本文關(guān)鍵詞：深度計(jì)算的同輩群體股市態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)算法

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【摘要】：針對(duì)同輩群體的同輩群體算法(PG)的不足,提出深度計(jì)算的同輩群體生成算法.首先計(jì)算目標(biāo)股票和候選股票之間的波段相似性,然后通過對(duì)親密度、相關(guān)性和活躍度的深度計(jì)算,生成目標(biāo)股票的同輩群體,并證明深度計(jì)算生成的同輩群體質(zhì)量優(yōu)于PG算法.針對(duì)PG算法不具有預(yù)測(cè)功能,通過結(jié)合自回歸(AR)模型與同輩群體算法,提出基于同輩群體的自回歸股價(jià)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)算法(DPG-AR).DPG-AR利用深度計(jì)算生成同輩群體,實(shí)現(xiàn)同輩群體權(quán)重的動(dòng)態(tài)更新,并利用AR模型預(yù)測(cè)目標(biāo)股票態(tài)勢(shì).上海證券綜合指數(shù)及對(duì)應(yīng)個(gè)股的對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明DPG-AR的優(yōu)越性.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 同輩群體算法 深度計(jì)算 自回歸模型 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究進(jìn)展計(jì)劃項(xiàng)目(No.2013CB329604) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61175051,61175033)資助~~
【分類號(hào)】：F830.91;O212.1
【正文快照】： 股票市場(chǎng)變化莫測(cè)[1],股票的價(jià)格態(tài)勢(shì)受到眾多因素的影響,如經(jīng)濟(jì)因素、政治因素、企業(yè)因素、心理因素和技術(shù)指標(biāo)等[2],這些因素的變化使股票不斷出現(xiàn)新波動(dòng)模式[3],導(dǎo)致基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的股票態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法難以適應(yīng)波動(dòng)模式的不斷變化.很多研究者從監(jiān)督學(xué)習(xí)的角度研究股票價(jià)格波

【相似文獻(xiàn)】

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