本文關鍵詞： Gompertz 參數(shù)估計 比較研究 中國電影票房 預測　出處：《統(tǒng)計與信息論壇》2016年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：討論改進的Gompertz模型兩種參數(shù)估計方法:三和法和非線性最小二乘估計法,并通過蒙特卡洛實驗比較兩種估計方法的精度和收斂率,得出非線性最小二乘估計法在估計精度和估計的成功率兩方面都優(yōu)于三和法的結論;利用Gompertz曲線擬合中國電影票房數(shù)據(jù)并對其未來發(fā)展作出預測:中國電影票房最終可以在2025年左右到達飽和狀態(tài),飽和狀態(tài)總規(guī)模大約為1 676.5億元。
[Abstract]:This paper discusses two parameter estimation methods of improved Gompertz model: triple sum method and nonlinear least square estimation method. The accuracy and convergence rate of the two methods are compared by Monte Carlo experiment. It is concluded that the nonlinear least square estimation method is superior to the triple sum method in both the estimation accuracy and the estimation success rate. The Gompertz curve is used to fit the box office data of Chinese films and its future development is forecasted: the box office in China can finally reach saturation state around 2025, and the total scale of saturation state is about 167.65 billion yuan.
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學工商管理博士后流動站;中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;
【基金】：國家社會科學基金青年項目《廣義可加混合模型及其應用研究》(14CTJ011)
【分類號】：J943;F224
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本文編號：1547095