本文關(guān)鍵詞：社會(huì)媒體環(huán)境下基于EMD-DSVR的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)有的利用社會(huì)媒體預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)的研究未能考慮股指時(shí)間序列所具有的多尺度特征。為了解決這一問(wèn)題,運(yùn)用EMD分解法、混沌分析理論和支持向量回歸機(jī),提出一種EMD-DSVR股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法。首先分析股指時(shí)間序列多尺度與社會(huì)媒體變量序列多尺度間的內(nèi)在聯(lián)系,運(yùn)用EMD分解法將社會(huì)媒體變量序列分解成不同尺度的基本模態(tài)分量;然后運(yùn)用混沌分析理論和支持向量回歸機(jī)對(duì)各模態(tài)分量進(jìn)行建模和預(yù)測(cè);最后利用社會(huì)媒體變量序列的各模態(tài)分量對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。運(yùn)用所提出的EMD-DSVR模型,對(duì)上證指數(shù)和深成指數(shù)的日收盤(pán)值進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法能有效提高對(duì)股指時(shí)間序列的預(yù)測(cè)精度。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;安徽建筑大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 股票收益 混沌理論 支持向量回歸
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71331002) 教育部博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20120111110027) 安徽省軟科學(xué)重大項(xiàng)目(1302053009)
【分類號(hào)】：F832.51;TP18
【正文快照】： 0引言 股票市場(chǎng)是金融市場(chǎng)的重要組成部分,也是國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的晴雨表。合理分析并預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)不僅能夠引導(dǎo)股民進(jìn)行正確投資,還可以為政府提供股票市場(chǎng)宏觀調(diào)控的理論依據(jù),進(jìn)而保障經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展。 傳統(tǒng)的股票市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)主要有基本面法和技術(shù)分析法[1]。隨著論

  本文關(guān)鍵詞：社會(huì)媒體環(huán)境下基于EMD-DSVR的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：430894