發(fā)布時(shí)間：2021-08-09 06:35

　　眾所周知,我國商業(yè)銀行在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)中起著“發(fā)動機(jī)”的作用,在國民經(jīng)濟(jì)中有著極為重要的作用。作為一個(gè)商業(yè)銀行,資產(chǎn)質(zhì)量的安全是擺在首要位置的,而信貸風(fēng)險(xiǎn)管理是應(yīng)對信貸風(fēng)險(xiǎn)最為核心的部分,所以建立科學(xué)有效的信貸風(fēng)險(xiǎn)決策機(jī)制對于商業(yè)銀行意義重大。隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,商業(yè)銀行的信貸決策機(jī)制不僅要能有效的控制風(fēng)險(xiǎn),更要求效率的大幅提升,因此輔助信貸決策模型也應(yīng)運(yùn)而生。本論文所設(shè)計(jì)的模型旨在以財(cái)務(wù)理論、金融風(fēng)險(xiǎn)管理理論、人工智能理論等為理論基礎(chǔ),使用量化分析和定性研究的方法形成多元化的組合形式,保證研究的順利進(jìn)行。雖然國內(nèi)及國外的許多專家學(xué)者運(yùn)用多種工程理論或技術(shù)搭建了繁多的風(fēng)險(xiǎn)管理模型,但這些研究所采用的大多是基于過去時(shí)間樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行的靜態(tài)建模。本論文所建模型主要為解決靜態(tài)建模所缺少的動態(tài)更新機(jī)制的缺陷。首先以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)強(qiáng)大的解算能力和處理實(shí)際問題的能力來處理報(bào)表數(shù)據(jù),定量分析貸款歸還的可能性;其次,以專家系統(tǒng)在非財(cái)務(wù)與信用支持等方面,定性分析貸款歸還的可能性;然后,從五個(gè)方面進(jìn)行細(xì)致的分析,歸納為整體性、總結(jié)性、敏感性、可評估性、先驗(yàn)性,來對銀行的決策建模提供有力的幫助;最后,對... 

【文章來源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

綜合集成系統(tǒng)中ANN與E5相互作用示意圖

絡(luò)的獨(dú)特優(yōu)勢，需要對其進(jìn)行專門的開發(fā)。本研究是建立在軟件工程方法思路基??礎(chǔ)上的，利用開發(fā)軟件根據(jù)快速漸進(jìn)原形模型開發(fā)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)，具??體開發(fā)模式如圖３－３所示：??系統(tǒng)需求分析???？???５???建立系統(tǒng)原型???５???—?系統(tǒng)原型的訓(xùn)練和測試???ｊ???系統(tǒng)維護(hù)??圖３－３人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)模式??所開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將其生命周期劃分為４個(gè)過程：??（１）系統(tǒng)分析；（２）系統(tǒng)設(shè)計(jì)；（３）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)；（４）系統(tǒng)維護(hù)；??系統(tǒng)模型利用逐步處理的方式進(jìn)行連續(xù)的精化修正Ｉ整個(gè)開發(fā)過程按照交互??式和增量式的原則進(jìn)行。??－２７－??

絡(luò)的獨(dú)特優(yōu)勢，需要對其進(jìn)行專門的開發(fā)。本研究是建立在軟件工程方法思路基??礎(chǔ)上的，利用開發(fā)軟件根據(jù)快速漸進(jìn)原形模型開發(fā)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)，具??體開發(fā)模式如圖３－３所示：??系統(tǒng)需求分析???？???５???建立系統(tǒng)原型???５???—?系統(tǒng)原型的訓(xùn)練和測試???ｊ???系統(tǒng)維護(hù)??圖３－３人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)模式??所開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將其生命周期劃分為４個(gè)過程：??（１）系統(tǒng)分析；（２）系統(tǒng)設(shè)計(jì)；（３）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)；（４）系統(tǒng)維護(hù)；??系統(tǒng)模型利用逐步處理的方式進(jìn)行連續(xù)的精化修正Ｉ整個(gè)開發(fā)過程按照交互??式和增量式的原則進(jìn)行。??－２７－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于LS-SVM的小微企業(yè)信用評估研究[J]. 肖斌卿,柏巍,姚瑤,李心丹.  審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[2]基于支持向量機(jī)的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評估研究[J]. 唐建榮,譚春暉.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2010(10)
[3]基于ANP的銀行信貸企業(yè)信用等級評價(jià)[J]. 陳怡希.  時(shí)代金融. 2010(05)
[4]運(yùn)用聚類分析法對我國企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的評估與預(yù)測[J]. 王平,趙人可,彭朝暉.  數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用. 2010(01)
[5]基于五級分類支持向量機(jī)集成的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究[J]. 吳沖,夏晗.  預(yù)測. 2009(04)
[6]基于模糊積分支持向量機(jī)集成的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究[J]. 吳沖,郭英見,夏晗.  運(yùn)籌與管理. 2009(02)
[7]熵權(quán)-TOPSIS模型在商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用[J]. 管述學(xué),莊宇.  情報(bào)雜志. 2008(12)
[8]模糊綜合評判模型在信貸項(xiàng)目評審決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 侯景波,王李.  情報(bào)科學(xué). 2008(10)
[9]基于主成分分析的商業(yè)銀行信貸決策模型[J]. 劉漢濱.  黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2008(04)
[10]含違約風(fēng)險(xiǎn)參量的信貸決策模型[J]. 龐素琳,王燕鳴.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2008(08)

博士論文
[1]商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 王鋒.鄭州大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于模型預(yù)測控制的動態(tài)多屬性決策方法[D]. 張敏敏.北京化工大學(xué) 2016
[2]基于增量支持向量機(jī)的商業(yè)銀行信貸決策動態(tài)建模研究[D]. 黃青華.浙江師范大學(xué) 2012
[3]基于SVM的銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究[D]. 成洪靜.太原科技大學(xué) 2008
[4]基于人工智能方法的貸款分類模型研究[D]. 喬碧榮.北京交通大學(xué) 2008
[5]論我國城市商業(yè)銀行知識管理體系的構(gòu)建[D]. 高翠蓉.華東師范大學(xué) 2007
[6]對我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的分析及改進(jìn)[D]. 付偉.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2006
[7]光大銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)分類決策支持系統(tǒng)的研究[D]. 劉高社.西安理工大學(xué) 2006
[8]銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)分類智能決策支持系統(tǒng)的研究[D]. 趙洪生.沈陽工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號：3331569