為對我國A股進(jìn)行板塊分類,首先用混沌游戲表示算法對股票日收益率數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,再用自適應(yīng)仿射傳播聚類算法得到將所有股票分為5類和11類兩種板塊的分類結(jié)果。與證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類中類內(nèi)外平均相關(guān)系數(shù)差0.0140相比,分5類時(shí)類內(nèi)外相關(guān)系數(shù)差均值為0.0284,分11類時(shí),類內(nèi)外相關(guān)系數(shù)差均值為0.0270,均比證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類區(qū)分度高。 

【文章來源】：財(cái)會(huì)月刊. 2020,(19)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、模型構(gòu)建
    1. 數(shù)據(jù)。
    2. 混沌游戲表示。
    3. 混沌映射聚類算法。
    4. 自適應(yīng)仿射傳播聚類算法。
三、實(shí)證與結(jié)果
    1. 板塊分類效果評(píng)價(jià)指標(biāo)。
    2. 股票CGR圖。
    3. 自適應(yīng)仿射傳播聚類結(jié)果。
    4. 板塊內(nèi)外相關(guān)系數(shù)的比較。
四、結(jié)論



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