本文關(guān)鍵詞：基于支持向量回歸的二手房批量評估模型應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著房地產(chǎn)投資和交易活動的日益頻繁,房地產(chǎn)評估在房屋征收、房屋租賃、房屋拆遷、房地產(chǎn)抵押、房地產(chǎn)稅收、房地產(chǎn)資產(chǎn)核定等活動中發(fā)揮著越來越重要的作用。房地產(chǎn)評估根據(jù)評估對象的數(shù)量可分為單宗評估和批量評估。單宗評估是指對單獨(dú)一宗房地產(chǎn)的評估,而批量評估是指同時對一系列房地產(chǎn)的評估。目前,我國房地產(chǎn)評估主要采用市場比較法、收益法和成本法對房地產(chǎn)進(jìn)行單宗評估,但單宗評估的評估過程缺乏合理的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),評估結(jié)果有很強(qiáng)的主觀性;而引入GIS(地理信息系統(tǒng))、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等技術(shù)與方法的批量評估方法能改進(jìn)傳統(tǒng)的單宗評估方法。我國批量評估的研究和應(yīng)用大部分采用的是傳統(tǒng)的多元線性回歸方法,雖然不斷有學(xué)者采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法改進(jìn)評估模型,但大多停留在對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究上,采用新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法(如:隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等)的相關(guān)研究仍然相對欠缺,使得國內(nèi)房地產(chǎn)評估的研究處于相對落后的水平。論文引入WebGIS和支持向量機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法改進(jìn)評估模型,力求提高評估數(shù)據(jù)的獲取效率、降低評估過程的主觀因素的干擾,從而增加評估的客觀性、透明度和準(zhǔn)確性。通過對已往房地產(chǎn)評估的文獻(xiàn)進(jìn)行研究,總結(jié)影響房地產(chǎn)價格的特征變量和特征變量量化的方法,選取大量能使用客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行量化的特征變量用于構(gòu)建模型,使模型相對客觀準(zhǔn)確,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方法抓取安居客和搜房網(wǎng)的二手房數(shù)據(jù),通過百度地圖JavaScript API編寫程序?qū)崿F(xiàn)批量地址解析、批量周邊查詢、批量距離查詢?nèi)N功能,高效便捷地獲取GIS數(shù)據(jù),最終以重慶市主城九區(qū)二手房中的普通住房為研究對象,經(jīng)過數(shù)據(jù)分組、篩選、歸一化處理和交叉檢驗參數(shù)尋優(yōu)等步驟,選取41483個訓(xùn)練樣本建立基于支持向量回歸的二手房批量評估模型,并對13822個測試樣本進(jìn)行批量評估,發(fā)現(xiàn)所選樣本單價的取值范圍會影響評估的準(zhǔn)確率,樣本單價的取值范圍越大,評估的準(zhǔn)確率會降低,且論文所選取的特征變量和選擇的特征變量的量化方法能夠構(gòu)建出良好的批量評估模型,并能較準(zhǔn)確地對二手房進(jìn)行批量評估。
【關(guān)鍵詞】：二手房 批量評估 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 WebGIS 支持向量回歸
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 研究背景9
• 1.2 文獻(xiàn)綜述9-12
• 1.2.1 國外研究9-10
• 1.2.2 國內(nèi)研究10-11
• 1.2.3 文獻(xiàn)評述11-12
• 1.3 研究目的、內(nèi)容及意義12-13
• 1.3.1 研究目的12
• 1.3.2 研究內(nèi)容12-13
• 1.3.3 研究意義13
• 1.4 研究方法與技術(shù)路線13-15
• 1.4.1 研究方法13
• 1.4.2 技術(shù)路線13-15
• 2 理論基礎(chǔ)15-25
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲15-18
• 2.1.1 基本原理15
• 2.1.2 工作流程與結(jié)構(gòu)15-16
• 2.1.3 集搜客組成結(jié)構(gòu)16
• 2.1.4 集搜客的工作原理16-18
• 2.2 WebGIS18-19
• 2.2.1 WebGIS定義18
• 2.2.2 WebGIS基本原理18
• 2.2.3 百度地圖API18-19
• 2.3 支持向量機(jī)19-22
• 2.3.1 VC維19
• 2.3.2 推廣性的界19
• 2.3.3 結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化19-20
• 2.3.4 核函數(shù)20-21
• 2.3.5 支持向量回歸機(jī)21-22
• 2.3.6 支持向量機(jī)的優(yōu)勢22
• 2.4 批量評估方法22-23
• 2.4.1 基本原理22
• 2.4.2 操作步驟22-23
• 2.5 特征價格理論23-24
• 2.5.1 基本假設(shè)23
• 2.5.2 理論依據(jù)23-24
• 2.6 本章小結(jié)24-25
• 3 房地產(chǎn)評估現(xiàn)狀分析25-29
• 3.1 研究界定25-26
• 3.1.1 評估對象25
• 3.1.2 評估分區(qū)25
• 3.1.3 價值時點25-26
• 3.2 房地產(chǎn)評估現(xiàn)狀26-27
• 3.3 研究問題27
• 3.4 本章小結(jié)27-29
• 4 基于支持向量回歸的二手房批量評估的模型構(gòu)建29-43
• 4.1 特征變量的選取29-33
• 4.1.1 常用的特征變量29
• 4.1.2 區(qū)位特征選取29-30
• 4.1.3 建筑特征選取30-32
• 4.1.4 鄰里特征選取32-33
• 4.2 特征變量的量化33-37
• 4.2.1 區(qū)位特征的量化34-35
• 4.2.2 建筑特征的量化35-36
• 4.2.3 鄰里特征的量化36-37
• 4.3 基于MATLAB的模型構(gòu)建37-40
• 4.3.1 數(shù)據(jù)分組38
• 4.3.2 數(shù)據(jù)篩選38
• 4.3.3 數(shù)據(jù)的歸一化處理38
• 4.3.4 交叉驗證參數(shù)尋優(yōu)38-40
• 4.3.5 建立模型40
• 4.4 本章小結(jié)40-43
• 5 數(shù)據(jù)獲取43-71
• 5.1 房地產(chǎn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)43-63
• 5.1.1 安居客二手房數(shù)據(jù)44-55
• 5.1.2 搜房網(wǎng)數(shù)據(jù)55-63
• 5.2 GIS數(shù)據(jù)63-68
• 5.2.1 批量地址解析63-64
• 5.2.2 批量周邊查詢64-66
• 5.2.3 批量距離查詢66-68
• 5.3 本章小結(jié)68-71
• 6 實例分析71-79
• 6.1 數(shù)據(jù)分組71-72
• 6.2 數(shù)據(jù)篩選72-73
• 6.3 數(shù)據(jù)的歸一化處理73-75
• 6.4 交叉驗證參數(shù)尋優(yōu)75
• 6.5 建立基于SVR的批量評估模型75-76
• 6.6 批量評估結(jié)果76-77
• 6.7 本章小結(jié)77-79
• 7 結(jié)論與展望79-81
• 7.1 結(jié)論79
• 7.2 展望79-81
• 致謝81-83
• 參考文獻(xiàn)83-87
• 附錄87-109

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周詠馨,儲俊華;我國房地產(chǎn)評估市場的規(guī)范問題[J];城市開發(fā);2003年01期

2 荊蘭竹;;探源首佳 業(yè)精為首，，誠信為佳[J];城市開發(fā);2006年01期

3 肖艷;;房地產(chǎn)評估課程的實驗教學(xué)法[J];高等建筑教育;2006年03期

4 張君卓;;評估立法與房地產(chǎn)評估的監(jiān)管[J];中國房地產(chǎn);2006年12期

5 韓冰;;房地產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)高估行為的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析及防范對策[J];經(jīng)濟(jì)體制改革;2007年02期

6 時永阡;;關(guān)于《淺析有租約限制的房地產(chǎn)評估》一文中一些問題的探討[J];中國資產(chǎn)評估;2007年11期

7 陳春東;;房地產(chǎn)評估中的風(fēng)險及預(yù)防[J];現(xiàn)代商業(yè);2008年20期

8 秦圓圓;;完善我國房地產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)監(jiān)管體制的思考[J];南方金融;2010年04期

9 曹海軍;;我國房地產(chǎn)評估方法及現(xiàn)狀[J];中小企業(yè)管理與科技(上旬刊);2010年12期

10 單潔;王蕓;;房地產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)財務(wù)風(fēng)險的防范[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2012年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 姚煜;賴琳玲;;網(wǎng)上自動估價系統(tǒng)在房地產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)的實踐與運(yùn)用[A];中國房地產(chǎn)估價師與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人學(xué)會2011年年會論文集[C];2011年

2 宋留強(qiáng);宋星慧;;知識管理、信息化與房地產(chǎn)評估咨詢企業(yè)核心競爭力、核心能力建設(shè)[A];房地產(chǎn)咨詢論文集[C];2011年

3 翟猛;劉雁;李秋玉;;房地產(chǎn)評估作業(yè)管理系統(tǒng)在估價企業(yè)中的應(yīng)用實踐[A];中國房地產(chǎn)估價師與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人學(xué)會2012年年會——市場變動與估價、經(jīng)紀(jì)行業(yè)持續(xù)發(fā)展論文集[C];2012年

4 韓桂芹;吳小鋒;;淺談信息化時代下的房地產(chǎn)評估行業(yè)[A];中國房地產(chǎn)估價師與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人學(xué)會2011年年會論文集[C];2011年

5 彭靖;;房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的開發(fā)利用構(gòu)想——建設(shè)基于GIS技術(shù)的房地產(chǎn)評估信息系統(tǒng)[A];中國房地產(chǎn)估價師與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人學(xué)會2011年年會論文集[C];2011年

6 聶燕軍;;專業(yè)化基礎(chǔ)上的有限多元化——兼談顧問業(yè)務(wù)的探索[A];房地產(chǎn)咨詢論文集[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者 黃明;吉林撤銷30家房地產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)[N];工人日報;2001年

2 本報記者 鐘園;房地產(chǎn)評估蹣跚“獨(dú)立”[N];中國房地產(chǎn)報;2005年

3 鐘欣;我市房地產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)增至7家[N];自貢日報;2006年

4 朱秋戌 主任記者 張愛桐;房地產(chǎn)評估工作有新發(fā)展[N];錦州日報;2008年

5 記者 譚建偉;市房地產(chǎn)評估發(fā)展中心揭牌[N];深圳特區(qū)報;2011年

6 劉正 程祥;什么是房地產(chǎn)評估[N];北方經(jīng)濟(jì)時報;2002年

7 深圳市融澤源資產(chǎn)評估有限公司 周兵;論國企改制中的房地產(chǎn)評估[N];中國房地產(chǎn)報;2004年

8 微言;房地產(chǎn)評估往何處去？[N];中國工商報;2001年

9 趙丹丹 楊文靜;房地產(chǎn)評估惡性競爭影響行業(yè)發(fā)展[N];中國國土資源報;2006年

10 本報記者　 楊之汀;寧夏房地產(chǎn)評估市場亟待規(guī)范[N];華興時報;2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉丹;大連市房地產(chǎn)評估監(jiān)管問題及對策研究[D];大連理工大學(xué);2013年

2 郭海燕;模糊數(shù)學(xué)在房地產(chǎn)評估市場法中的應(yīng)用研究[D];云南財經(jīng)大學(xué);2015年

3 楊波;新疆馳遠(yuǎn)天合房地產(chǎn)評估公司核心競爭力研究[D];新疆大學(xué);2015年

4 周怡靜;DX公司房地產(chǎn)評估業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型研究[D];華東理工大學(xué);2016年

5 章峗;基于大數(shù)據(jù)背景下房地產(chǎn)評估市場比較法研究[D];浙江財經(jīng)大學(xué);2016年

6 朱思寧;我國房地產(chǎn)評估中介機(jī)構(gòu)的企業(yè)規(guī)范化發(fā)展研究[D];重慶理工大學(xué);2015年

7 蔡攀;房地產(chǎn)評估方法比較研究[D];蘇州大學(xué);2015年

8 郭師南;房地產(chǎn)評估中成本法的改進(jìn)[D];暨南大學(xué);2016年

9 宋祖杰;基于支持向量回歸的二手房批量評估模型應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2016年

10 謝德;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評估中的應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于支持向量回歸的二手房批量評估模型應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：494161