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財經(jīng)新聞與股市投資策略研究——基于財經(jīng)網(wǎng)站的文本挖掘

發(fā)布時間:2017-09-16 18:08

  本文關鍵詞:財經(jīng)新聞與股市投資策略研究——基于財經(jīng)網(wǎng)站的文本挖掘


  更多相關文章: 文本挖掘 百度指數(shù) 鄰近算法 隨機森林


【摘要】:本文利用網(wǎng)絡爬蟲技術獲取了9個知名財經(jīng)網(wǎng)站上的海量文本信息,通過文本挖掘技術深度挖掘了財經(jīng)新聞的主要關鍵詞,隨后利用隨機森林算法找到了影響收益率和上證指數(shù)收益變化的主要變量,并研究了這些變量與股票漲跌之間的關系,最后通過機器學習算法構(gòu)建了交易策略。研究結(jié)果表明,財經(jīng)新聞對股票市場的投資有重要的參考價值,本文采用的研究方法對交易判斷正確率達到66.7%,對投資判斷具有重要參考意義。
【作者單位】: 中南財經(jīng)政法大學博士后流動站;湖北經(jīng)濟學院信息管理與統(tǒng)計學院;中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;
【關鍵詞】文本挖掘 百度指數(shù) 鄰近算法 隨機森林
【基金】:國家社會科學基金項目《大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計方法研究》(14CTJ008) 中國博士后科學基金第58批面上資助項目《基于數(shù)據(jù)挖掘的金融大數(shù)據(jù)的隨機動態(tài)分析》(2015M582317)
【分類號】:TP391.1;F832.51
【正文快照】: 一、引言 在金融投資領域,人們?yōu)榱艘宰羁斓姆绞将@取交易信息,往往通過網(wǎng)絡搜索來獲取信息。網(wǎng)絡搜索獲取的通道,已經(jīng)成為投資者獲取市場信息不可或缺的途徑。網(wǎng)絡信息的提取和挖掘?qū)Πl(fā)現(xiàn)市場行情和市場情緒有著重要意義。 傳統(tǒng)領域,人們通過公司研報、財務報表、交易數(shù)據(jù)、

【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 周麗麗;財經(jīng)新聞導航:一種新的知識網(wǎng)絡框架研究[D];中國科學技術大學;2015年

2 王漢超;面向財經(jīng)新聞的智能搜索平臺的研究與應用[D];中國科學技術大學;2015年

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本文編號:864605

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