.013 消費者感知風險←感知藝術品信息的不對稱性 -0.074 0.084 -0.881 0.378 消費者感知風險←感知藝術品網(wǎng)站形象 -0.107 0.079 -1.352 0.176 注:*表示p<0.05;**表示p<0.01;***表示p<0.001
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于B2B平臺的線上供應鏈金融融資研究[J]. 趙姍姍. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2019(05)
[2]基于政策工具視角的孵化器政策研究——以武漢市為例[J]. 徐宏毅,李娟. 科技管理研究. 2018(18)
[3]中國新興中產(chǎn)家庭中的視覺藝術——職業(yè)地位群體、抽象藝術與自我呈現(xiàn)[J]. 方軍. 社會學研究. 2018(05)
[4]藝術品的金融屬性:投資收益與資產(chǎn)配置[J]. 黃雋,李越欣,夏曉華. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2017(04)
[5]轉(zhuǎn)型期中國社會穩(wěn)定風險評估的法治化:挑戰(zhàn)與回應[J]. 楊丹,宋英華. 國家行政學院學報. 2016(05)
[6]藝術品金融市場:文獻綜述[J]. 黃雋,唐善才. 國際金融研究. 2014(02)
[7]在線店鋪設計對消費者購買意愿的影響研究[J]. 常亞平,韓丹,姚慧平,張金隆. 管理學報. 2011(06)
[8]價格對消費者網(wǎng)購感知風險的影響機制探討[J]. 黃璐,黃勁. 價格月刊. 2011(02)
[9]2010年中國藝術品投資市場發(fā)展趨勢分析[J]. 景乃權,宋慧文,賀雷. 新美術. 2009(06)
[10]基于OCB視角的虛擬社區(qū)知識共享影響因素研究[J]. 姜洪濤,邵兵家,許博. 情報雜志. 2008(12)
本文編號:3454480
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