文章以2014—2018年的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用KMV模型對(duì)2019—2023年我國(guó)生源地信用助學(xué)貸款的貸款違約率進(jìn)行了測(cè)度。結(jié)果表明,除了甘肅、云南等個(gè)別省份、個(gè)別年份出現(xiàn)違約率大于8%以外,其余大部分都小于或等于8%。這表明隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、貧困家庭數(shù)量的減少以及就業(yè)市場(chǎng)的相對(duì)穩(wěn)定,在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái),生源地信用助學(xué)貸款違約率能夠保持相對(duì)較低的水平。中央和地方政府、教育部門和金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該共同努力,采取更加有力措施,進(jìn)一步降低生源地信用助學(xué)貸款違約率。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)市場(chǎng). 2020,(23)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 信用貸款助學(xué)貸款違約率測(cè)度模型的選擇
    第一,微觀主體企業(yè)的信用違約測(cè)算。
    第二,宏觀主體地方政府債務(wù)違約的測(cè)算。
3 信用貸款助學(xué)貸款違約率測(cè)度模型的建立
4 未來(lái)到期信用助學(xué)貸款違約率的測(cè)度
    4.1 瞬時(shí)增長(zhǎng)率均值g和波動(dòng)率δ的確定
    4.2 未來(lái)五年貸款到期學(xué)生數(shù)的預(yù)測(cè)
5 生源地信用助學(xué)貸款違約率的確定



本文編號(hào)：3325059